一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法技术

本发明专利技术涉及一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法，属于多属性决策技术领域。本发明专利技术的技术方案是：首先根据专家的评价值，建立区间直觉模糊评价矩阵；其次，利用区间直觉模糊加权平均算子（IIFWA）分别计算出每个供应商的综合评价值；然后，通过计算专家评价值与主观偏好值的灰色关联度，对得分函数加以改进，新的得分函数考虑了专家的主观偏好因素；最后，利用改进的得分函数计算各供应商的得分，对其进行排序并选出最优供应商。本发明专利技术的有益效果是：将灰色关联度与区间直觉模糊相结合，充分考虑了专家主观偏好因素对决策结果的影响，利用改进的得分函数对备选供应商进行综合评价，为企业或其他单位科学合理地选择供应商提供了一定的参考。应商提供了一定的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法


[0001]本专利技术涉及一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法，属于多属性决策


技术介绍

[0002]根据成本、服务、风险等准则，从备选方案中寻找最佳供应商，这是一个复杂的多属性决策问题。近年来，很多学者提出了供应商选择的方法，但是这些方法大部分都是假设属性信息精确已知，且可以准确评估。然而，因为评估对象的复杂性不断增加，使得决策者在选择过程中很难准确地评估关于其属性的偏好信息，所以通常选用模糊集、直觉模糊集和区间直觉模糊集等方法，来描述这种不确定信息。
[0003]模糊集、直觉模糊集和区间直觉模糊集等常与TOPSIS法、VIKOR法等结合，用来选择评价供应商。专家在进行评价前，通常会对每个备选供应商进行全面了解和考察，在评价时，往往带有一定的主观偏好，然而现有研究中，大多没有考虑决策者的主观偏好因素带来的影响。因此，提出一种同时兼顾供应商各评价属性的得分和专家主观偏好因素的供应商选择方法，很有必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的是提供一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联度的区间直觉模糊供应商选择方法，其特征在于包含以下步骤：步骤1，针对选择供应商问题，假设有m个供应商可供选择，构成方案集A(A＝A1,A2,
…
,A
m
)，其评价属性构成属性集C(C＝C1,C2,
…
,C
n
)，评价专家组根据评价属性对备选供应商进行评价，属性值为区间模糊数构成评价专家组的评价矩阵评价专家组对各供应商的主观偏好值也用区间模糊数ο
i
＝([a
i
,b
i
],[c
i
,d
i
])进行表示；步骤2，计算各供应商的区间直觉模糊综合评价值；步骤3，计算灰色关联度系数式中，ξ为分辨率，0＜ξ＜1，一般取ξ＝0.5；灰色关联度系数越大，表明二者偏离程度越低，关联程度越高；为区间直觉模糊交叉熵距离矩阵；步骤4，利用德尔菲法获取专家对属性重要性的权值ω＝{ω1,ω1,
...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗梦露，马文博，孙雅平，张丽娜，许红英，张杰，王玉，刘文斌，梁学峰，王玉娟，
申请(专利权)人：唐山钢铁集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：