分级性能容量分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种分级性能容量分配方法及装置，涉及系统维护领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：采集目标系统的性能容量数据和交易链路涉及的性能表现数据；通过预定的节点性能分析模型分析所述性能容量数据获得流程触发信号，通过所述流程触发信号调用所述性能容量数据和所述性能表现数据预定的链路分析模型分析获得分析趋势数据；将所述流程触发信号和所述分析趋势数据带入预定方案决策树模型分析获得应急处置的方案集；根据影响风险权重计算模型分别计算所述方案集中各方案数据的权重值，通过所述权重值将对应的方案数据转换为执行脚本；将所述执行脚本发送至对应的目标节点执行变更操作。送至对应的目标节点执行变更操作。送至对应的目标节点执行变更操作。

【技术实现步骤摘要】
分级性能容量分配方法及装置


[0001]本专利技术涉及系统维护领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种分级性能容量分配方法及装置。

技术介绍

[0002]随着银行业务的不断丰富，以及互联网金融带来的用户量的激增，导致银行系统的规模不断膨胀，性能容量的问题也越来越多，单纯靠性能测试无法做到所有程序的全覆盖，性能测试的范围相对实际生产运行的系统，变得越来越小。很难避免有性能容量有缺陷的系统、功能呢流入生产。本专利希望通过测试的技术方法，结合生产运维的智能化、自动化提升发现、处置问题的能力。针对上述问题，目前主要存在如下几个难点：1、性能容量问题的成因复杂，涉及系统内外数据流经的各个硬件设备和软件系统。2、传统生产运维的性能容量监控，往往集中关注单节点的性能，缺乏系统性的分析、决策。3、人为收集数据分析、决策效率低下，应急处置的时间较长。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于提供一种分级性能容量分配方法及装置，将从外部流入的数据区分为不同的处理层，进而根据各层的技术特点和性能容量表现设置不同的监控项，将系统的性能容量数据，经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分级性能容量分配方法，其特征在于，所述方法包含：采集目标系统的性能容量数据和交易链路涉及的性能表现数据；通过预定的节点性能分析模型分析所述性能容量数据获得流程触发信号，通过所述流程触发信号调用所述性能容量数据和所述性能表现数据预定的链路分析模型分析获得分析趋势数据；将所述流程触发信号和所述分析趋势数据带入预定方案决策树模型分析获得应急处置的方案集；根据影响风险权重计算模型分别计算所述方案集中各方案数据的权重值，通过所述权重值将对应的方案数据转换为执行脚本；将所述执行脚本发送至对应的目标节点执行变更操作。2.根据权利要求1所述的分级性能容量分配方法，其特征在于，采集目标系统的性能容量数据包含：通过部署在目标系统中各节点上的Agent采集当前节点的性能容量监控数据；根据各节点的所述性能容量监控数据汇总生成性能容量数据。3.根据权利要求1所述的分级性能容量分配方法，其特征在于，采集交易链路涉及的性能表现数据包含：通过分布式跟踪计算采集交易链路的拓扑数据、服务数据和操作数据；根据所述拓扑数据、所述服务数据和所述操作数据生成性能表现数据。4.根据权利要求1所述的分级性能容量分配方法，其特征在于，通过预定的节点性能分析模型分析所述性能容量数据获得流程触发信号包含：通过实时流的方式对所述性能容量数据进行量化分析获得性能值；将所述性能值与预设阈值比较，根据比较结果生成流程触发信号。5.根据权利要求1所述的分级性能容量分配方法，其特征在于，根据比较结果生成流程触发信号还包含：将超出预设阈值的所述性能值进行聚合获得聚合结果，根据所述聚合结果和所述性能值对应的预设重要度生成触发报警信号和/或流程触发信号。6.根据权利要求1所述的分级性能容量分配方法，其特征在于，通过所述流程触发信号调用所述性能容量数据和所述性能表现数据通过预定的链路分析模型分析获得分析趋势数...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟瑞，李元华，霍超，郑重，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：