为连续血糖监测系统的用户做出决策支持建议的安全工具技术方案

描述用于确定是否将会将决策支持建议呈现给用户以用于治疗糖尿病病况的系统和方法，所述方法包含：接收影响连续血糖监测器的用户的糖尿病病况的多个输入数据项，所述输入数据项充当用于确定决策支持建议的过程的输入数据；将可靠性水平分配给所述输入数据项中的每一个；基于分配给所述输入数据项中的每一个的所述可靠性水平计算可靠性度量；基于所述过程和所述输入数据确定决策支持建议；及仅在所述可靠性度量超过阈值的情况下才在用户界面上向所述用户呈现所述决策支持建议。向所述用户呈现所述决策支持建议。向所述用户呈现所述决策支持建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】为连续血糖监测系统的用户做出决策支持建议的安全工具
[0001]引用相关申请的并入
[0002]本申请要求2018年12月28日提交的美国临时专利申请第62/786,089号的优先权。前述申请是以全文引用的方式并入本文中，并且在此明确地成为本说明书的一部分。


[0003]本专利技术的实施例涉及连续分析物监测，并且具体来说，涉及连续分析物监测系统的信号分析及结果呈现。

技术介绍

[0004]糖尿病是其中胰腺不能产生足够的胰岛素(I型或胰岛素依赖型)和/或其中胰岛素不够有效(II型或非胰岛素依赖型)的病症。在糖尿病病况中，受害者遭受高血糖，高血糖可以引起一批与小血管恶化相关的生理紊乱，例如肾衰竭、皮肤溃疡或眼睛玻璃体出血。可通过无意的过剂量的胰岛素，或在正常剂量的胰岛素或血糖降低剂之后伴随大量运动或食物摄入不足来诱导低血糖反应(低血糖)。
[0005]常规地，患有糖尿病的人带有自我监测血糖(SMBG)监测器，这通常需要不舒服的手指刺破方法。由于缺乏舒适性和便利性，患有糖尿病的人通常仅每天测量其血糖水平两次到四次。不利的是，这类时间间隔可以相隔如此远以致于患有糖尿病的人可能发现高血糖或低血糖病状时为时已晚，有时招致危险的副作用。患有糖尿病的人不仅不大可能及时感知到危险病况以将其抵消，而且他/她还有可能将不能基于常规方法来知道其血糖值是否升高(较高)或降低(较低)。糖尿病患者由此可能无法做出明智的胰岛素疗法决策。
[0006]一些糖尿病患者用于监测其血糖的另一装置是连续分析物传感器，例如，连续血糖监测器(CGM)。CGM通常包含侵入性地、最低限度侵入性地或非侵入性地放置的传感器。传感器测量身体内的给定分析物(例如，葡萄糖)的浓度，且产生由与传感器相关联的电子件产生的原始信号。将原始信号转换成在显示器上显示的输出值。由原始信号的转换产生的输出值通常以向用户提供有意义信息的形式表示，且用户已习惯以所述形式进行分析，如以mg/dL为单位表示的血糖。

技术实现思路

[0007]在第一方面中，提供一种用于确定是否将会将决策支持建议呈现给用户以用于治疗糖尿病病况的方法，其包括：至少部分地基于血糖浓度水平来识别用户的当前糖尿病病况；接收额外数据，所述额外数据连同当前糖尿病病况充当用于确定决策支持建议的过程的输入数据；将可靠性水平分配给额外数据；使用所述过程和输入数据计算决策支持建议；及仅在额外数据的所分配可靠性水平超过阈值的情况下才在用户界面上将决策支持建议呈现给用户。
[0008]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，分配可靠性水平包含至少部分地基于所获得的额外数据的来源的身份分配可靠性水平。
[0009]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，额外数据包含摄入的或待在规定时间段内摄入的食物和饮料的指示。
[0010]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，所述指示包含由用户手动地输入的数据。
[0011]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，所述指示包含从第三方获得的关于食物或饮料的营养数据。
[0012]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，营养数据通过应用程序自动输入。
[0013]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，通过将营养信息扫描到应用程式中来自动输入营养数据。
[0014]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，额外数据包含描述用户的过去的生理响应模式的信息。
[0015]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，额外数据包含已出现或将在规定时间量内出现的用户活动水平的指示。
[0016]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，分配可靠性水平包含向通过机器对机器通信获得的额外信息分配比通过手动输入对机器通信获得的额外信息高的可靠性。
[0017]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，决策支持建议包含摄入食物或饮料的建议。
[0018]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，决策支持建议包含注入所计算胰岛素量的建议。
[0019]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，呈现决策支持建议包含至少部分地基于可靠性水平确定何时呈现决策建议。
[0020]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，接收额外数据包含接收不同类型的多个额外数据项，且将可靠性水平分配给额外数据包含独立地将可靠性水平分配给额外数据项中的每一个。
[0021]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，呈现决策支持建议包含仅在个别可靠性水平的加权平均值超过第一阈值的情况下且在个别可靠性水平中无一个低于第二阈值的情况下才呈现决策支持建议。
[0022]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，至少部分地基于所计算的决策支持建议的类型来选择第一和/或第二阈值。
[0023]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，至少部分地基于所确定的决策支持建议的类型来选择阈值。
[0024]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，呈现决策支持建议包含当所分配可靠性水平是在由上限阈值和下限阈值规定的范围内时，呈现促进患者安全性的更保守的支持建议。
[0025]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，作为用于确定决策支持建议的过程的部分来计算所计算胰岛素量。
[0026]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，将可靠性水平分配给额外数据包含使用机器学习技术将可靠性水平分配给额外数据。
[0027]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，血糖浓度水平是从连续血糖监测器中的血糖传感器获得的。
[0028]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，识别用户的当前糖尿病病况包含从与连续血糖监测器相关联的血糖传感器接收传感器数据。
[0029]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，用户界面并入于从血糖传感器接收传感器数据的显示装置中。
[0030]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，显示装置通过无线通信链路从血糖传感器接收传感器数据。
[0031]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，在用户界面上向用户呈现决策支持建议包含在显示装置的用户界面上向用户呈现决策支持建议。
[0032]在第一方面的一实施例或其任何其它实施例中，驻存在显示装置上的连续血糖传感器应用程序接收传感器数据，且使得在用户界面上向用户呈现决策支持建议。
[0033]在第二方面中，提供一种用于确定是否将计算决策支持建议的方法，其包括：至少部分地基于血糖浓度水平识别用户的当前糖尿病病况；接收额外数据，所述额外数据连同当前糖尿病病况充当用于确定决策支持建议的过程的输入数据；将可靠性水平分配给额外数据；及仅在额外数据的所分配可靠性水平超过阈值的情况下使用所述过程和输入数据计算决策支持建议。
[0034]在第二方面的一实施例或其任何其它实施例中，分配可靠性水平包含至少部分地基于所获得的额外数据的来源的身份分配可靠性水平。
[0035]在第二方面的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定是否将会将决策支持建议呈现给用户以用于治疗糖尿病病况的方法，其包括：至少部分地基于血糖浓度水平来识别用户的当前糖尿病病况；接收额外数据，所述额外数据连同所述当前糖尿病病况充当用于确定决策支持建议的过程的输入数据；将可靠性水平分配给所述额外数据；使用所述过程和所述输入数据来计算所述决策支持建议；及仅在所述额外数据的所分配的可靠性水平超过阈值的情况下，才在用户界面上向所述用户呈现所述决策支持建议。2.根据权利要求1所述的方法，其中分配所述可靠性水平包含至少部分地基于所获得的所述额外数据的来源的身份来分配可靠性水平。3.根据权利要求1、2所述的方法，其中所述额外数据包含摄入的或待在规定时间段内摄入的食物和饮料的指示。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述指示包含由所述用户手动地输入的数据。5.根据权利要求3、4所述的方法，其中所述指示包含从第三方获得的关于所述食物或饮料的营养数据。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述营养数据通过应用程序自动输入。7.根据权利要求5所述的方法，其中所述营养数据是通过将营养信息扫描到所述应用程序中而自动输入。8.根据权利要求1至7所述的方法，其中所述额外数据包含描述所述用户的过去生理响应模式的信息。9.根据权利要求1至8所述的方法，其中所述额外数据包含已出现或将在规定时间量内出现的用户活动水平的指示。10.根据权利要求1至9所述的方法，其中分配可靠性水平包含向通过机器对机器通信获得的额外信息分配比通过手动输入对机器通信获得的额外信息高的可靠性。11.根据权利要求1至10所述的方法，其中所述决策支持建议包含摄入食物或饮料的建议。12.根据权利要求1至10所述的方法，其中所述决策支持建议包含注入所计算胰岛素量的建议。13.根据权利要求1至12所述的方法，其中仅在所述额外数据的所分配的可靠性超过阈值的情况下才呈现所述决策支持建议进一步包含至少部分地基于所述可靠性水平确定何时来呈现所述决策建议。14.根据权利要求1至13所述的方法，其中接收额外数据包含接收不同类型的多个额外数据项，且将可靠性水平分配给所述额外数据包含独立地将可靠性水平分配给所述额外数据项中的每一个。15.根据权利要求14所述的方法，其中呈现所述决策支持建议包含仅在个别可靠性水平的加权平均值超过第一阈值的情况下且在所述个别可靠性水平中无一个低于第二阈值的情况下才呈现所述决策支持建议。16.根据权利要求1至15所述的方法，其中至少部分地基于所计算的决策支持建议的类
型选择所述阈值。17.根据权利要求16所述的方法，其进一步包括向治疗性决策支持建议分配比辅助性决策支持建议高的阈值。18.根据权利要求1至16所述的方法，其中至少部分地基于所确定的决策支持建议的类型选择所述阈值。19.根据权利要求1至18所述的方法，其中呈现所述决策支持建议包含当所述所分配的可靠性水平是在由上限阈值和下限阈值规定的范围内时，呈现促进患者安全性的更保守的支持建议。20.根据权利要求12至19所述的方法，其中作为用于确定所述决策支持建议的所述过程的部分，计算所述所计算胰岛素量。21.根据权利要求2、4至20所述的方法，其中所述额外数据包含摄入的或待在规定时间段内摄入的食物和饮料的指示。22.根据权利要求3至21所述的方法，其中分配可靠性水平包含当食物和饮料的所述指示包含由所述相关用户手动地输入的数据时将较低可靠性水平分配给从所述指示获得的所述额外数据，及当食物和饮料的所述指示包含从第三方获得的关于所述食物和饮料的营养数据或通过应用程序自动输入的营养数据时将较高可靠性水平分配给从所述指示获得的所述额外数据。23.根据权利要求1至22所述的方法，其中将可靠性水平分配给所述额外数据包含使用机器学习技术将可靠性水平分配给所述额外数据。24.根据权利要求1至23所述的方法，其中所述血糖浓度水平是从连续血糖监测器中的血糖传感器获得的。25.根据权利要求1至24所述的方法，其中识别所述用户的所述当前糖尿病病况包含从与连续血糖监测器相关联的血糖传感器接收传感器数据。26.根据权利要求25所述的方法，其中所述用户界面并入于从所述血糖传感器接收所述传感器数据的显示装置中。27.根据权利要求26所述的方法，其中所述显示装置通过无线通信链路从所述血糖传感器接收所述传感器数据。28.根据权利要求27所述的方法，其中在用户界面上向所述用户呈现所述决策支持建议包含在所述显示装置的所述用户界面上向所述用户呈现所述决策支持建议。29.根据权利要求28所述的方法，其中驻存在所述显示装置上的连续血糖传感器应用程序接收所述传感器数据且使得在所述用户界面上向所述用户呈现所述决策支持建议。30.一种用于确定是否将计算决策支持建议的方法，其包括：至少部分地基于血糖浓度水平来识别用户的当前糖尿病病况；接收额外数据，所述额外数据连同所述当前糖尿病病况充当用于确定决策支持建议的过程的输入数据；将可靠性水平分配给所述额外数据；及仅在所述额外数据的所分配的可靠性水平超过阈值的情况下才使用所述过程和所述输入数据计算所述决策支持建议。31.根据权利要求30所述的方法，其中分配所述可靠性水平包含至少部分地基于所获
得的所述额外数据的来源的身份来分配可靠性水平。32.根据权利要求30、31所述的方法，其中所述额外数据包含摄入的或待在规定时间段内摄入的食物和饮料的指示。33.根据权利要求32所述的方法，其中所述指示包含由所述用户手动地输入的数据。34.根据权利要求32、33所述的方法，其中所述指示包含从第三方获得的关于所述食物或饮料的营养数据。35.根据权利要求34所述的方法，其中所述营养数据通过应用程序自动输入。36.根据权利要求34所述的方法，其中所述营养数据是通过将营养信息扫描到所述应用程序中而自动输入。37.根据权利要求30至36所述的方法，其中所述额外数据包含描述所述用户的过去生理响应模式的信息。38.根据权利要求30至37所述的方法，其中所述额外数据包含已出现或将在规定时间量内出现的用户活动水平的指示。39.根据权利要求30至38所述的方法，其中分配可靠性水平包含向通过机器对机器通信获得的额外信息分配比通过手动输入对机器通信获得的额外信息高的可靠性。40.根据权利要求30至39所述的方法，其中所述决策支持建议包含摄入食物或饮料的建议。41.根据权利要求30至40所述的方法，其中所述决策支持建议包含注入所计算胰岛素量的建议。42.根据权利要求30至40所述的方法，其中接收额外数据包含接收不同类型的多个额外数据项，且将可靠性水平分配给所述额外数据包含独立地将可靠性水平分配给所述额外数据项中的每一个。43.根据权利要求42所述的方法，其中计算所述决策支持建议包含仅在个别可靠性水平的加权平均值超过第一阈值的情况下且在所述个别可靠性水平...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：德克斯康公司，
类型：发明
国别省市：