本发明专利技术公开了一种排污口排查工作量核算方法、系统、装置及存储介质，该方法包括：获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像；基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位；根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量。该系统包括：图像预处理模块、光谱特征提取模块和排查工作量计算模块。该装置包括存储器以及用于执行上述排污口排查工作量核算方法的处理器。通过使用本发明专利技术，可准确地核算排污口工作量，提升排查效率。本发明专利技术作为一种排污口排查工作量核算方法、系统、装置及存储介质，可广泛应用于环境污染研究技术领域。染研究技术领域。染研究技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种排污口排查工作量核算方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及环境污染研究
，尤其涉及一种排污口排查工作量核算方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前我国水环境质量不断改善，但面源污染突出、小微水体富营养化严重、特定污染久治不愈的局面依然存在，其主要原因是污染来源不明、责任主体不清所致。排污口是陆源污染物进入环境水体的主要通道。在人们生产、生活过程中产生的污染物经过集中污水处理设施、雨水口、地表径流等途径进入环境水体。虽然当前排污量大的排污口已被正常管理，但针对数量多、位置和形貌差异大的小流量排污口及其污染特征依然缺乏认知。通过清查排污口，打通“环境水体
‑
排污路径
‑
污染物及来源
‑
涉污单位
‑
责任主体”路径，分析污染规律、实现排查区域的水污染的全面管控意义重大。
[0003]由于排查区域内涉污企业类型、数量、位置差异较大，给现场排查工作带来了一定难度。采用盲目的排查方式，不仅会导致排查区域内排污口排查效率低下，还可能导致重点区域覆盖不到位、重复填报、信息录入不一致的情况。如何基于排查区域的基本特征，较为准确地核算工作量，对于合理安排和分配排查任务，高效完成现场排查工作至关重要。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种排污口排查工作量核算方法、系统、装置及存储介质，可准确地核算工作量，提升排查效率。
[0005]本专利技术所采用的第一技术方案是：一种排污口排查工作量核算方法，包括以下步骤：
[0006]获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像；
[0007]基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位；
[0008]根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量。
[0009]进一步，所述获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像这一步骤，其具体还包括：
[0010]获取排查区域的高空间分辨率遥感影像；
[0011]对高空间分辨率遥感影像进行水陆分离和去云处理，得到预处理后的遥感图像。
[0012]进一步，所述基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位这一步骤，其具体包括：
[0013]根据预处理后的遥感图像提取遥感数据；
[0014]基于遥感数据进行反演，得到图像对应位置的光谱特征信息；
[0015]基于光谱特征信息识别水体边界、重点排污区域和保护区区域，得到区域信息；
[0016]根据区域信息确定排查元素所在的区位；
[0017]所述排查元素包括沿河/湖大堤、入河/湖一级支流、直排入河/湖的河汊沟渠、涉水工/企业区、居民聚集区、水源地和保护区，所述区位包括城区、郊区和农灌区。
[0018]进一步，所述基于遥感数据进行反演，得到图像对应位置的光谱特征信息这一步骤，其具体包括：
[0019]获取遥感数据中的矢量元素并进行初始聚类，得到每个类的元素集合与元素数目；
[0020]对每个类进行合并与分裂，形成新的聚类中心、各类元素数据、各类标准差，得到光谱特征信息。
[0021]进一步，所述水体边界包括环湖岸线、水系干流边界和河湖支流边界，所述重点排污区域包括工企业集聚区、人口集聚区和农业成片区域三种类型，所述保护区区域包括饮用水原地和自然保护区。
[0022]进一步，其特征在于，还包括：
[0023]计算各个区位对应的排查面积；
[0024]进一步，所述根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量这一步骤，其具体包括：
[0025]D
T
＝∑
i，j＝1
S
ij
/ρ
ij
，(i，j≥1)
[0026]上式中，D
T
表示排查工作量，i表示区位，j表示排查元素，S
ij
表示区位对应的排查面积，ρ
ij
表示排查强度因子。
[0027]进一步，所述完成随机森林模型的构建采用五折交叉验证法。
[0028]本专利技术所采用的第二技术方案是：一种排污口排查工作量核算系统，包括：
[0029]图像预处理模块，用于获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像；
[0030]光谱特征提取模块，用于基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位；
[0031]排查工作量计算模块，用于根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量。
[0032]本专利技术所采用的第三技术方案是：一种排污口排查工作量核算装置，包括：
[0033]至少一个处理器；
[0034]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0035]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1
‑
7任一项所述一种排污口排查工作量核算方法。
[0036]本专利技术所采用的第四技术方案是：一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1
‑
6任一项所述一种排污口排查工作量核算方法。
[0037]本专利技术方法、系统、装置及存储介质的有益效果是：本专利技术基于每种排查元素所在区位的工作强度因子，测算目标区域的排污口排查工作量，较为准确地核算工作量，有助于避免盲目性排查，提升排查效率。
附图说明
[0038]图1是本专利技术一种排污口排查工作量核算方法的步骤流程图；
[0039]图2是本专利技术一种排污口排查工作量核算系统的结构框图。
具体实施方式
[0040]下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
[0041]本专利技术直接分析排查区域卫星影像图，通过识别排查范围内排查对象及类型，通过计算各类排查对象边界长度和分析对应的工作强度因子，核算各类排查对象所需要的工作量和排查区域总的工作量。
[0042]如图1所示，本专利技术提供了一种排污口排查工作量核算方法，该方法包括以下步骤：
[0043]S1、获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像；
[0044]S2、基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位；
[0045]S3、根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量。
[0046]进一步作为本方法的优选实施例，所述获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像这一步骤，其具体还本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种排污口排查工作量核算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像；基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位；根据预设的排查强度因子，测算各类排查元素对应所在区位的排查工作量。2.根据权利要求1所述一种排污口排查工作量核算方法，其特征在于，所述获取排查区域的图像并对图像进行预处理，得到预处理后的图像这一步骤，其具体还包括：获取排查区域的高空间分辨率遥感影像；对高空间分辨率遥感影像进行水陆分离和去云处理，得到预处理后的遥感图像。3.根据权利要求2所述一种排污口排查工作量核算方法，其特征在于，所述基于预处理后的图像提取光谱特征信息并识别排查区域内各类排查元素的所在区位这一步骤，其具体包括：根据预处理后的遥感图像提取遥感数据；基于遥感数据进行反演，得到图像对应位置的光谱特征信息；基于光谱特征信息识别水体边界、重点排污区域和保护区区域，得到区域信息；根据区域信息确定排查元素所在的区位；所述排查元素包括沿河大堤、入河一级支流、直排入河的河汊沟渠、涉水工业区、居民聚集区、水源地和保护区，所述区位包括城区、郊区和农灌区。4.根据权利要求3所述一种排污口排查工作量核算方法，其特征在于，所述基于遥感数据进行反演，得到图像对应位置的光谱特征信息这一步骤，其具体包括：获取遥感数据中的矢量元素并进行初始聚类，得到每个类的元素集合与元素数目；对每个类进行合并与分裂，形成新的聚类中心、各类元素数据、各类标准差，得到光谱特征信息。5.根据权利要求4所述一种排污口排查工作量核算方法，其特征在于，所述水体边界包括环湖岸线、水系干流边界和河湖支流边界，所述重点排污区域包括工企业集聚区、人口集聚区和...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑文丽，汪浩，杨元昕，胡立才，陈尧，肖继平，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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