基于人工智能的关节检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的候选骨骼关节，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节。通过本申请实施例，能够提高关节检测的准确率。的准确率。的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的关节检测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目标检测可应用于多种场景，是人工智能的一个热点研究问题。相关技术目标检测主要是针对自然图像的检测。
[0003]数字化X射线(Digital Radiography，DR)图像可用于骨龄评估；具体的，可以通过检测DR图像中的骨骼关节，基于已有的骨龄评价标准确定骨骼关节对应的骨龄。其中，检测DR图像中的骨骼关节属于目标检测的一种应用场景，但是，针对DR图像的目标检测尚不成熟，存在关节检测准确率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高关节检测的准确率。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的关节检测方法，包括：
[0007]确定数字化X射线(Digital Radiog本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的关节检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定数字化X射线DR图像中的候选骨骼关节，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选骨骼关节进行处理，包括：对所述候选骨骼关节执行位置检测、数量检测和类别检测中的至少一项。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节，包括：所述候选骨骼关节包括掌指骨关节，检测所述候选骨骼中掌指骨关节的类别；若针对第一类掌指骨关节的数量大于1，则确定所述第一类掌指骨关节中置信度最大的掌指骨关节；从所述候选骨骼关节中，删除所述第一类掌指骨关节中除置信度最大的掌指骨关节以外的掌指骨关节，得到所述目标骨骼关节。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节，包括：所述候选骨骼关节包括掌指骨关节，检测所述候选骨骼中掌指骨关节的数量；若所述掌指骨关节的数量小于第一阈值，则根据所述候选骨骼中所述掌指骨关节的类别确定第二类，所述第二类为待补充的掌指骨关节对应的类别从舍弃骨骼关节中查找所述第二类掌指骨关节；将所述第二类掌指骨关节中置信度值最大的掌指骨关节添加至所述候选骨骼关节，得到所述目标骨骼关节。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节，包括：所述候选骨骼关节包括掌指骨关节，检测所述候选骨骼中掌指骨关节的位置；判断第一掌指骨关节的位置是否满足第一掌指骨关节对应的第一位置关系；若所述第一掌指骨关节不满足所述第一位置关系，则调整所述第一掌指骨关节的位置，以使所述第一掌指骨关节满足所述第一位置关系。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李铁成，贾潇，王子腾，王东，王立威，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：