应用于人工智能的话题用户信息处理方法及云服务器技术

本申请的应用于人工智能的话题用户信息处理方法及云服务器，包括：获取大数据话题用户信息集，根据所述大数据话题用户信息集确定话题用户意图倾向集以及会话状态描述集，通过所述话题用户意图倾向集和所述会话状态描述集确定所述大数据话题用户信息集的信息迁移规则。由此，能够使得云服务器根据话题用户的会话参与情况实现待迁移话题用户信息的分治化迁移，换言之，不会完全终止云服务器和话题用户的会话处理，而是阶段性、层次化地进行待迁移话题用户信息的迁移，这样不仅能够话题用户信息的迁移优化，还可以保证一些重要的会话处理进程不会因为信息迁移而出现异常，提高话题会话处理的质量。题会话处理的质量。题会话处理的质量。

【技术实现步骤摘要】
应用于人工智能的话题用户信息处理方法及云服务器


[0001]本申请涉及人工智能和话题处理
，特别涉及一种应用于人工智能的话题用户信息处理方法及云服务器。

技术介绍

[0002]随着科学技术技术的不断发展，人工智能的应用领域越来越广泛。现目前，人工智能已逐渐应用于话题处理领域，比如对热点话题进行跟踪处理，对话题评论进行情感分析或者对话题文本进行纠错等。此外，一些线上业务的正常开展也在一定程度上依赖相关的话题会话处理。
[0003]在实际应用过程中，为了提高对话题处理的效率和灵活性，通常需要进行不同方式的信息迁移以满足不同的会话处理，然而相关针对话题处理的信息迁移方法往往会影响到正常的会话处理。

技术实现思路

[0004]本申请实施例之一提供一种应用于人工智能的话题用户信息处理方法，应用于云服务器，包括：获取大数据话题用户信息集，其中，所述大数据话题用户信息集包括在时间层面上存在关联关系的多组会话用户互动信息；根据所述大数据话题用户信息集获取社群会话动作对应的话题用户关键信息集，其中，所述社群会话动作对应的话题用户关键信息集包括在时间层面上存在关联关系的多组话题用户关键信息；基于所述大数据话题用户信息集，通过事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话主题解析网络获取话题用户意图倾向集，其中，所述话题用户意图倾向集包括多个用户意图倾向信息；基于所述社群会话动作对应的话题用户关键信息集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话状态解析网络获取会话状态描述集，其中，所述会话状态描述集包括多个会话状态特征；基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求；根据所述信息迁移要求确定所述大数据话题用户信息集的信息迁移规则；其中，所述信息迁移规则用于指示所述云服务器对待迁移话题用户信息进行分治化迁移。
[0005]优选地，所述基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的
会话关注度处理子线程获取多个会话主题的主题关注数据，其中，每个会话主题的主题关注数据对应于一个用户意图倾向信息；基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为关注度处理子线程获取多个会话状态的主题关注数据，其中，每个会话状态的主题关注数据对应于一个会话状态特征；对所述多个会话主题的主题关注数据以及所述多个会话状态的主题关注数据进行会话关注度分析，得到多个目标话题项目的主题关注数据，其中，每个目标话题项目的主题关注数据包括一个会话主题的主题关注数据以及一个会话状态的主题关注数据；基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的关注度融合子线程获取融合话题项目的主题关注数据，其中，所述融合话题项目的主题关注数据为根据所述多个目标话题项目的主题关注数据以及多个行为关注度时序特征确定的，每个目标话题项目的主题关注数据对应于一个行为关注度时序特征；基于所述融合话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求。
[0006]优选地，所述基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话偏好解析网络获取多个会话主题的主题关注数据，其中，每个会话主题的主题关注数据对应于一个用户意图倾向信息；基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为偏好解析网络获取多个会话状态的主题关注数据，其中，每个会话状态的主题关注数据对应于一个会话状态特征；对所述多个会话主题的主题关注数据以及所述多个会话状态的主题关注数据进行会话关注度分析，得到多个目标话题项目的主题关注数据，其中，每个目标话题项目的主题关注数据包括一个会话主题的主题关注数据以及一个会话状态的主题关注数据；基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的所述用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求。
[0007]优选地，所述基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话偏好解析网络获取多个会话主题的主题关注数据，包括：对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话跟进子线程获取会话服务反馈内容，其中，所述会话偏好解析网络属于所述事先配置的用户信息迁移进程；对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话服务解析子线程获取会话服务反馈关注度；对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，基于所述会话服务反馈内容以及所述会话服务反馈关注度，通过所述会话偏好解析网络所包括的整体性话题定位子线程获取会话服务反馈的服务定位数据；
对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，基于所述会话服务反馈的服务定位数据以及所述用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话关注度处理子线程获取会话主题的主题关注数据。
[0008]优选地，所述基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为偏好解析网络获取多个会话状态的主题关注数据，包括：对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的会话跟进子线程获取交互服务反馈内容，其中，所述行为偏好解析网络属于所述事先配置的用户信息迁移进程；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的会话服务解析子线程获取行为互动反馈关注度；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，基于所述交互服务反馈内容以及所述行为互动反馈关注度，通过所述行为偏好解析网络所包括的整体性话题定位子线程获取行为互动反馈的服务定位数据；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，基于所述行为互动反馈的服务定位数据以及所述会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的行为关注度处理子线程获取会话状态的主题关注数据。
[0009]优选地，所述基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的所述用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的关注度融合子线程获取融合话题项目的主题关注数据，其中，所述融合话题项目的主题关注数据为根据所述多个目标话题项目的主题关注数据以及多个行为关注度时序特征确定的，每个目标话题项目的主题关注数据对应于一个行为关注度时序特征；基于所述融合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于人工智能的话题用户信息处理方法，其特征在于，应用于云服务器，包括：获取大数据话题用户信息集，其中，所述大数据话题用户信息集包括在时间层面上存在关联关系的多组会话用户互动信息；根据所述大数据话题用户信息集获取社群会话动作对应的话题用户关键信息集，其中，所述社群会话动作对应的话题用户关键信息集包括在时间层面上存在关联关系的多组话题用户关键信息；基于所述大数据话题用户信息集，通过事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话主题解析网络获取话题用户意图倾向集，其中，所述话题用户意图倾向集包括多个用户意图倾向信息；基于所述社群会话动作对应的话题用户关键信息集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话状态解析网络获取会话状态描述集，其中，所述会话状态描述集包括多个会话状态特征；基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求；根据所述信息迁移要求确定所述大数据话题用户信息集的信息迁移规则；其中，所述信息迁移规则用于指示所述云服务器对待迁移话题用户信息进行分治化迁移。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话关注度处理子线程获取多个会话主题的主题关注数据，其中，每个会话主题的主题关注数据对应于一个用户意图倾向信息；基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为关注度处理子线程获取多个会话状态的主题关注数据，其中，每个会话状态的主题关注数据对应于一个会话状态特征；对所述多个会话主题的主题关注数据以及所述多个会话状态的主题关注数据进行会话关注度分析，得到多个目标话题项目的主题关注数据，其中，每个目标话题项目的主题关注数据包括一个会话主题的主题关注数据以及一个会话状态的主题关注数据；基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的关注度融合子线程获取融合话题项目的主题关注数据，其中，所述融合话题项目的主题关注数据为根据所述多个目标话题项目的主题关注数据以及多个行为关注度时序特征确定的，每个目标话题项目的主题关注数据对应于一个行为关注度时序特征；基于所述融合话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述话题用户意图倾向集以及所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：
基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话偏好解析网络获取多个会话主题的主题关注数据，其中，每个会话主题的主题关注数据对应于一个用户意图倾向信息；基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为偏好解析网络获取多个会话状态的主题关注数据，其中，每个会话状态的主题关注数据对应于一个会话状态特征；对所述多个会话主题的主题关注数据以及所述多个会话状态的主题关注数据进行会话关注度分析，得到多个目标话题项目的主题关注数据，其中，每个目标话题项目的主题关注数据包括一个会话主题的主题关注数据以及一个会话状态的主题关注数据；基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的所述用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述话题用户意图倾向集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的会话偏好解析网络获取多个会话主题的主题关注数据，包括：对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话跟进子线程获取会话服务反馈内容，其中，所述会话偏好解析网络属于所述事先配置的用户信息迁移进程；对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话服务解析子线程获取会话服务反馈关注度；对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，基于所述会话服务反馈内容以及所述会话服务反馈关注度，通过所述会话偏好解析网络所包括的整体性话题定位子线程获取会话服务反馈的服务定位数据；对于所述话题用户意图倾向集中的每组用户意图倾向信息，基于所述会话服务反馈的服务定位数据以及所述用户意图倾向信息，通过所述会话偏好解析网络所包括的会话关注度处理子线程获取会话主题的主题关注数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述会话状态描述集，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的行为偏好解析网络获取多个会话状态的主题关注数据，包括：对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的会话跟进子线程获取交互服务反馈内容，其中，所述行为偏好解析网络属于所述事先配置的用户信息迁移进程；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的会话服务解析子线程获取行为互动反馈关注度；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，基于所述交互服务反馈内容以及所述行为互动反馈关注度，通过所述行为偏好解析网络所包括的整体性话题定位子线程获取行为互动反馈的服务定位数据；对于所述会话状态描述集中的每组会话状态特征，基于所述行为互动反馈的服务定位数据以及所述会话状态特征，通过所述行为偏好解析网络所包括的行为关注度处理子线程获取会话状态的主题关注数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的所述用户信息迁移指示获取所述大数据话题用户信息集所对应的信息迁移要求，包括：基于所述多个目标话题项目的主题关注数据，通过所述事先配置的用户信息迁移进程所包括的关注度融合子线程获取融合话题项目的主题关注数据，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯喜明，谢春燕，
申请(专利权)人：广州乾顺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：