本申请公开了一种车辆动力电池保养特征识别方法及装置，该方法包括：确定可影响动力电池状态的多个状态影响特征，并构建用于计算状态影响特征对应的敏感度值的敏感度计算模型；获取电池使用状态的样本数据，并根据敏感度计算模型和样本数据，获得全部状态影响特征对应的敏感度值；根据状态影响特征对应的敏感度值，对状态影响特征进行重要度评估，以及对多个状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合，特征集合中包括至少一个状态影响特征；筛选出至少一个特征集合，并将筛选出的特征集合中包括的状态影响特征确定为车辆动力电池的保养特征。本申请能够依据实际数据，自动化识别出置信度高，实际可操作性高的车辆动力电池的保养特征。力电池的保养特征。力电池的保养特征。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆动力电池保养特征识别方法及装置
[0001]本申请实施例涉及电动汽车
，尤其涉及一种车辆动力电池保养特征识别方法及装置。
技术介绍
[0002]电动车辆以车载电源为能源，以电机驱动车轮行驶，在行驶过程中没有尾气排放。因此，电动车辆相比于传统汽车对环境影响较小，具有很好的发展前景。在电动车辆的整车价值中，动力电池的价值接近整车价值的一半。所以对动力电池的保养十分重要。而确定影响电池寿命的相关特征，是制定动力电池的保养策略的前置工作。并且相关特征的置信度和可行性直接影响动力电池的保养策略的置信度和可行性。
[0003]目前，确定相关特征的方法主要包括，根据电池的物理特性、电化学特性等推断出影响电池状态的相关特征；在实验室中，根据少量测试样本测量出影响电池的相关特征。但是，这些相关特征均不是来自于车辆使用过程中的实际数据，由此导致依据这些相关特征制定的动力电池保养策略的置信度不高，可行性差。因此，目前亟需解决的问题是如何获得实际可操作车辆动力电池的保养特征。
技术实现思路
[0004]基于上述问题，本申请提供一种车辆动力电池保养特征识别方法及装置，以获得实际可操作车辆动力电池的保养特征。
[0005]本申请实施例提供了一种车辆动力电池保养特征识别方法，包括：确定可影响动力电池状态的多个状态影响特征，并构建用于计算所述状态影响特征对应的敏感度值的敏感度计算模型；获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值；根据所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估，以及对多个所述状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合，所述特征集合中包括至少一个所述状态影响特征；筛选出至少一个所述特征集合，并将筛选出的所述特征集合中包括的所述状态影响特征确定为车辆动力电池的保养特征。
[0006]可选的，在本申请的任一实施例中，所述根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值包括：获取每个样本数据对应的一个所述状态影响特征的特征值；根据所述特征值对所述样本数据进行排名，并确定排名前N位的所述样本数据；根据排名前N位的所述样本数据对应的所述特征值，利用所述敏感度计算模型计算所述状态影响特征对应的敏感度值。
[0007]可选的，在本申请的任一实施例中，所述样本数据包括至少200辆车辆的电池使用状态数据。
[0008]可选的，在本申请的任一实施例中，所述获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值之
后，还包括：根据全部所述状态影响特征对应的敏感度值，新确定至少一个所述状态影响特征；根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得新确定的所述状态影响特征对应的敏感度值。
[0009]可选的，在本申请的任一实施例中，所述根据全部所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估包括：利用设定的特征选择算法，对所述状态影响特征进行筛查；对筛查获得的所述状态影响特征进行重要度评估。
[0010]可选的，在本申请的任一实施例中，所述根据全部所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估包括：根据设定的加权投票算法，对所述状态影响特征进行排序。
[0011]可选的，在本申请的任一实施例中，所述对多个所述状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合包括：使用预设的相关度计算模型计算所述状态影响特征之间的相关度值；并根据所述相关度值，获得多个特征集合。
[0012]可选的，在本申请的任一实施例中，所述根据所述相关度值，获得多个特征集合包括：选取一个所述状态影响特征确定为背景特征，并计算其他所述状态影响特征与所述背景特征之间的相关度差值；根据所述相关度差值，确定一个所述特征集合。
[0013]可选的，在本申请的任一实施例中，所述筛选出至少一个所述特征集合包括：根据设定的贪心算法模型，从全部所述特征集合中筛选出一个所述特征集合。
[0014]本申请实施例还提供一种车辆动力电池保养特征识别装置，包括：模型构建模块，用于确定可影响动力电池状态的多个状态影响特征，并构建用于计算所述状态影响特征对应的敏感度值的敏感度计算模型；敏感度计算模块，用于获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值；特征集合生成模块，用于根据所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估，以及对多个所述状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合，所述特征集合中包括至少一个所述状态影响特征；筛选模块，用于筛选出至少一个所述特征集合，并将筛选出的所述特征集合中包括的所述状态影响特征确定为车辆动力电池的保养特征。
[0015]本申请实施例的技术方案中车辆动力电池保养特征识别方法包括：确定可影响动力电池状态的多个状态影响特征，并构建用于计算所述状态影响特征对应的敏感度值的敏感度计算模型；获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值；根据所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估，以及对多个所述状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合，所述特征集合中包括至少一个所述状态影响特征；筛选出至少一个所述特征集合，并将筛选出的所述特征集合中包括的所述状态影响特征确定为车辆动力电池的保养特征。本申请基于车辆使用过程中的实际数据，应用敏感度分析、重要度评估、相关度评估等数据分析评估方法从实际数据中选取出对电池使用状态有直接影响，并且可具体实施的特征集合，并将特征集合中的状态影响特征作为车辆动力电池的保养特征。本申请能够依据实际数据，自动化识别出置信度高，实际可操作性高的车辆动力电池的保养特征，为智能化电池保养策略的制定提供了参考和数据支持。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本申请实施例一所示的车辆动力电池保养特征识别方法的流程示意图；
[0018]图2为本申请实施例二所示的车辆动力电池保养特征识别方法的流程示意图；
[0019]图3为本申请实施例三所示的车辆动力电池保养特征识别装置的结构示意图；
[0020]图4为本申请实施例四所示的车辆动力电池保养特征识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0021]实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆动力电池保养特征识别方法，其特征在于，包括：确定可影响动力电池状态的多个状态影响特征，并构建用于计算所述状态影响特征对应的敏感度值的敏感度计算模型；获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值；根据所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估，以及对多个所述状态影响特征进行相关度评估，获得多个特征集合，所述特征集合中包括至少一个所述状态影响特征；筛选出至少一个所述特征集合，并将筛选出的所述特征集合中包括的所述状态影响特征确定为车辆动力电池的保养特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值包括：获取每个样本数据对应的一个所述状态影响特征的特征值；根据所述特征值对所述样本数据进行排名，并确定排名前N位的所述样本数据；根据排名前N位的所述样本数据对应的所述特征值，利用所述敏感度计算模型计算所述状态影响特征对应的敏感度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本数据包括至少200辆车辆的电池使用状态数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述电池使用状态的样本数据，并根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得全部所述状态影响特征对应的敏感度值之后，还包括：根据全部所述状态影响特征对应的敏感度值，新确定至少一个所述状态影响特征；根据所述敏感度计算模型和所述样本数据，获得新确定的所述状态影响特征对应的敏感度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据全部所述状态影响特征对应的所述敏感度值，对所述状态影响特征进行重要度评估包括：利用设定的特征选择算法，对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯源，张旭，王夏晖，刘梦杰，陈戈，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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