【技术实现步骤摘要】
一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置
[0001]本技术涉及散热装置
,尤其涉及一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置。
技术介绍
[0002]深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
[0003]深度学习计算机在进行视觉分析时,主机会在短时间内进行大量的复杂运算,导致主机会产生更多热量,和传统的主机相比,深度学习计算机视觉分析主机更需要散热,传统的散热方式为水冷散热,水冷散热具有较高的散热效率,其中水管与散热翅片之间通过螺栓连接,为了保证散热的效果,需要定时对水管与散热翅片进行检修,螺栓的拆卸需要用上专业的工具,且拆卸较为费力,给人们的检修带来不便。
技术实现思路
[0004]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置。
[0005]为了实现上述目的,本技术采用了如下技术方案:
[0006]一种深度学习 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置,包括机箱本体(1),其特征在于,所述机箱本体(1)的内底部固定连接有水泵(3)与水箱(4),所述机箱本体(1)的内壁固定连接有散热翅片(5),所述散热翅片(5)的进水口与出水口均设置有第一接头(18),所述水泵(3)的出水端套接有第一水管(2),所述水箱(4)的侧壁贯穿设置有第二水管(20),所述第一水管(2)远离水泵(3)的一端与第二水管(20)远离水箱(4)的一端均设置有第二接头(19),所述水泵(3)的进水端与水箱(4)相连通,所述机箱本体(1)的内顶部设置有多个散热孔(9),所述机箱本体(1)的上侧设置有用于防止灰尘进入机箱本体(1)的防尘机构,同侧的所述第一接头(18)与第二接头(19)之间均通过两个固定机构固定连接。2.根据权利要求1所述的一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置,其特征在于,所述防尘机构包括设置在机箱本体(1)上侧的凹槽(6),所述凹槽(6)的内部设置有防尘网(7),所述防尘网(7)的下侧与凹槽(6)的内底部均对称设置有两个磁铁(8),位于同侧的两个所述磁铁(8)相对的一侧互为异性磁极。3.根据权利要求2所述的...
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