一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其包括通过遥感数据获得研究区内遥感解译的芦苇分布范围A，根据芦苇生境确定研究区内符合生境要求的芦苇分布范围B，计算芦苇分布范围A和芦苇分布范围B两者的交集获得准确的芦苇分布范围C，解决了人工野外调查芦苇分布范围工作量大，工作周期长的问题，且可以测得研究区内芦苇从发芽期到生长期的分布范围，准确的估算和预测研究区内的芦苇分布范围，全面了解芦苇分布范围，方便人为管理和控制，可以加强资源的控制，准确的芦苇分布范围C对研究区的生态环境有一定的指示作用，可以根据芦苇的分布范围对研究区内的生态环境进行恢复和保护。态环境进行恢复和保护。态环境进行恢复和保护。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法


[0001]本专利技术涉及芦苇分布识别
，特别是涉及一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法。

技术介绍

[0002]芦苇是湿地生态系统的主要植被类型之一，生于江河湖泽、池塘沟渠沿岸和低湿地，由于芦苇的叶、叶鞘、茎、根状茎和不定根都具有通气组织，所以它在净化污水中起到重要的作用。芦苇除了具有湿地植物共有的生态功能以外，芦苇还具有较高的经济价值，芦苇茎秆坚韧，纤维含量高，是造纸工业中不可多得的原材料。芦苇作为典型的挺水植物，对水生环境的适应力很强。随着水深的梯度变化，芦苇的生长发育也会随之发生相关性变化。研究发现，芦苇的株高、密度、茎粗(茎的直径)、芦苇生物量与水深的梯度变化关系密切；同时芦苇的分布与生态环境有密切的联系，芦苇分布范围大的湿地区域，污染小，反之芦苇分布范围小的湿地区域可能出现污染情况；芦苇分布范围的确定，可以方便调控芦苇的生长，方便人为管理，方便控制资源。
[0003]而现有技术中，获取芦苇分布范围主要的手段包括遥感解译法和人工调查法。其中遥感解译法可以快速获取遥感影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用成像光谱仪获取研究区的遥感影像，并对遥感影像数据进行预处理，获得高精度遥感影像；步骤2：在研究区内选取样本区域；步骤3：结合步骤2中的多块样本区域的特征，对高精度遥感影像的地物进行分类，获得实验样本，实验样本为研究区不同地物类型的范围；步骤4：对步骤3中的实验样本进行精度验证，判断实验样本是否满足精度要求，若是，获得满足精度的实验样本，进入步骤5；否则，进入步骤2，重新选择样本区域；步骤5：提取满足精度要求的实验样本中的芦苇，得到研究区内遥感解译的芦苇分布范围A；步骤6：获取研究区的地形数据；步骤7：获取研究区内的芦苇在发芽期和生长期的水深数据；步骤8：根据芦苇的生境要求，在研究区内确定符合生境要求的芦苇分布范围B；步骤9：计算步骤5中遥感解译的芦苇分布范围A和步骤8中符合生境要求的芦苇分布范围B的交集，得到准确的芦苇分布范围C。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其特征在于，步骤1中获得高精度遥感影像的方法包括以下步骤：步骤1.1：遥感影像包括多光谱影像和全色影像，通过对多光谱影像进行辐射定标、大气校正、正射校正，对全色影像进行辐射定标、正射校正，并将处理后的多光谱影像和全色影像进行图像融合，得到融合后的遥感影像；步骤1.2：结合地图影像对融合后的遥感影像进行几何校正；步骤1.3：对研究区内的多幅影像进行裁剪和镶嵌拼接，得到研究区内完整的高精度遥感影像。3.根据权利要求2所述的一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其特征在于，步骤2中获得多块样本区域的方法包括以下步骤：步骤2.1：根据高精度遥感影像将研究区内划分为不同的地物类型，并确定不同地物类型的影像纹理特征及分布范围；步骤2.2：根据不同地物类型的影像纹理特征，在高精度遥感影像中选择30～40块对应的地物斑块作为样本区域。4.根据权利要求3所述的一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其特征在于，步骤3中，采用最大似然法对高精度遥感影像中的地物进行分类。5.根据权利要求4所述的一种基于遥感和生境特征的芦苇空间分布识别方法，其特征在于，步骤4中，对实验样本进行精度验证的方法包括以下步骤：步骤4.1：对研究区域进行目视解译，结合实地考察和地图数据对目视解译的结果做对比修正，将修正后的目视解译的结果作为验证样本；步骤4.2：将实验样本和验证样本对比，计算正确分类的实验样本的数量以及实验样本的分类精度，Kappa＝(p
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【专利技术属性】
技术研发人员：龚家国，田博，尚毅梓，冶运涛，王英，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：