一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统。包括招聘者模块：用于发布招聘岗位，获取并筛选求职者简历，对所述应聘简历进行筛选，确定意向求职者；求职者模块：用于上传求职简历，并进行简历画像，确定意向岗位，并对意向岗位进行简历投递；大数据处理模块：用于通过大数据将应聘简历与招聘岗位进行匹配，确定意向求职者的岗位匹配度；服务器模块：用于存储招聘岗位信息、求职信息和最终匹配度。本发明专利技术有益效果在于：本发明专利技术能够通过大数据匹配，让求职者找到意向性更高的岗位，也让招聘岗位能找到更合适的求职者。岗位能找到更合适的求职者。岗位能找到更合适的求职者。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统


[0001]本专利技术涉及人才信息处理
，特别涉及一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统。

技术介绍

[0002]目前，随着网络技术的快速发展，5G技术的逐渐成熟，带来更好的网络平台体验；与此同时，就业人数逐年递增，越来越多的求职者通过网络招聘平台进行求职；招聘企业和求职者能在线上求职平台进行岗位招聘和职位应聘；随着疫情的变化，线上求职相比线下求职安全性、便捷性更高，为求职者剩下路上的时间成本和为公司省下线下招聘的场地成本；现有的线上平台求职信息过于杂乱，求职者和企业的匹配度不够精准，应聘流程步骤不够完善，对于一些简历信息有缺失的求职者，可以因为筛选条件被筛除，但是，这些求职者工作能力还是足够强。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，用以解决现有的线上平台求职信息过于杂乱，求职者和企业的匹配度不够精准，应聘流程步骤不够完善；一些简历信息有缺失的求职者，可以因为筛选条件被筛除的情况。
[0004]一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，包括：
[0005]招聘者模块：用于发布招聘岗位，获取并筛选求职者简历，对所述应聘简历进行筛选，确定意向求职者；
[0006]求职者模块：用于上传求职简历，并进行简历画像，确定意向岗位，并对意向岗位进行简历投递；
[0007]大数据处理模块：用于通过大数据将应聘简历与招聘岗位进行匹配，确定意向求职者的岗位匹配度；
[0008]服务器模块：用于存储招聘岗位信息、求职信息和最终匹配度。
[0009]优选的，所述招聘者模块包括：
[0010]筛选单元：用于为招聘岗位设置筛选参数，对所述求职简历进行筛选，确定意向简历；其中，
[0011]所述筛选参数包括年龄范围、性别参数、院校参数、专业参数、政治面貌参数、获奖参数、主修科目参数，工作经验参数；
[0012]定位单元：用于获取所述意向简历，通过所述意向简历定位到求职者；
[0013]考核单元：用于根据求职者数量，设置求职考核方式，并对求职者进行考核；其中，
[0014]所述求职考核方式包括：单轮独立考核或多轮综合考核。
[0015]优选的，所述考核单元包括：单轮独立考核、多轮综合考核；其中，
[0016]所述单轮独立考核考核通过大数据题库为求职者匹配对应的考核题目，得出求职者成绩；
[0017]所述多轮综合考核由招聘者通过多轮笔试的方式面试求职者，确定意向求职者。
[0018]优选的，所述求职者模块包括：
[0019]上传单元：用于上传求职简历，并进行简历画像；
[0020]筛选单元：用于根据简历画像，筛选出可投递岗位；
[0021]投递单元：用于在所述可投递岗位中选择意向岗位，进行投递；
[0022]对接单元：用于对接投递岗位；其中，
[0023]所述对接投递岗位包括：考核对接和结果对接。
[0024]优选的，所述大数据处理模块包括：
[0025]大数据筛选单元：用于筛选上传简历和上传岗位，对上传简历和上传岗位进行信息提取；
[0026]匹配单元：用于通过提取后的信息进行职位匹配，生成匹配度，推送给求职者和招聘者；
[0027]大数据题库单元：用于生成单轮独立考核题目和多轮综合考核题目，对求职者进行测验；
[0028]智能面试单元：用于线上面试，录制求职这线上面试视频；其中，
[0029]所述线上面试包括：开设线上房间，求职者虚拟化和招聘者虚拟化。
[0030]优选的，所述匹配单元生成匹配度：
[0031]所述匹配度通过预设的岗位要求和求职信息进行匹配，并归一化处理，生成匹配度；其中，
[0032]所述预设的岗位要求包括：年龄范围要求、性别要求、院校要求、专业要求、政治面貌要求、获奖要求、主修科目要求，工作经验要求；
[0033]所述匹配度区间为[0～1]，所述匹配度大于预设的招聘匹配度时，则招聘岗位与求职者匹配成功。
[0034]优选的，所述对接单元包括考核对接和结果对接：其中，
[0035]所述考核对接用于求职者进入预设的考核系统，进行意向岗位的考核，得出考核成绩；
[0036]所述结果对接用于在求职者得出考核成绩时，将考核成绩发送至大数据处理模块，当所述考核成绩大于意向岗位预设的合格成绩时，将求职者对接到入职部门；否则，发送不符合当前岗位的提示信息。
[0037]优选的，所述服务器模块包括：
[0038]第一存储单元：用于存储招聘岗位信息、求职者简历信息、筛选结果信息、匹配信息；
[0039]第二存储单元：用于存储大数据题库信息、考核详细记录、考核成绩；
[0040]导出单元：用于将通过考核的求职者信息导出给招聘者。
[0041]优选的，所述服务器模块还包括：
[0042]采样单元：用于通过拉丁超立方对求职的简历进行离散采样，并随机生成K份随机简历样本，进行简历样本内容特征计算；
[0043]检测单元：用于对简历的内容进行检测，判断简历样本中是否存在异常样本，并通过异常样本建立简历样本池；其中，
[0044]所述检测包括：联系方式检测、学历监测、学校检测、工作经历监测；
[0045]增益计算单元：用于根据所述异常样本，通过异常样本的信息缺失程度，确定平均异常特征，将所述平均异常特征作为基准值，确定每份简历样本的内容增益，并将内容增益最大的简历样本作为第一优先级简历样本；
[0046]训练单元：将所述第一优先级简历样本导入所述样本池，并构建基于对比训练的简历评级模型；
[0047]评级单元：根据所述简历评级模型，将所述简历样本导入简历评级模型，确定每份简历的优先级评分。
[0048]优选的，所述训练单元构建基于对比训练的构建简历评级模型包括:
[0049]选用神经网络模型的递归神经网络作为基模型，并将所述第一优先级简历样本导入所述基模型，进行特征建模，生成基础模型；
[0050]将所述样本池的异常简历作为训练集，并导入所述基础模型进行对比训练，并在训练完成后，生成简历评级模型。
[0051]本专利技术有益效果为：本专利技术通过大数据匹配，让求职者找到意向性更高的岗位，也让招聘岗位能找到更合适的求职者；相对于现有技术中的求职筛选方式，能够对人才的简历信息进行精确地分析，从而判断出求职者适合什么岗位。
[0052]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0053]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0054]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于：招聘者模块：用于发布招聘岗位，获取并筛选求职者简历，对所述应聘简历进行筛选，确定意向求职者；求职者模块：用于上传求职简历，并进行简历画像，确定意向岗位，并对意向岗位进行简历投递；大数据处理模块：用于通过大数据将应聘简历与招聘岗位进行匹配，确定意向求职者的岗位匹配度；服务器模块：用于存储招聘岗位信息、求职信息和最终匹配度。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于，所述招聘者模块包括：筛选单元：用于为招聘岗位设置筛选参数，对所述求职简历进行筛选，确定意向简历；其中，所述筛选参数包括年龄范围、性别参数、院校参数、专业参数、政治面貌参数、获奖参数、主修科目参数，工作经验参数；定位单元：用于获取所述意向简历，通过所述意向简历定位到求职者；考核单元：用于根据求职者数量，设置求职考核方式，并对求职者进行考核；其中，所述求职考核方式包括：单轮独立考核或多轮综合考核。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于，所述单轮独立考核考核通过大数据题库和求职者工作经历、专业和学历信息，匹配对应的考核题目，得出求职者成绩；所述多轮综合考核由招聘者通过多轮笔试的方式面试求职者，确定意向求职者。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于，所述求职者模块包括：上传单元：用于上传求职简历，并进行简历画像；筛选单元：用于根据简历画像，筛选出可投递岗位；投递单元：用于在所述可投递岗位中选择意向岗位，进行投递；对接单元：用于对接投递岗位；其中，所述对接投递岗位包括：考核对接和结果对接。5.如权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于，所述大数据处理模块包括：大数据筛选单元：用于筛选上传简历和上传岗位，对上传简历和上传岗位进行信息提取；匹配单元：用于通过提取后的信息进行职位匹配，生成匹配度，推送给求职者和招聘者；大数据题库单元：用于生成单轮独立考核题目和多轮综合考核题目，对求职者进行测验；智能面试单元：用于线上面试，录制求职这线上面试视频；其中，所述线上面试包括：开设线上房间，求职者虚拟化和招聘者虚拟化。6.如权利要求5所述的一种基于大数据的人才智能匹配招聘系统，其特征在于，所述匹
配单元生成匹配度，包括如下步骤：所述匹配度通过预设的岗...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖耀华，
申请(专利权)人：浙江工贸职业技术学院，
类型：发明
国别省市：