轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品技术

本申请公开了一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。本申请可以快速、准确地确定待检测轮毂的质量是否存在质量异常，并在待检测轮毂存在质量异常时，快速、准确地确定异常处理方案，以根据异常处理方案对待检测轮毂进行异常处理，由此提高轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率。检测与异常处理的准确性及效率。检测与异常处理的准确性及效率。

【技术实现步骤摘要】
轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着经济技术的快速发展，汽车已经成为了人们出行时必不可少的代步工具。轮毂是汽车最重要的安全零件，它承受着汽车和载物质量作用的荷载，在汽车行驶行为（如：启动、制动、动态扭矩、障碍物冲击等）中承受来自不同方向动态荷载产生的不规则交变受力。其质量和可靠性与车辆平稳性、舒适性、操纵性以及和车上人员、物资等息息相关。但是，当前轮毂的生产工艺中加工流程复杂，涉及车间的多样元素，如设备、人员、环境、物料规格、加工时长等元素均会影响轮毂的生产质量，而当前依靠人工对轮毂进行质量检测并确定异常轮毂的处理方案的确定，使得轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决当前轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率较低的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例提供一种轮毂质量检测方法，所述轮毂质量检测方法包括：获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。
[0005]优选地，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤包括：基于训练后的轮毂质量预测模型对所述轮毂生产数据进行处理，输出所述待检测轮毂的轮毂质量预测值；将所述轮毂质量预测值与预设轮毂质量阈值进行对比，得到对比结果；基于所述对比结果生成所述待检测轮毂的质量检测的检测结果。
[0006]优选地，所述基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息的步骤包括：基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的各三元组；基于预设损失函数分别计算各所述三元组的损失值；基于各所述损失值对各所述三元组进行剔除，得到由剩余的第一目标三元组形成的三元组信息。
[0007]优选地，所述基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：基于预设距离计算公式分别计算所述三元组信息中各所述第一目标三元组的距离值；基于各所述距离值分别计算各所述第一目标三元组的影响性参数；基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案。
[0008]优选地，所述基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：基于预设排序方式对各所述影响性参数进行排序；将排序后位于预设排序范围内的影响性参数对应的第一目标三元组确定为第二目标三元组；基于所述轮毂知识图谱获取所述第二目标三元组的异常处理相关知识，并将所述异常处理相关知识作为所述待检测轮毂的异常处理方案。
[0009]优选地，所述获取待检测轮毂的轮毂生产数据的步骤包括：获取待检测轮毂在各节点的轮毂生产数据，其中，所述轮毂生产数据包括物料规格满意度、机器状况评级、环境状况评级、人员状况评级、工艺流程评估；对所述轮毂生产数据进行均方差处理，得到处理后的轮毂生产数据。
[0010]优选地，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤之前，还包括：获取历史轮毂的轮毂生产数据及所述历史轮毂的轮毂质量值作为训练数据集；基于平均绝对百分比误差和均方根误差构建损失函数，并基于所述损失函数、长短期记忆网络与BP神经网络构建初始轮毂质量预测模型；基于所述训练数据集对所述初始轮毂质量预测模型进行模型训练，得到训练后的轮毂质量预测模型。
[0011]进一步地，为实现上述目的，本申请还提供一种轮毂质量检测设备，所述轮毂质量检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的轮毂质量检测程序，所述轮毂质量检测程序被所述处理器执行时实现上述的轮毂质量检测方法的步骤。
[0012]进一步地，为实现上述目的，本申请还提供一种介质，所述介质为计算机可读存储介质，其上存储有轮毂质量检测程序，所述轮毂质量检测程序被处理器执行时实现上述的轮毂质量检测方法的步骤。
[0013]进一步地，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的轮毂质量检测方法的步骤。
[0014]本申请实施例提供一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。本申请通过训练后的轮毂质量预测模型与获取的待检测轮毂的轮毂生产数据对待检测轮毂进行质量检测，以快速、准
确地确定待检测轮毂的质量是否存在质量异常，并在待检测轮毂存在质量异常时，根据预置的轮毂知识图谱获取造成待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并根据目标节点的三元组信息快速、准确地确定异常处理方案，以根据异常处理方案对待检测轮毂进行异常处理，由此提高轮毂质量检测与异常处理的准确性及效率。
附图说明
[0015]图1为本申请轮毂质量检测方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；图2为本申请轮毂质量检测方法第一实施例的流程示意图；图3为本申请轮毂质量检测方法第二实施例的流程示意图；图4为本申请轮毂质量检测方法第三实施例的流程示意图图5为本申请轮毂质量检测方法第四实施例的流程示意图图6为本申请轮毂质量检测方法第五实施例的流程示意图。
[0016]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请实施例提供一种轮毂质量检测方法、设备、介质及计算机程序产品，获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。本申请通过训练后的轮毂质量预测模型与获取的待检测轮毂的轮毂生产数据对待检测轮毂进行质量检测，以快速、准确地确定待检测轮毂的质量是否存在质量异常，并在待检测轮毂存在质量异常时，根据预置的轮毂知识图谱获取造成待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并根据目标节点的三元组信息快速、准确地确定异常处理方案，以根据异常处理方案对待检测轮毂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轮毂质量检测方法，其特征在于，所述轮毂质量检测方法包括：获取待检测轮毂的轮毂生产数据，基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述待检测轮毂存在质量异常，则基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息，并基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案。2.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于训练后的轮毂质量预测模型与所述轮毂生产数据对所述待检测轮毂进行质量检测，得到检测结果的步骤包括：基于训练后的轮毂质量预测模型对所述轮毂生产数据进行处理，输出所述待检测轮毂的轮毂质量预测值；将所述轮毂质量预测值与预设轮毂质量阈值进行对比，得到对比结果；基于所述对比结果生成所述待检测轮毂的质量检测的检测结果。3.如权利要求1所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的三元组信息的步骤包括：基于预置的轮毂知识图谱获取造成所述待检测轮毂质量异常的目标节点的各三元组；基于预设损失函数分别计算各所述三元组的损失值；基于各所述损失值对各所述三元组进行剔除，得到由剩余的第一目标三元组形成的三元组信息。4.如权利要求3所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于所述三元组信息确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：基于预设距离计算公式分别计算所述三元组信息中各所述第一目标三元组的距离值；基于各所述距离值分别计算各所述第一目标三元组的影响性参数；基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案。5.如权利要求4所述的轮毂质量检测方法，其特征在于，所述基于各所述影响性参数确定所述待检测轮毂的异常处理方案的步骤包括：基于预设排序方式对各所述影响性参数进行排序；将排序后位于预设排序范围内的影响性参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彪，黄雪峰，熊海飞，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：