一种应用于视频处理的动静判定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种应用于视频处理的动静判定方法及装置，该方法包括获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组；计算每个像素点在其对应的每个参数组下的第一运动状态量值；对于任一像素点，确定该像素点对应的每个参数组的加权权重，并对该像素点在其对应的所有参数组下的第一运动状态量值进行加权计算，得到该像素点的目标运动状态量值，并根据该像素点的目标运动状态量值确定该像素点的动静状态。可见，实施本发明专利技术能够高精度地实现数字视频处理过程中的动静判定，有效降低图像降噪的成本，有利于获取更优的降噪效果，提升图像清晰度，进而可以降低后续图像处理算法的复杂度和整体调试的难度。复杂度和整体调试的难度。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于视频处理的动静判定方法及装置


[0001]本专利技术涉及数字视频处理领域，尤其涉及一种应用于视频处理的动静判定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着数字视频处理技术的迅猛发展，在高清视频类产品的推进过程中，对高质量图像信号处理器(Image Signal Process,ISP)的要求也愈发强烈。由于数字视频在获取、传输等过程中都会不可避免地受到噪声污染，这不仅会影响最终视频的质量，还会影响后续的图像分析与识别等工作。因此，图像降噪成为了视频处理时的关键一环，且图像降噪过程对图像的动静判定结果的精度有着比较高的要求。
[0003]现有技术中图像的动静判定算法分为两类：1)基于局部特征的动静判定算法，该类算法通常依据梯度、纹理方向等局部信息或结合噪声曲线对图像中像素点的动静状态进行判定；2)基于全局统计信息的动静判定算法，该类算法通过计算前后帧图像的差异值的均值对图像中点的动静状态进行判定。其中，相较于第二类算法而言，第一类算法的动静判定结果的精度较大，但是其容易受高亮边缘点影响，导致动静状态的误判，不利于提高动静判定结果的精本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组；计算每个所述像素点在其对应的每个所述参数组下的第一运动状态量值；对于任一像素点，确定该像素点对应的每个所述参数组的加权权重，并对该像素点在其对应的所有所述参数组下的第一运动状态量值进行加权计算，得到该像素点的目标运动状态量值，并根据该像素点的目标运动状态量值确定该像素点的动静状态。2.根据权利要求1所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组，包括：对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组。3.根据权利要求2所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述对于当前帧图像中的任一像素点，获取该像素点对应的第一参数组及第二参数组，包括：对于当前帧图像中的任一像素点，根据图像噪声曲线、该像素点的差异值以及初始运动状态量值确定该像素点对应的第一参数组，其中，所述图像噪声曲线是预先确定出的、用于表征所述当前帧图像中图像噪声级别与像素值的关系曲线；根据所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值、所述区域差异均值对应的增益系数、该像素点的差异值、该像素点的区域信息以及所述初始运动状态量值确定该像素点对应的第二参数组。4.根据权利要求3所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，所述初始运动状态量值包括第一子运动状态量值和第二子运动状态量值；对于当前帧图像中的任一像素点，当该像素点的目标运动状态量值等于所述第一子运动状态量值时，该像素点的动静状态为运动状态；当该像素点的目标运动状态量值等于所述第二子运动状态量值时，该像素点的动静状态为完全静止状态；当该像素点的目标运动状态量值大于所述第一子运动状态量值且小于所述第二子运动状态量值时，该像素点的动静状态为过渡状态。5.根据权利要求3所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，对于当前帧图像中的任一像素点，该像素点的差异值包括该像素点的原始差异值或者该像素点的原始差异值对应的修正差异值；该像素点的原始差异值的计算公式为：diff0＝abs(d2d
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rec)；其中，diff0为该像素点的原始差异值，d2d为该像素点在当前帧图像中像素值的空域降噪结果，rec为该像素点在上一帧图像中像素值的时空域降噪结果；该像素点的原始差异值对应的修正差异值的计算公式为：diff＝diff0*MAX(diff0,diff0_th)/MIN(d2d,rec)；其中，diff为该像素点的原始差异值对应的修正差异值，diff0为该像素点的原始差异值，diff0_th为预先设定的差异阈值。6.根据权利要求3
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5任一项所述的应用于视频处理的动静判定方法，其特征在于，在所述获取当前帧图像中每个像素点对应的至少两个参数组之前，所述方法还包括：对当前帧图像的上一帧图像进行区域统计操作，得到所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值；
其中，所述对当前帧图像的上一帧图像进行区域统计操作，得到所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值，包括：确定所述当前帧图像的上一帧图像中所有像素点的差异值；根据所述当前帧图像的上一帧图像中所有像素点的区域信息和动静状态信息，对所述当前帧图像的上一帧图像中所有像素点进行区域划分，得到四个组合区域，四个所述组合区域包括运动边缘区域、静止边缘区域、运动平坦区域和静止平坦区域；对每个所述组合区域，根据每个所述组合区域中所有像素点的差异值，确定每个所述组合区域的差异均值；将所有所述组合区域的差异均值确定为所述当前帧图像的上一帧图像的区域差异均值。7.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：易翔，钟午，潘文培，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：