一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统及方法，S1.获取用户登录数据以及对应的浏览涉及领域唯一标识；S2.根据所述的用户登录数据形成用户个体数据库，用户个体数据库之中的用户登录数据具有相同的浏览涉及领域唯一标识；S3.形成共性化渠道选择信息库；S4.过滤去除用户个体数据库之中的共性化的数据信息，以形成个性化数据库；S5.根据个性化数据库形成用户智能推荐数据库，用户智能推荐数据库之中的用户登录数据具有相同的渠道选择信息；S6.根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息。本发明专利技术提供的技术方案根据浏览内容和渠道选择信息分析向自媒体用户推荐针对性的营销信息，提高了信息推荐的准确性。提高了信息推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及网络营销
，尤其涉及一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]网络营销是营销战略的一个组成部分，尤其是自媒体的兴起，诸多商品信息内容提供商通过微博、微信等自媒体推广。在此过程中，需要对自媒体平台用户行为进行分析，找准其兴趣内容及消费习惯，从而采取针对性的营销策略。
[0003]通常是自媒体平台通过分析注册用户的主动关注列表，向用户进行相关信息的推荐，通过上述方案推荐的营销信息，用户兴趣会持续降低，导致信息推荐的成功率不高。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术提供一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统及方法，解决现有技术中根据注册用户的关注列表进行信息推荐，导致信息推荐的成功率不高的问题。
[0005]具体的技术方案为：
[0006]一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统，包括：
[0007]获取模块Ⅰ，用于获取用户登录数据以及对应的浏览涉及领域唯一标识，所述的用户登录数据包括用户实名注册电话号码和渠道选择信息；
[0008]形成模块Ⅰ，用于根据所述的用户登录数据形成用户个体数据库，所述的用户个体数据库之中的用户登录数据具有相同的浏览涉及领域唯一标识；
[0009]过滤去除模块Ⅰ，用于过滤去除所述的用户个体数据库之中的共性化的数据信息，以形成个性化数据库；
[0010]形成模块Ⅱ，用于根据所述的个性化数据库形成用户智能推荐数据库，所述的用户智能推荐数据库之中的用户登录数据具有相同的渠道选择信息；
[0011]推送模块Ⅰ，用于根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息，所述的推荐信息包括B用户的用户登录数据和用户特长领域信息，所述的A用户和所述的B用户为用户智能推荐数据库之中的用户，所述的用户特长领域信息与所述的浏览涉及领域唯一标识对应；
[0012]其中，还包括：
[0013]形成模块Ⅲ，用于形成共性化渠道选择信息库；
[0014]所述的过滤去除模块Ⅰ包括：
[0015]推送模块Ⅰ，用于将所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息进行比较；
[0016]过滤去除模块Ⅰ，用于若比较结果为所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息相同，过滤去除所述的用户个体数据
库之中的渠道选择信息。
[0017]进一步的，还包括：
[0018]获取模块Ⅱ，用于根据所述的渠道选择信息获取对应的中文域名；
[0019]形成模块Ⅳ，用于根据所述的用户实名注册电话号码形成对应的用户昵称；
[0020]所述的推送模块Ⅰ包括：
[0021]推送模块Ⅰ，用于根据用户智能推荐数据库向A用户推送B用户的用户昵称、中文域名以及用户特长领域信息。
[0022]还包括通信模块，所述的通信模块用于所述的A用户与所述的B用户之间通过所述的用户昵称进行通信。
[0023]对应的还提供一种基于自媒体营销平台的智能推荐方法，包括以下步骤：
[0024]S1.获取用户登录数据以及对应的浏览涉及领域唯一标识，所述的用户登录数据包括用户实名注册电话号码和渠道选择信息；
[0025]S2.根据所述的用户登录数据形成用户个体数据库，所述的用户个体数据库之中的用户登录数据具有相同的浏览涉及领域唯一标识；
[0026]S3.形成共性化渠道选择信息库；
[0027]S4.过滤去除所述的用户个体数据库之中的共性化的数据信息，以形成个性化数据库；
[0028]S5.根据所述的个性化数据库形成用户智能推荐数据库，所述的用户智能推荐数据库之中的用户登录数据具有相同的渠道选择信息；
[0029]S6.根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息，所述的推荐信息包括B用户的用户登录数据和用户特长领域信息，所述的A用户和所述的B用户为用户智能推荐数据库之中的用户，所述的用户特长领域信息与所述的浏览涉及领域唯一标识对应。
[0030]其中，S4的具体步骤包括：
[0031]将所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息进行比较；
[0032]若比较结果为所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息相同，过滤去除所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息。
[0033]优选的，S6步骤之前包括：
[0034]根据所述的渠道选择信息获取对应的中文域名；
[0035]根据所述的用户实名注册电话号码形成对应的用户昵称；
[0036]所述的根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息的步骤包括：
[0037]根据用户智能推荐数据库向A用户推送B用户的用户昵称、中文域名以及用户特长领域信息。
[0038]进一步的，还包括S7.所述的A用户与所述的B用户之间通过所述的用户昵称进行通信。
[0039]本专利技术具有下述有益效果：
[0040]本专利技术提供的技术方案根据浏览内容和渠道选择信息分析向自媒体用户推荐针对性的营销信息，提高了信息推荐的准确性。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0042]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0043]实施例1
[0044]一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统，包括：
[0045]获取模块Ⅰ，用于获取用户登录数据以及对应的浏览涉及领域唯一标识，所述的用户登录数据包括用户实名注册电话号码和渠道选择信息；
[0046]形成模块Ⅰ，用于根据所述的用户登录数据形成用户个体数据库，所述的用户个体数据库之中的用户登录数据具有相同的浏览涉及领域唯一标识；
[0047]过滤去除模块Ⅰ，用于过滤去除所述的用户个体数据库之中的共性化的数据信息，以形成个性化数据库；
[0048]形成模块Ⅱ，用于根据所述的个性化数据库形成用户智能推荐数据库，所述的用户智能推荐数据库之中的用户登录数据具有相同的渠道选择信息；
[0049]推送模块Ⅰ，用于根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息，所述的推荐信息包括B用户的用户登录数据和用户特长领域信息，所述的A用户和所述的B用户为用户智能推荐数据库之中的用户，所述的用户特长领域信息与所述的浏览涉及领域唯一标识对应；
[0050]对应的还提供一种基于自媒体营销平台的智能推荐方法，包括以下步骤：
[0051]S1.获取用户登录数据以及对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统，其特征在于，包括：获取模块Ⅰ，用于获取用户登录数据以及对应的浏览涉及领域唯一标识，所述的用户登录数据包括用户实名注册电话号码和渠道选择信息；形成模块Ⅰ，用于根据所述的用户登录数据形成用户个体数据库，所述的用户个体数据库之中的用户登录数据具有相同的浏览涉及领域唯一标识；过滤去除模块Ⅰ，用于过滤去除所述的用户个体数据库之中的共性化的数据信息，以形成个性化数据库；形成模块Ⅱ，用于根据所述的个性化数据库形成用户智能推荐数据库，所述的用户智能推荐数据库之中的用户登录数据具有相同的渠道选择信息；推送模块Ⅰ，用于根据用户智能推荐数据库向A用户推送推荐信息，所述的推荐信息包括B用户的用户登录数据和用户特长领域信息，所述的A用户和所述的B用户为用户智能推荐数据库之中的用户，所述的用户特长领域信息与所述的浏览涉及领域唯一标识对应；形成模块Ⅲ，用于形成共性化渠道选择信息库；其中，所述的过滤去除模块Ⅰ包括：推送模块Ⅰ，用于将所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息进行比较；过滤去除模块Ⅰ，用于若比较结果为所述的共性化渠道选择信息库之中的渠道选择信息与所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息相同，过滤去除所述的用户个体数据库之中的渠道选择信息。2.根据权利要求1所述的一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统，其特征在于，还包括：获取模块Ⅱ，用于根据所述的渠道选择信息获取对应的中文域名；形成模块Ⅳ，用于根据所述的用户实名注册电话号码形成对应的用户昵称；所述的推送模块Ⅰ包括：推送模块Ⅰ，用于根据用户智能推荐数据库向A用户推送B用户的用户昵称、中文域名以及用户特长领域信息。3.根据权利要求2所述的一种基于自媒体营销平台的智能推荐系统，其特征在于，还包括通信模块，所述的通信模块用于所述的A用户与所述的B用户之间通过所述的用户昵...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹时新，
申请(专利权)人：无锡路途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：