一种语音识别系统及方法技术方案

本发明专利技术适用于语音分析处理技术领域，尤其涉及一种语音识别系统及方法，所述方法包括：获取车内的实时语音信息；对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动；若实时语音信息存在波动，则对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息；将波动语音信息与干扰语音信息进行比对，得到比对结果；波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令。本发明专利技术通过获取车内的实时语音，并对其进行实时分析，根据采集的干扰音源，对其进行滤波处理，将其中的杂音去除，在判定当前语音中包含驾驶员的声音信息之后再执行对应指令，保证了用户的语音消息能够被精准的识别，避免了外界环境的影响，提升了识别精确度。提升了识别精确度。提升了识别精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别系统及方法


[0001]本专利技术属于语音分析处理
，尤其涉及一种语音识别系统及方法。

技术介绍

[0002]语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
[0003]在当前的汽车设备当中，也逐渐配备了语音识别系统。利用车机内置的语音识别系统，能够完成驾驶者与车辆之间的交互，例如利用语音控制空调的开启与关闭，利用语音控制车窗的升起与降落等等。
[0004]但是现有的车机内置语音系统需要保持环境处于较为安静的状态，如果当前车内正在播放音乐或者开启了车窗，这就会导致语音识别准确率大大降低。

技术实现思路

[0005]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种语音识别方法及系统，对语音识别过程进行实时纠正，实时处理，保证了用户的语音消息能够被精准的识别，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车内的实时语音信息；对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动；若实时语音信息存在波动，则对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息；将波动语音信息与存储在干扰音源数据库中的干扰语音信息进行比对，得到比对结果；根据比对结果对波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述对实时语音信息进行在线分析，判断实时语音信息是否存在波动的步骤，具体包括：对实时语音信息进行分段，得到实时语音段；对实时语音段进行编号，所述实时语音段的对应的录音时长相同，且编号为连续编号；根据编号顺序依次将两端相邻的实时语音段进行比较，依据比较结果判断实时语音信息是否存在波动。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述对实时语音信息进行音频提取，得到波动语音信息的步骤，具体包括：定位实时语音信息中出现波动的实时语音段，得到第一语音段；读取与出现波动的实时语音段相邻的前一段实时语音段，得到第二语音段；以第二语音段为基础对第一语音段进行滤波，得到波动语音信息。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述将波动语音信息与存储在干扰音源数据库中的干扰语音信息进行比对，得到比对结果的步骤，具体包括：依次读取干扰音源数据库中的干扰语音信息，所述干扰语音信息至少包括歌曲干扰信息和风声干扰信息；将干扰语音信息与波动语音信息进行逐个比对，得到多个比对结果。5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据比对结果对波动语音信息进行语音识别，并根据语音识别结果执行对应指令的步骤，具体包括：对所有比对结果进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨代福，
申请(专利权)人：北京新河科技有限公司，
类型：发明
国别省市：