一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统，其方法包括：步骤1、选取研究区域，确定评价对象；步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象；步骤3、建立评价指标体系；步骤4、收集指标数据；步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；步骤6、通过TOPSIS法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；步骤7、利用TOPSIS法获取绩效排名；步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制。本发明专利技术从目标层、准则层、指标层构建相应的乡村扶贫绩效评价体系，并利用熵权TOPSIS法对其进行权重计算，获得各村综合得分，计算方式更加客观合理，适应了数据的动态变化，灵活赋权，能够实时跟踪乡村建设情况。村建设情况。村建设情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及绩效评估与管理体系
，尤其涉及一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统。

技术介绍

[0002]现今有关于精准扶贫绩效评估体系构建多基于精准扶贫本身特点，如精准识别、精准帮扶、精准管理等，但是在此过渡时期，评估体系既要照顾到精准扶贫成效，又要考虑乡村“五大振兴”目标，因此，现有的绩效评估体系不符合时代的需求，急需建立新政策要求下的综合绩效评估体系。

技术实现思路

[0003]为解决现有技术所存在的技术问题，本专利技术提供一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法及系统，从目标层、准则层、指标层构建相应的乡村扶贫绩效评价体系，并利用熵权TOPSIS法对其进行权重计算，最终获得各村综合得分。
[0004]本专利技术方法采用以下技术方案来实现：一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；
[0006]步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
[0007]步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；
[0008]步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；
[0009]步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；
[0010]步骤6、通过TOPSIS法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；
[0011]步骤7、利用TOPSIS法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；
[0012]步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制：将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。
[0013]本专利技术系统采用以下技术方案来实现：一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估系统，包括：
[0014]评价对象选取模块，选取曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村为评价对象；
[0015]评价对象归类模块，根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
[0016]评价指标体系建立模块，设置目标层、准则层、指标层；
[0017]指标数据收集模块，通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；
[0018]指标权重获取模块，采用熵权法进行各指标权重的计算；
[0019]评价判断模块，利用TOPSIS法，根据评价对象与最优目标进行评价判断；
[0020]绩效排名获取模块，利用TOPSIS法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；
[0021]风玫瑰图绘制模块，对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制，将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。
[0022]本专利技术与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
[0023]本专利技术通过利用熵权法计算得到的权重应用于加权规范化评价矩阵计算，再利用TOPSIS法获得各评价对象与正理想方案的相对接近程度，并以相对接近度作为评价排序的依据，通过利用熵权TOPSIS法的计算方式更加客观合理，避免了传统专家定权对评价结果的主观影响，同时适应了数据的动态变化，灵活赋权，能够实时跟踪乡村建设情况。
附图说明
[0024]图1是本专利技术方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术各扶贫模式多维度绩效评估图。
具体实施方式
[0026]下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式不限于此。
[0027]实施例
[0028]如图1所示，本实施例一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，主要包括以下步骤：
[0029]步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；
[0030]步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；
[0031]步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；其中，目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取；
[0032]步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴等多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；其中，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值；
[0033]步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算，熵权法是一种客观赋权方法，其原理是根据各评价指标数值的变异程度所反映的信息量大小来确定权数；具体计算方法如下：
[0034]设置m个评价对象，n个评价指标，其中，x
ij
为第i个方案第j个指标的数值，得到的
原始数据矩阵为：
[0035][0036]具体地，选用的指标均为以个数为单位的效益型指标，都为正向指标；为排除各指标的数量级差异对结果的干扰，将各村的指标值逐一进行极差标准化处理，使指标值转化为区间[0,1]内的标准值，计算公式为：
[0037][0038]式中，y
ij
为标准化指标值；max(x
ij
)，min(x
ij
)分别为指标j中的最大、最小值；
[0039]计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重：
[0040][0041]计算第j项指标的熵值：
[0042][0043]式中，k＞0，ln为自然对数，e
j
≥0；其中，常数k与样本数量m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；
[0044]计算第j项指标的差异系数，对于第j项指标，指标值y
ij
的差异越大，对方案的评价作用越大，熵值就越小：
[0045]g
j
＝1
‑
e
j (j＝1,2
…
n)
[0046]求权数：
[0047][0048]步骤6、TOPSIS法是一种充分利用原有数据，根据评价对象与最优目标间的逼近程度进行判断评价的方法；具体计算过程如下：
[0049]由规范化决策矩阵Y＝(y...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取研究区域，确定评价对象：选取对象为曾被各级政府认定并接受帮扶单位驻村帮扶的贫困村；步骤2、扶贫模式概括，归类选取对象：根据扶贫工作思路、贫困治理逻辑的差异性对所选取对象进行扶贫模式概括，并根据扶贫模式对选取对象进行归类；步骤3、建立评价指标体系：设置目标层、准则层、指标层；步骤4、收集指标数据：通过实地调研、线上线下多主体访谈、查询乡村统计年鉴多个途经收集各指标数据，并对所收集数据进行校对，统一单位；步骤5、采用熵权法进行各指标权重的计算；步骤6、通过TOPSIS法利用原有数据，根据评价对象与最优目标进行评价判断；步骤7、利用TOPSIS法获取各个方案的评价对象与最优方案的最近程度值排序，获取最终的绩效排名；步骤8、对不同扶贫模式的乡村进行风玫瑰图绘制：将权重与指标数据综合得分的运算结果进行标准化处理，令每个评价对象的总体分值为“1”，计算四个维度的指标值占比，按照扶贫分类模式分别绘制四个类型的风玫瑰图。2.根据权利要求1所述的一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，其特征在于，步骤S3中目标层为评估乡村扶贫绩效；准则层包含社会、经济、文化、生态四个维度，从全方位考察乡村扶贫与发展的情况；指标层指标应根据实地调研情况，并充分考虑数据的易得性和各扶贫模式特点选取。3.根据权利要求2所述的一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，其特征在于，文化维度的扶贫成效感知质量与扶贫成效公众满意度通过李克特五星量表得出，取得分均值。4.根据权利要求1所述的一种基于熵权TOPSIS法的绩效评估方法，其特征在于，步骤5中采用熵权法进行各指标权重的计算的具体过程如下：设置m个评价对象，n个评价指标，其中，x
ij
为第i个方案第j个指标的数值，得到的原始数据矩阵为：具体地，选用的指标均为以个数为单位的效益型指标，都为正向指标；将各村的指标值逐一进行极差标准化处理，使指标值转化为区间[0,1]内的标准值，计算公式为：式中，y
ij
为标准化指标值；max(x
ij
)，min(x
ij
)分别为指标j中的最大、最小值；计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重：计算第j项指标的熵值：
式中，k＞0，ln为自然对数，e
j
≥0；其中，常数k与样本数量m有关，一般令k＝1/lnm，则0≤e≤1；计算第j项指标的差异系数：g
j
＝1
‑
e
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马雁秋，郭雨佩，王泽楷，李卓涵，黄润楷，杨洁，林可枫，黄燕如，黄钡茵，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：