【技术实现步骤摘要】
相似医学图像的识别方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种相似医学图像的识别方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]现有图像相似性识别方法通常是通过已训练的识别模型进行图像的相似性判定。但是,如果仅使用已训练的识别模型方法则无法即时响应应用场景的增加,因为一旦出现应用场景的增加,就需要对识别模型进行重新训练,因此现有的图像相似性识别方法存在灵活性较差的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种相似医学图像的识别方法、装置、计算机设备及介质,解决了现有图像相似性识别方法存在灵活性较差的问题。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种相似医学图像的识别方法,该方法包括:
[0005]获取待识别的医学图像的基础特征向量与基础特征库中存储的每个医学图像的基础特征向量之间的第一预设距离;
[0006]如果最小第一预设距离小于第一预设距离阈值,则输出该最小第一预设距离对应的医学图像标识;
[0007]如 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种相似医学图像的识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的医学图像的基础特征向量与基础特征库中存储的每个医学图像的基础特征向量之间的第一预设距离;如果最小第一预设距离小于第一预设距离阈值,则输出该最小第一预设距离对应的医学图像标识;如果所述最小第一预设距离大于或等于所述第一预设距离阈值,则获取该待识别的医学图像的深度特征向量,并确定该深度特征向量与深度特征库存储的各个医学图像的深度特征向量的第二预设距离,其中,所述深度特征库存储的深度特征向量与所述基础特征库存储的基础特征向量一一对应;如果最小第二预设距离小于第二预设距离阈值,则输出该最小第二预设距离对应的医学图像标识。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果最小第二预设距离大于或等于所述第二预设距离阈值,则输出用于表示匹配失败的提示信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设距离为L2范式距离。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别的医学图像的基础特征向量,包括:至少获取待识别的医学图像的尺度特征、旋转不变性特征和颜色特征以得到基础特征组合;对所述基础特征组合中的各个基础特征进行特征融合,以得到待识别的医学图像的基础特征向量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别的医学图像的深度特征向量,包括:将所述待识别的医学图像输入已训练的识别模型中,以得到所述待识别的医学图像的深度特征向量。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述已训练的识别模型用于提取所述待识别的医学图像的低层特征和高...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹芳,马杰,肖劲,张晓刚,刘霄晨,
申请(专利权)人:联仁健康医疗大数据科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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