本发明专利技术属于温度监测技术领域，公开了一种智能开关柜温度监测方法。该方法包括：获取智能开关柜的点云数据；根据所述点云数据构建区域点阵模型；通过测温摄像头获取所述智能开关柜的温度信息；根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息；当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。通过上述方式，将所有智能开关柜的点云数据拟合为一个区域点阵模型，然后得到区域点阵模型中每个点的点阵温度信息，实时监测点阵温度信息，当点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息，实现了将所有智能开关柜统合为一个模型统一监控温度，并且当达到预设条件时向用户报警，使得智能开关柜的温度监测与管理更加方便与快捷。与快捷。与快捷。
【技术实现步骤摘要】
智能开关柜温度监测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及温度监测
，尤其涉及一种智能开关柜温度监测方法装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]智能型开关柜是指高性能、高可靠性、具有一定自诊断和自动控制性能以及具有网络通信能力的柜子，而在变电站中也大规模的运用了智能开关柜。
[0003]但是由于变电站中会使用很多个智能开关柜，每个智能开关柜在工作时的工作温度需要安排工作人员进行监控，无法做到自动预警，并且在监测智能开关柜的温度时不能进行统一管理，造成了智能开关柜的温度监测管理繁琐且耗费大量人力。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种智能开关柜温度监测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术智能开关柜的温度监测管理繁琐且耗费大量人力的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能开关柜温度监测方法，所述方法包括以下步骤:
[0007]获取智能开关柜的点云数据；
[0008]根据所述点云数据构建区域点阵模型；
[0009]通过测温摄像头获取所述智能开关柜的温度信息；
[0010]根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息；
[0011]当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。
[0012]可选地，所述根据所述点云数据构建区域点阵模型，包括：
[0013]根据所述智能开关柜的点云数据构建若干个智能开关柜3D点阵模型；
[0014]获取所述若干个智能开关柜3D点阵模型的边界点信息；
[0015]根据所述边界点信息得到相邻智能开关柜的若干个重合点信息；
[0016]将所述若干个重合点信息进行重合点合并，以使所述若干个智能开关柜3D点阵模型拟合为区域点阵模型。
[0017]可选地，所述根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息，包括：
[0018]通过测温摄像头获取所述智能开关柜的图像点信息；
[0019]根据所述温度信息以及所述图像点信息得到图像点温度信息；
[0020]根据所述区域点模型以及图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应；
[0021]根据所述图像点温度信息以及与图像点对应的区域点阵模型中的点的信息得到点阵温度信息。
[0022]可选地，所述根据所述区域点模型以及图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应，包括：
[0023]根据所述图像点信息建立测温坐标系；
[0024]根据所述点云数据建立点阵坐标系；
[0025]将所述测温坐标系与所述点阵坐标系拟合，以确定处于相同空间位置的图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系；
[0026]根据所述图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应。
[0027]可选地，所述当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息，包括：
[0028]将所述区域点阵模型中的点分为若干测温区，每个测温区中包含预设分区个数的相邻的点；
[0029]从所述点阵温度信息中提取出测温区中的点云数据以及点对应的温度信息；
[0030]根据所述测温区中的点云数据以及点对应的温度信息获得测温区温度信息；
[0031]当所述测温区温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。
[0032]可选地，所述当所述测温区温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息，包括：
[0033]当所述区域点阵模型中存在区域点的温度超过预设安全阈值时，将温度超过预设安全阈值的区域点作为异常点；
[0034]确定所述异常点所处的测温区作为异常测温区，获取所述异常测温区温度信息；
[0035]根据所述异常测温区温度信息得到异常测温区的高温参数值；
[0036]当所述高温参数值高于危险阈值时，向用户发送警报信息。
[0037]可选地，所述根据所述异常测温区温度信息得到异常测温区的高温参数值，包括：
[0038]获取所述异常测温区中除去异常点以外的区域点的温度信息；
[0039]根据所述异常测温区中除去异常点以外的区域点的温度信息得到异常测温区的平均温度；
[0040]根据所述平均温度与所述异常点的温度得到异常测温区的高温参数值。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能开关柜温度监测装置，所述智能开关柜温度监测装置包括：
[0042]获取模块，用于获取智能开关柜的点云数据；
[0043]建模模块，用于根据所述点云数据构建区域点阵模型；
[0044]测温模块，用于通过测温摄像头获取所述智能开关柜的温度信息；
[0045]整合模块，用于根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息；
[0046]警报模块，用于当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。
[0047]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能开关柜温度监测设备，所述智能开关柜温度监测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能开关柜温度监测程序，所述智能开关柜温度监测程序配置为实现如上文所述的智能开关柜温度监测方法。
[0048]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能开关柜温度监测程序，所述智能开关柜温度监测程序被处理器执行时实现如上文所述的智
能开关柜温度监测方法。
[0049]本专利技术获取智能开关柜的点云数据；根据所述点云数据构建区域点阵模型；通过测温摄像头获取所述智能开关柜的温度信息；根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息；当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。通过这种方式，将所有智能开关柜的点云数据拟合为一个区域点阵模型，然后得到区域点阵模型中每个点的点阵温度信息，实时监测点阵温度信息，当点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息，实现了将所有智能开关柜统合为一个模型统一监控温度，并且当达到预设条件时向用户报警，使得智能开关柜的温度监测与管理更加方便与快捷。
附图说明
[0050]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的智能开关柜温度监测设备的结构示意图；
[0051]图2为本专利技术智能开关柜温度监测方法第一实施例的流程示意图；
[0052]图3为本专利技术智能开关柜温度监测方法一实施例的重合点合并的示意图；
[0053]图4为本专利技术智能开关柜温度监测方法第二实施例的流程示意图；
[0054]图5为本专利技术智能开关柜温度监测装置第一实施例的结构框图。
[0055]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0056]应当理本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能开关柜温度监测方法，其特征在于，所述智能开关柜温度监测方法包括：获取智能开关柜的点云数据；根据所述点云数据构建区域点阵模型；通过测温摄像头获取所述智能开关柜的温度信息；根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息；当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点云数据构建区域点阵模型，包括：根据所述智能开关柜的点云数据构建若干个智能开关柜3D点阵模型；获取所述若干个智能开关柜3D点阵模型的边界点信息；根据所述边界点信息得到相邻智能开关柜的若干个重合点信息；将所述若干个重合点信息进行重合点合并，以使所述若干个智能开关柜3D点阵模型拟合为区域点阵模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域点阵模型与所述温度信息得到点阵温度信息，包括：通过测温摄像头获取所述智能开关柜的图像点信息；根据所述温度信息以及所述图像点信息得到图像点温度信息；根据所述区域点模型以及图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应；根据所述图像点温度信息以及与图像点对应的区域点阵模型中的点的信息得到点阵温度信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域点模型以及图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应，包括：根据所述图像点信息建立测温坐标系；根据所述点云数据建立点阵坐标系；将所述测温坐标系与所述点阵坐标系拟合，以确定处于相同空间位置的图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系；根据所述图像点信息与区域点阵模型中的点的对应关系将区域点阵模型中的点与图像点对应。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述点阵温度信息达到预设条件时，向用户发送警报信息，包括：将所述区域点阵模型中的点分为若干测温区，每个测温区中包含预设分区个数的相邻的点；从所述点阵温度信息中提...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞海天，樊小毅，张聪，
申请(专利权)人：南京江行联加智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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