一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案获取游戏玩家与其他游戏玩家在指定游戏中的互动信息，提取互动信息中的文本信息，对文本信息进行分类处理，得到文本信息对应的攻略标签，基于攻略标签从指定游戏中的攻略文章中选取合适的目标攻略文章，进一步地，为用户推荐该目标游戏攻略文章，从而可以提高信息推荐的准确性。从而可以提高信息推荐的准确性。从而可以提高信息推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，网络游戏越来越受到用户欢迎。现有的大型网络游戏内往往设计了较多的游戏系统，而一部分游戏系统玩法复杂，对于一些新手玩家来说存在一定操作难度。因此，游戏开发者会设计一些游戏玩法介绍以及游戏攻略等，供玩家参考。
[0003]但是，现有的游戏设计中，需要依赖玩家对游戏玩法介绍以及游戏攻略进行主动检索，操作繁琐，影响玩家游戏体验。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高信息推荐的准确性。
[0005]本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
[0006]获取当前游戏玩家在指定游戏中的互动信息；
[0007]对所述互动信息进行分类处理，得到所述互动信息的目标分类标签；
[0008]从多个候选引导信息中，确定所述目标分类标签对应的目标引导信息；
[0009本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前游戏玩家在指定游戏中的互动信息；对所述互动信息进行分类处理，得到所述互动信息的目标分类标签；从多个候选引导信息中，确定所述目标分类标签对应的目标引导信息；基于所述目标引导信息对所述当前游戏玩家进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述互动信息进行分类处理，得到所述互动信息的目标分类标签，包括：识别所述互动信息，得到所述互动信息中的文本信息；对所述文本信息进行特征提取，得到所述文本信息的文本特征数据；基于所述文本特征数据确定所述文本信息对应的文本标签，得到所述互动信息对应的目标分类标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行特征提取，得到所述文本信息的文本特征数据，包括：对所述文本信息进行预处理，得到所述文本信息对应的单词序列，所述单词序列中包括多个单词；提取每一单词的单词特征，并基于所述单词特征计算每一单词的词向量表达；基于所述单词序列以及每一单词的词向量构建词向量序列，得到所述文本特征数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本特征数据确定所述文本信息对应的文本标签，得到所述互动信息对应的目标分类标签，包括：将所述文本特征数据输入训练后模型，并基于所述训练后模型对所述文本特征数据进行分类处理，得到所述文本信息归类于不同分类标签的概率；根据所述文本信息归类于不同分类标签的概率，确定所述互动信息对应的目标分类标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练后模型对所述文本特征数据进行分类处理，得到所述文本信息归类于不同分类标签的概率，包括：计算所述词向量序列中词向量之间的相关度；基于所述相关度生成目标词向量序列；计算所述目标词向量序列归类于不同分类标签的概率，得到所述文本信息归类于不同分类标签的概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述词向量序列中词向量之间的相关度，包括：确定每一词向量在所述词向量序列中的排列位置；基于所述排列位置与指定距离参数，确定所述词向量序列中与所述词向量关联的候选词向量；计算所述词向量与所述候选词向量的相关度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个候选引导信息中确定所述目标分类标签对应的目标引导信息，包括对所述多个候选引导信息进行分类处理，得到多个信息子集合；从所述多个信息子集合中，确定所述目标分类标签对应的目标信息子集合；
根据候选引导信息的热度参数，对所述目标信息子集合中的候选引导信息进行排...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏磊，胡志鹏，程龙，刘勇成，袁思思，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：