IoT应用学习制造技术

公开了一种用于执行物联网（IoT）应用的自动学习的系统和方法。自动学习是基于应用不可知的事件的生成，从而允许在没有IoT应用的先验知识的情况下执行自动学习。验知识的情况下执行自动学习。验知识的情况下执行自动学习。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】IoT应用学习
附图说明
[0001]图1描绘了用于物联网（IoT）应用学习的系统的示例的图。
[0002]图2描绘了本地（on
‑
prem）IoT控制器的示例的图。
[0003]图3描绘了场外（off
‑
prem）IoT应用控制器的示例的图。
[0004]图4描绘了利用面向服务架构（SOA）的混合IoT控制器的示例的图。
[0005]图5描绘了应用不可知的位置特定的事件生成引擎的示例的图。
[0006]图6描绘了有效载荷学习引擎的示例的图。
[0007]图7描绘了网络活动受限的IoT应用标识引擎的示例的图。
[0008]图8描绘了用于IoT应用学习的方法的示例的流程图。
具体实施方式
[0009]图1描绘了用于物联网（IoT）应用学习的系统的示例的图100。图100包括计算机可读介质（CRM）102、联接到CRM 102的IoT设备104
‑1……
104
‑
N（统称为“IoT设备104”）、联接到CRM 102的IoT控制器引本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：检测物联网（IoT）应用事件，所述IoT应用事件与IoT应用的活动相关联；使用所述IoT应用事件来标识应用特定的活动；执行所述IoT应用的自动有效载荷学习以生成活动参数；根据所述活动参数使用域知识来预测所述IoT应用的活动；确定所述IoT应用事件中的至少一个是否落在预测的活动之外；当确定所述IoT应用事件中的所述至少一个落在所述预测的活动之外时，生成与所述IoT应用事件中的所述至少一个相关联的警报。2.根据权利要求1所述的方法，其中，借助于被动监视来检测所述IoT应用事件。3.根据权利要求1所述的方法，其中，使用深度分组检查（DPI）来检测所述IoT应用事件。4.根据权利要求1所述的方法，其中，使用基于订阅的检查来检测所述IoT应用事件。5.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述应用特定的活动表征为流式传输、文件上传或管理。6.根据权利要求1所述的方法，还包括使用所述活动参数来学习所述IoT应用的行为。7.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述域知识来预测活动包括标识重复模式。8.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述域知识来预测活动包括利用注入到所述IoT应用事件的活动字段中的标签或标记。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述IoT应用事件中的IoT应用事件包括原始事件。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述IoT应用事件包括以下各项中的一项或多项：网络会话、网络会话的部分、消息传输事件和消息日志事件。11.一种系统，包括：应用不可知的位置特定的事件生成引擎，其被配置成检测物联网（IoT）应用事件，所述IoT应用事件与IoT应用的活动相关联；网络活动受限的...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：帕洛阿尔托网络公司，
类型：发明
国别省市：