一种影像处理系统、影像处理装置及影像处理方法，影像处理系统包括影像来源装置、影像处理装置及目标装置。影像处理装置包括影像撷取单元、模式决定单元及影像压缩单元。影像撷取单元撷取影像来源装置提供的影像并将其分割为多个区块。模式决定单元耦接影像撷取单元。模式决定单元包括多个压缩模式。模式决定单元接收该些区块中的第一区块，并由模式决定单元中的分类模型分析第一区块，根据分析结果自该些压缩模式选出对应于第一区块的第一压缩模式。影像压缩单元耦接影像撷取单元及模式决定单元。影像压缩单元依据第一压缩模式压缩第一区块为第一压缩后区块并传送至目标装置。第一区块为第一压缩后区块并传送至目标装置。第一区块为第一压缩后区块并传送至目标装置。
【技术实现步骤摘要】
影像处理系统、影像处理装置及影像处理方法
[0001]本专利技术是与影像处理有关，尤其是关于一种影像处理系统、影像处理装置及影像处理方法。
技术介绍
[0002]一般而言，在影像处理过程中，4:4:4、4:2:2与4:2:0分别是三种业界常用的色彩取样方法，其中4:4:4为无通道压缩的全像传送，故所占频宽相对较大；4:2:2是将后面两通道的信号抽掉一半，故仅需4:4:4的三分之二频宽；至于4:2:0则会抽走更多的蓝与红的色度，故所占频宽又相对更小。
[0003]举例而言，若当前处理的影像为电脑桌面或简单静态图像，由于其压缩比通常较高，亦即传输时所占频宽相对较小，此时即使采用无压缩的4:4:4色彩取样方法，其占用的频宽仍在可接受的范围内，且不会产生影像压缩后的失真。相反地，若当前处理的影像为复杂图像，就必须采用有压缩的4:2:2或4:2:0色彩取样方法，才不会超出总频宽的限制。
[0004]然而，由于使用者所提供的影像究竟是简单图像，抑或是复杂图像，实在难以事先掌握或预测，因此，目前的影像处理系统仍难以实现自动根据当前处理影像的复杂度选择性地采用最适合的色彩取样方法，故无法同时符合频宽的限制及避免影像失真。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提出一种影像处理系统、影像处理装置及影像处理方法，以有效解决现有技术所遭遇的问题。
[0006]依据本专利技术的一具体实施例为一种影像处理装置。于此实施例中，影像处理装置包括影像撷取单元、模式决定单元及影像压缩单元。影像撷取单元撷取影像并将影像分割为多个区块。模式决定单元耦接影像撷取单元。模式决定单元包括多个压缩模式。模式决定单元接收该些区块中的第一区块，由模式决定单元中的分类模型分析第一区块，根据分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应于第一区块的第一压缩模式。影像压缩单元耦接影像撷取单元及模式决定单元。影像压缩单元依据第一压缩模式压缩第一区块为第一压缩后区块。
[0007]于一实施例中，分类模型系通过人工智慧(Artificial Intelligence,AI)训练学习机制而得，分类模型以多个样品影像为其输入且以该些样品影像的训练复杂度结果为其输出。
[0008]于一实施例中，模式决定单元将第一区块输入至分类模型，根据分类模型输出的对应于第一区块的复杂度结果从该些压缩模式中选出对应于第一区块的第一压缩模式。
[0009]于一实施例中，第一压缩后区块还包括对应于第一压缩模式的压缩信息。
[0010]于一实施例中，模式决定单元自该些区块取得第二区块，分类模型分析第二区块，模式决定单元根据分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应第二区块的第二压缩模式，并由影像压缩单元以第二压缩模式将第二区块压缩为第二压缩后区块，其中第二区块
不同于第一区块。
[0011]于一实施例中，第一压缩模式不同于第二压缩模式且分别采用不同的色彩取样方法。
[0012]依据本专利技术的另一具体实施例为一种影像处理系统。于此实施例中，影像处理系统包括影像来源装置、影像处理装置及目标装置。影像来源装置提供影像。影像处理装置耦接影像来源装置。影像处理装置包括影像撷取单元、模式决定单元及影像压缩单元。影像撷取单元自影像来源装置接收影像并分割影像为多个区块。模式决定单元耦接影像撷取单元。模式决定单元包括多个压缩模式。模式决定单元接收该些区块中的第一区块，由模式决定单元中的分类模型分析第一区块，根据分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应于第一区块的第一压缩模式。影像压缩单元耦接影像撷取单元及模式决定单元。影像压缩单元依据第一压缩模式压缩第一区块为第一压缩后区块。目标装置耦接影像处理装置的影像压缩单元，接收第一压缩后区块。目标装置根据压缩信息选择对应于第一压缩模式的第一解压缩模式，并依据第一解压缩模式解压缩第一压缩后区块。
[0013]于一实施例中，模式决定单元将第一区块输入至分类模型，根据分类模型输出的对应于第一区块的一复杂度结果从该些压缩模式中选出对应于第一区块的第一压缩模式。
[0014]于一实施例中，模式决定单元自该些区块中取得第二区块，分类模型分析第二区块，模式决定单元根据分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应第二区块的第二压缩模式，并由影像压缩单元以第二压缩模式将第二区块压缩为第二压缩后区块，其中第二区块不同于第一区块。
[0015]于一实施例中，第一压缩模式不同于第二压缩模式且分别采用不同的色彩取样方法。
[0016]依据本专利技术的另一具体实施例为一种影像处理方法。于此实施例中，影像处理方法包括下列步骤：撷取影像；分割影像为多个区块；选择该些区块中的第一区块；分析第一区块；依据分析结果于多个压缩模式选出第一压缩模式，且第一压缩模式对应于第一区块；以及依据第一压缩模式压缩第一区块为第一压缩后区块。
[0017]于一实施例中，该方法还包括：选择该些区块中的第二区块，其中第二区块不同于第一区块；分析第二区块；依据分析结果于该些压缩模式选出对应于第二区块的第二压缩模式；以及依据第二压缩模式压缩第二区块为第二压缩后区块。
[0018]于一实施例中，第一压缩模式不同于第二压缩模式且分别采用不同的色彩取样方法。
[0019]于一实施例中，第一压缩后区块还包括对应于第一压缩模式的压缩信息，影像处理方法还包括：传送第一压缩后区块至目标装置；由目标装置根据压缩信息选择第一解压缩模式，其中第一解压缩模式对应于第一压缩模式；以及依据第一解压缩模式解压缩第一压缩后区块。
[0020]于一实施例中，该方法还包括：输入第一区块至分类模型；以分类模型分析而生成对应于第一区块的复杂度结果；以及依据复杂度结果从该些压缩模式中选出第一压缩模式，第一压缩模式对应于第一区块。
[0021]于一实施例中，该方法还包括：通过人工智慧训练学习机制而得到分类模型，分类模型以多个样品影像为其输入且以该些样品影像的训练复杂度结果为其输出。
[0022]于一实施例中，该方法还包括：于第一压缩模式下，采用完整的色彩取样方法或缩小尺寸的色彩取样方法。
[0023]相较于现有技术，本专利技术的影像处理系统、影像处理装置及影像处理方法可通过分类模型(例如经过深度学习所得到的神经网络)来自动根据当前影像区块去决定该影像区块的复杂度结果(例如复杂图像、中等图像或简单图像)，并进而采用最适合该影像区块的压缩模式，不仅能够符合频宽的限制，同时又能避免人眼感受到影像失真。
[0024]关于本专利技术的优点与精神可以通过以下的专利技术详述及所附附图得到进一步的了解。
附图说明
[0025]图1为本专利技术的一较佳具体实施例中的影像处理系统的功能方块图。
[0026]图2为分类模型的示意图。
[0027]图3A及图3B分别为分类模型接收欲处理的影像的不同区块并相对应输出不同区块的复杂度结果的示意图。
[0028]图4为本专利技术的另一较佳具体实施例中的影像处理方法的流程图。
[0029]图5为图4中的步本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种影像处理装置，其特征在于，上述影像处理装置包括：影像撷取单元，撷取影像，分割上述影像为多个区块；模式决定单元，包括有多个压缩模式，上述模式决定单元耦接上述影像撷取单元，接收该些区块中的第一区块，由上述模式决定单元中的分类模型分析上述第一区块，根据上述分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应于上述第一区块的第一压缩模式；以及影像压缩单元，耦接上述影像撷取单元及上述模式决定单元，上述影像压缩单元依据上述第一压缩模式压缩上述第一区块为第一压缩后区块。2.根据权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，上述分类模型是通过人工智慧训练学习机制而得，上述分类模型以多个样品影像为其输入且以该些样品影像的训练复杂度结果为其输出。3.根据权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，上述模式决定单元将上述第一区块输入至上述分类模型，根据上述分类模型输出的对应于上述第一区块的复杂度结果从该些压缩模式中选出对应于上述第一区块的上述第一压缩模式。4.根据权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，上述第一压缩后区块还包括对应于上述第一压缩模式的压缩信息。5.根据权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，上述模式决定单元自该些区块取得第二区块，上述分类模型分析上述第二区块，上述模式决定单元根据上述分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应上述第二区块的第二压缩模式，并由上述影像压缩单元以上述第二压缩模式将上述第二区块压缩为第二压缩后区块，其中上述第二区块不同于上述第一区块。6.根据权利要求5所述的影像处理装置，其特征在于，上述第一压缩模式不同于上述第二压缩模式且分别采用不同的色彩取样方法。7.一种影像处理系统，其特征在于，上述影像处理系统包括：影像来源装置，提供影像；影像处理装置，耦接上述影像来源装置，上述影像处理装置包括：影像撷取单元，耦接上述影像来源装置，上述影像撷取单元自上述影像来源装置接收上述影像，分割上述影像为多个区块；模式决定单元，包括多个压缩模式，上述模式决定单元耦接上述影像撷取单元，接收该些区块中的第一区块，由上述模式决定单元中的分类模型分析上述第一区块，根据上述分类模型的分析结果自该些压缩模式选出对应于上述第一区块的第一压缩模式；以及影像压缩单元，耦接上述影像撷取单元及上述模式决定单元，上述影像压缩单元依据上述第一压缩模式压缩上述第一区块为第一压缩后区块，上述第一压缩后区块包括对应于上述第一压缩模式的压缩信息；以及目标装置，耦接上述影像处理装置的上述影像压缩单元，接收上述第一压缩后区块，上述目标装置根据上述压缩信息选择对应于上述第一压缩模式的第一解压缩模式，并依据上述第一解压缩模式解压缩上述第一压缩后区块。8.根据权利要求7所述的影...
【专利技术属性】
技术研发人员：王俪萤，
申请(专利权)人：宏正自动科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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