【技术实现步骤摘要】
岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及岩芯判别
,尤其涉及一种岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着我国经济的发展,我国基建力度不断的增大,大规模的道路、建筑、隧道等投入建设。建筑物在建设之前,需要对区域范围内的地质情况进行勘察,通过勘察分析区域内的岩土力学情况、地质环境。而钻探是勘察地质情况的重要手段,旨在通过钻机钻探上来的岩芯分析判断,查明每个孔的地层结构及分布特征。
[0003]目前,在进行野外钻探岩芯判定的过程中,主要是基于规范的人眼进行判定。上述判定方式准确率低、速度慢。
技术实现思路
[0004]为解决用传统人眼进行判岩所导致的准确率低、速度慢的技术问题,本专利技术实施例提供一种岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:本专利技术实施例提供了一种岩芯类别确定方法,方法包括:获取待识别图像;其中,在所述待识别图像中多个岩芯按照预设规则进行排布;对所述待识别图 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种岩芯类别确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别图像;其中,在所述待识别图像中多个岩芯按照预设规则进行排布;对所述待识别图像进行分割处理,获得分割后的第一图像;利用预设模型中的反卷积网络对所述第一图像进行反卷积处理,获得特征面扩大的第二图像;对所述第二图像进行特征提取和识别,确定所述待识别图像中多个岩芯的岩芯类别;对每个所述岩芯类别,将所述岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上,获得标注后的识别图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第二图像进行特征提取和识别,确定所述待识别图像中多个岩芯的岩芯类别包括:利用预设模型中的特征提取网络对所述第二图像进行特征提取,获得多个第一向量;利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别,确定每个所述第一向量所对应的岩芯类别。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别,确定每个所述第一向量所对应的岩芯类别包括:利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别,确定每个所述第一向量所对应的第一岩芯类别和第二岩芯类别;其中,第一岩芯类别表征所述岩芯的风化程度,所述第二岩芯类别表征所述岩芯的岩样种类。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对每个所述岩芯类别,将所述岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上,获得标注后的识别图像包括:将每个第一向量所对应的第一岩芯类别和第二岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上,获得标注后的识别图像。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用预设模型中的特征提取网络对所述第二图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈彪,黄雪峰,熊海飞,张志文,
申请(专利权)人:深圳市信润富联数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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