话术推荐方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请涉及数据处理技术，提供一种话术推荐方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：采集对话训练数据；以对话数据为输入数据，以打分标签为输出数据训练初始分类器，得到情感分类器；获取情感分类器对应的第一损失函数；以问数据为输入数据，以答数据为输出数据训练初始神经网络模型，得到初始话术推荐模型；获取初始话术推荐模型对应的第二损失函数；组合第一损失函数与第二损失函数，得到目标损失函数，并根据目标损失函数调整初始话术推荐模型，得到目标话术推荐模型；接收目标语句信息；将目标语句信息输入至目标话术推荐模型中，将目标损失函数最小化的目标对话为话术推荐。本申请能够提高话术推荐的准确性，促进智慧城市的快速发展。的快速发展。的快速发展。

【技术实现步骤摘要】
话术推荐方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种话术推荐方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，快节奏生活带来的焦虑和抑郁等心理亚健康状况威胁着人们生活幸福感的提升，心理健康越来越受到重视。然而心理咨询治疗师数量有限，远远不能满足大众的需求。对于社交恐惧的心理亚健康状况的人来说，其具有不愿真人沟通的特点。因此，线上心理咨询在心理疏导方面，因其具备隐私性、实时性、方便可及性等特征而更容易被大众接受，人工智能辅助心理咨询具有广阔的应用前景。
[0003]在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术存在如下技术问题：人工智能辅助的心理咨询服务底层是生成式的对话模型，该对话模型需要根据大量的心理疏导语料训练得到，这样的模型一般是根据基于历史对话的条件概率，生成下一句最有可能的话，即话术推荐。然而在实际的训练数据中，具有较好疏导效果的话术并不一定是频次最高的话术，因此，话术推荐的准确性较低，疏导效果较差。
[0004]因此，有必要提供一种话术推荐方法，能够提高话术推荐的准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种话术推荐方法，其特征在于，所述话术推荐方法包括：采集对话训练数据，所述对话训练数据包括对话数据以及所述对话数据对应的打分标签，所述对话数据包括问数据与答数据；以所述对话数据为输入数据，以所述打分标签为输出数据训练初始分类器，得到情感分类器；获取所述情感分类器对应的第一损失函数；以所述问数据为输入数据，以所述答数据为输出数据训练初始神经网络模型，得到初始话术推荐模型；获取所述初始话术推荐模型对应的第二损失函数；组合所述第一损失函数与所述第二损失函数，得到目标损失函数，并根据所述目标损失函数调整所述初始话术推荐模型，得到目标话术推荐模型；接收用户输入的目标语句信息；将所述目标语句信息输入至所述目标话术推荐模型中，并将所述目标损失函数最小化的目标对话作为话术推荐。2.根据权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述采集对话训练数据包括：从所述对话数据中获取所述问数据与所述答数据；检测所述问数据中是否存在预设关键词；当检测结果为所述问数据中存在预设关键词时，确定所述预设关键词的数量；获取所述问数据与所述答数据的问答次数；根据所述数量与所述问答次数确定所述对话数据的打分标签；采集所述对话数据以及所述对话数据对应的打分标签，得到对话训练数据。3.根据权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述获取所述情感分类器对应的第一损失函数包括：获取所述情感分类器对应的模型参数；检测所述模型参数中是否存在预设参数；当检测结果为所述模型参数中存在预设参数时，确定所述预设参数的目标位置；将所述目标位置处的数据作为第一损失函数。4.根据权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述组合所述第一损失函数与所述第二损失函数，得到目标损失函数包括：获取所述第一损失函数对应的第一系数，并根据所述第一损失函数与所述第一系数计算得到第一损失值；获取所述第二损失函数对应的第二系数，并根据所述第二损失函数与所述第二系数计算得到第二损失值；求和处理所述第一损失值与所述第二损失值，得到目标损失函数。5.根据权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述以所述问数据为输入数据，以所述答数据为输出数据训练初始神经网络模型，得到初始话术推荐模型包括：将所述问数据以及所述问数据对应的所述答数据按照预设比例拆分为训练样本与测试样本；利用所述训练样本中的所述问数据与所述答数据训练初始神经网络模型，得到初始话...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋雪涵，孙行智，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：