一种智能分布式选线系统及选线方法技术方案

本发明专利技术提供了一种智能分布式选线系统及选线方法，所述系统包括以下部分：模型生成组件、信息采集组件、属性权重预测组件、属性作用组件、筛选组件、智能选线组件、评价输出组件；由所述模型生成组件生成选线模型，通过计算初始控制点不同属性的权重可以获知不同属性的重要程度，从而得到控制点在不同方面的影响力，便于对控制点进行全面了解和进一步分析，保证选线的精准性。保证选线的精准性。保证选线的精准性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能分布式选线系统及选线方法


[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种智能分布式选线系统及选线方法。

技术介绍

[0002]选线是一种结合各种属性的多维约束决策，也就是多准则决策问题。每步决策都会使线路向前延伸一定距离。智能选线将人工智能等技术结合，提供多样化的线路备选方案。
[0003]对于选线的方法有很多，黄耀龙等人于2020.02.21公开的专利技术专利CN201911051420.1一种基于模糊层次分析法的道路选线方法，主要包括：结合层次分析法建立岩土稳定性概率模型，结合概率模型选择最优路线S。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：该方法计算量大，计算复杂度较高，不能保证搜索的方案是否为全局最优，且方法论较为落后，没有尝试过人工智能领域最新的优化理论，所公开的方法较为局限，无法确保能适用于本领域的其他场景问题中。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供一种智能分布式选线系统及选线方法，解决了现有技术中计算量较大、选线精准性和智能性不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能分布式选线系统，其特征在于，包括以下部分：模型生成组件、信息采集组件、属性权重预测组件、属性作用组件、筛选组件、智能选线组件、评价输出组件。2.如权利要求1所述的一种智能分布式选线系统，其特征在于，所述属性权重预测组件，用于构建属性权重预测模型，根据所述属性权重预测模型得到不同属性信息的属性权重，将属性权重发送给所述属性作用组件；所述属性作用组件，分布于M个服务器中，每个属性作用组件相当于区块链的一个节点，用于计算每个初始控制点不同属性的影响因子，由影响因子绘制出每个初始控制点的属性作用圆，并根据属性作用圆计算每个候选线路的通讯成本，将通讯成本发送给所述筛选组件；所述智能选线组件，用于引入智能体agent，设置智能体的状态和动作，并为智能体设置分裂功能和记忆功能，通过智能体遍历选线模型所有可行线路，智能体输出给所述评价输出组件；所述评价输出组件，用于设置智能体的奖励机制，根据奖励值得到最佳线路，完成选线方法。3.一种如权利要求1所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建选线模型，确定选线设计区域内初始控制点的属性信息，计算每个初始控制点不同属性的权重值；S2.将每个初始控制点不同属性的加权量化值作为影响因子，绘制每个初始控制点的属性作用圆，计算每条通讯线路的通讯成本，建立候选线路的通讯覆盖区；S3.基于通讯覆盖区筛选得到整体候选线路，引入智能体agent，设置智能体的状态和动作，根据智能体的奖励值选出最佳线路，完成智能分布式选线。4.如权利要求3所述的智能分布式选线系统的选线方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：属性权重预测组件构建属性权重预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁志强，赵成文，卢原，王祥，苗松，
申请(专利权)人：深圳市国电科技通信有限公司，
类型：发明
国别省市：