用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:30142036 阅读:27 留言:0更新日期:2021-09-23 15:07
本发明专利技术实施例提出一种用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据挖掘技术领域。该方法通过获取应用程序中所有用户的点击操作数据集,根据点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务,计算多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度,输出关联程度符合预设条件的目标关联事务以及目标关联事务对应的关联程度。如此,通过对用户点击操作之间的关联程度的计算分析,挖掘出用户在应用程序中执行的比较典型的点击操作,极大方便了对用户点击行为规律的全面洞察和了解,为应用程序的功能跳转设计提供了决策依据,从而便于应用程序相关人员对应用程序的功能跳转设计进行优化。序的功能跳转设计进行优化。序的功能跳转设计进行优化。

【技术实现步骤摘要】
用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据挖掘
,具体而言,涉及一种用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在日常使用的应用程序中,通常会设计很多细小的功能,功能之间有点击跳转的链接,理想的产品形态就是用户能够以最小的操作成本进行点击操作,从而获取最大的体验价值。
[0003]然而,在进行应用程序的功能跳转设计时,相关人员往往并不知道怎么样才是较优的设计,进而也难以对应用程序的功能跳转设计进行优化。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质,其能够为应用程序的功能跳转设计提供决策依据,便于应用程序相关人员对应用程序的功能跳转设计进行优化。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:
[0006]第一方面,本专利技术提供一种用户行为分析方法,所述方法包括:
[0007]获取应用程序中所有用户的点击操作数据集;所述点击操作数据集包括每个用户在使用所述应用程序时执行的所有点击操作;
[0008]根据所述点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务;每个所述关联事务中包括至少两个存在关联关系的点击操作;
[0009]计算所述多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度;
[0010]输出所述关联程度符合预设条件的目标关联事务以及所述目标关联事务对应的关联程度。
[0011]在可选的实施方式中,所述根据所述点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务,包括:
[0012]获取每个用户在使用所述应用程序时按照先后顺序执行的所有点击操作;
[0013]在每个用户对应的所有所述点击操作中,将任意至少一个第一点击操作与任意至少一个第二点击操作进行关联,从而得到多个关联事务;其中,所述第一点击操作先于所述第二点击操作执行。
[0014]在可选的实施方式中,所述关联程度包括支持度和置信度,所述计算所述多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度,包括:
[0015]获取所述多个关联事务对应的总个数以及每个类别的关联事务对应的总个数;
[0016]根据每个类别的关联事务对应的总个数、所述多个关联事务对应的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的支持度;
[0017]根据每个类别的关联事务对应的总个数、与所述每个类别的关联事务具有相同前
件的关联事务的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的置信度;所述前件为所述关联事务中按照先后顺序发生的所有第一点击操作。
[0018]在可选的实施方式中,所述输出所述关联程度符合预设条件的目标关联事务以及所述目标关联事务对应的关联程度,包括:
[0019]选取所述支持度大于第一预设值且所述置信度大于第二预设值的关联事务,作为目标关联事务;
[0020]输出所述目标关联事务及所述目标关联事务对应的支持度和置信度。
[0021]第二方面,本专利技术提供一种用户行为分析装置,所述装置包括:
[0022]数据集获取模块,用于获取应用程序中所有用户的点击操作数据集;所述点击操作数据集包括每个用户在使用所述应用程序时执行的所有点击操作;
[0023]关联模块,用于根据所述点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务;每个所述关联事务中包括至少两个存在关联关系的点击操作;
[0024]关联程度计算模块,用于计算所述多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度;
[0025]输出模块,用于输出所述关联程度符合预设条件的目标关联事务以及所述目标关联事务对应的关联程度。
[0026]在可选的实施方式中,所述关联模块用于获取每个用户在使用所述应用程序时按照先后顺序执行的所有点击操作,在每个用户对应的所有所述点击操作中,将任意至少一个第一点击操作与任意至少一个第二点击操作进行关联,从而得到多个关联事务;其中,所述第一点击操作先于所述第二点击操作执行。
[0027]在可选的实施方式中,所述关联程度包括支持度和置信度,所述关联程度计算模块用于获取所述多个关联事务对应的总个数以及每个类别的关联事务对应的总个数;根据每个类别的关联事务对应的总个数、所述多个关联事务对应的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的支持度;根据每个类别的关联事务对应的总个数、与所述每个类别的关联事务具有相同前件的关联事务的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的置信度;所述前件为所述关联事务中按照先后顺序发生的所有第一点击操作。
[0028]在可选的实施方式中,所述输出模块用于选取所述支持度大于第一预设值且所述置信度大于第二预设值的关联事务,作为目标关联事务;输出所述目标关联事务及所述目标关联事务对应的支持度和置信度。
[0029]第三方面,本专利技术提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述实施方式任一项所述的方法。
[0030]第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施方式任一项所述的方法。
[0031]本专利技术实施例提供的用户行为分析方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取应用程序中所有用户的点击操作数据集,该点击操作数据集包括每个用户在使用应用程序时执行的所有点击操作,根据点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务,每个关联事务中包括至少两个存在关联关系的点击操作,计算多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度,输出关联程度符合预设条件的目标关联事务以及目标关联事务对应的关联程度。如此,通过对用户点击操作之间的关联程度的计算分
析,挖掘出用户在应用程序中执行的比较典型的点击操作,极大方便了对用户点击行为规律的全面洞察和了解,为应用程序的功能跳转设计提供了决策依据,从而便于应用程序相关人员对应用程序的功能跳转设计进行优化。
[0032]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0034]图1示出了本专利技术实施例提供的电子设备的一种方框示意图;
[0035]图2示出了本专利技术实施例提供的用户行为分析方法的一种流程示意图;
[0036]图3示出了本专利技术实施例提供的用户行为分析方法的另一种流程示意图;
[0037]图4示出了本专利技术实施例提供的用户行为分析方法的又一种流程示意图;
[0038]图5示出了本专利技术实施例提供的用户行本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取应用程序中所有用户的点击操作数据集;所述点击操作数据集包括每个用户在使用所述应用程序时执行的所有点击操作;根据所述点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务;每个所述关联事务中包括至少两个存在关联关系的点击操作;计算所述多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度;输出所述关联程度符合预设条件的目标关联事务以及所述目标关联事务对应的关联程度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述点击操作数据集和预设的关联规则,建立多个关联事务,包括:获取每个用户在使用所述应用程序时按照先后顺序执行的所有点击操作;在每个用户对应的所有所述点击操作中,将任意至少一个第一点击操作与任意至少一个第二点击操作进行关联,从而得到多个关联事务;其中,所述第一点击操作先于所述第二点击操作执行。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关联程度包括支持度和置信度,所述计算所述多个关联事务中每个类别的关联事务的点击操作之间的关联程度,包括:获取所述多个关联事务对应的总个数以及每个类别的关联事务对应的总个数;根据每个类别的关联事务对应的总个数、所述多个关联事务对应的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的支持度;根据每个类别的关联事务对应的总个数、与所述每个类别的关联事务具有相同前件的关联事务的总个数,得到所述每个类别的关联事务对应的置信度;所述前件为所述关联事务中按照先后顺序发生的所有第一点击操作。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输出所述关联程度符合预设条件的目标关联事务以及所述目标关联事务对应的关联程度,包括:选取所述支持度大于第一预设值且所述置信度大于第二预设值的关联事务,作为目标关联事务;输出所述目标关联事务及所述目标关联事务对应的支持度和置信度。5.一种用户行为分析装置,其特征在于,所述装置包括:数据集获取模块,用于获取应用程序中所有用户的点击操作数据集;所述点击操作...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈友洋
申请(专利权)人:广州虎牙科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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