【技术实现步骤摘要】
含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置
[0001]本专利技术涉及新型能源
，尤其涉及一种含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置。
技术介绍
[0002]近年来，以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电技术快速发展。新能源在构建新型电力系统，实现“碳达峰，碳中和”的进程中将发挥至关重要的作用。包含储能、光伏发电、风力发电等的分布式能源在配电网得到了大力发展。但分布式可再生能源的消纳为电网带来了挑战，如何在保证电网安全和稳定的情况下，尽可能提高分布式能源的利用率。
[0003]上网电价是一种鼓励分布式能源投资和提高可再生能源的消纳的有效机制，在该机制下，分布式能源拥有者可以按照约定的价格将多余的能量售卖给电网。但是该机制也被批评缺少竞争，并且给用户带来的收益有限。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置，用以解决现有技术中用户缺乏竞争力且获得的收益有限的缺陷，实现降低购电者用电成本，提高售电者分布式能源的利用率，使其从分布式能源设备投资中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种含共享储能的点对点电能交易市场设计方法，其特征在于，包括：构建点对点电能交易市场中每个能量销售者的利润最大化模型和每个能量购买者的成本最小化模型；其中，所述点对点电能交易市场是由分布式能源拥有者作为能量销售者，各个小区、各个居民楼，或者是大型商场作为能量购买者以及电网组成的交易市场；基于所述每个能量销售者的利润最大化模型和每个能量购买者的成本最小化模型构建所述点对点电能交易市场的能量均衡模型；基于所述能量均衡模型确定所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量。2.根据权利要求1所述的含共享储能的点对点电能交易市场设计方法，其特征在于，所述基于所述能量均衡模型确定所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量，具体包括：将所述能量均衡模型中的所述每个能量销售者的利润最大化模型转化为所述每个能量销售者的KKT最优条件模型；将所述能量均衡模型中的所述每个能量购买者的成本最小化模型转化为所述每个能量购买者的KKT最优条件模型；基于所述每个能量销售者的KKT最优条件模型和所述每个能量购买者的KKT最优条件模型构建所述点对点电能交易市场的对偶均衡模型；基于所述点对点电能交易市场的对偶均衡模型确定所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量。3.根据权利要求2所述的含共享储能的点对点电能交易市场设计方法，其特征在于，所述基于所述点对点电能交易市场的对偶均衡模型确定所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量，具体为：采用大M法对所述点对点电能交易市场的对偶均衡模型中的互补松弛条件转化为线性化的互补松弛约束；基于所述线性化的互补松弛约束将所述点对点电能交易市场的对偶均衡模型转化为混合整数线性规划模型；基于所述混合整数线性规划模型确定所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量。4.根据权利要求1所述的含共享储能的点对点电能交易市场设计方法，其特征在于，所述点对点电能交易市场中每个能量销售者的利润最大化模型为：s.t.s.t.其中，每一个时刻t能量销售者s和能量购买者b之间的交易电量，每一时刻t能量销售者s和能量购买者b之间的交易电价，代表能量销售者s在t时刻拥有的能量，
表示能量销售者在t时刻向电网的馈电的分时电价，表示t时刻点对点交易的交易成本，B表示所有能量购买者，Δt表示相邻两个时刻之间的时间间隔，T表示总时间长度，和代表两个约束的对偶变量。5.根据权利要求1所述的含共享储能的点对点电能交易市场设计方法，其特征在于，所述点对点电能交易市场中每个能量购买者的成本最小化模型为：s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.s.t.其中，每一个时刻t能量销售者s和能量购买者b之间的交易电量，每一时刻t能量销售者s和能量购买者b之间的交易电价，和代表t时刻能量购买者b向共享储能设备中充电和放电功率，代表t时刻能量购买者b从电网购电的功率，Δt表示相邻两个时刻之...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢毓广，梅生伟，高博，魏韡，汪胜和，郑天文，李金中，黄杰，陈来军，王小明，计长安，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司清华大学清华四川能源互联网研究院，
类型：发明
国别省市：
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