一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质，通过设计细胞扫描分析与细菌细胞扫描分析系统，两种分析在共有的硬件条件下，进行不同需求分析方法；本发明专利技术可以基于数据库里的形态图库及数据进行分析处理，当出现新的细胞或细菌形态，软件无法识别出来时，医务人员人工选择一次后，数据库就会根据人工选择的形态进行学习保存，下一次在遇到近似的或相同的会按上一次工结果判读，本发明专利技术解放了检验医师双眼、减轻了工作量、大大节省以往对于学习形态学看片学习时间。节省以往对于学习形态学看片学习时间。节省以往对于学习形态学看片学习时间。

【技术实现步骤摘要】
一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质


[0001]本专利技术涉及医学检测领域，尤其涉及一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质。

技术介绍

[0002]在以往细菌、细胞形态学鉴定检测过程，都是人为检测，通过将待测试样与溶液混合制成玻片，由由医生在显微镜下观察，因不同的检测试样中细菌、细胞的种类繁多，成分复杂，细胞相互交织和面积大小不易区分等特点，增加了医务人员的操作难度，而且这种凭借医务人员经验判断的检测方式，掺杂了许多主观因素，效率低下、精度不高，致使人工识别的持久性、稳定性和客观性难以保证，同时在长期大量使用显微镜后，会对医务人员造成白内障等职业病。
[0003]因此，亟需一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质，以解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质，可大幅提高工作效率，使得整个细菌、细胞形态学鉴定过程中标准化，提高了后期检测的准确性，降低了以往检查对人的生物危害性与职业性伤害。
[0005]一方面，本专利技术提供了一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，所述方法包括：
[0006]从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度；
[0007]根据所述玻片对焦图像的清晰度，确定玻片的最佳对焦位置；
[0008]根据玻片的最佳对焦位置对所述玻片进行扫描，得到扫描图像；
[0009]根据所述扫描图像进行深层聚焦点处理，得到各目标的清晰图像；
[0010]根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵；
[0011]根据所述仿射变换矩阵对各目标的清晰图像进行拼接、融合处理；
[0012]对所述拼接、融合处理后的图像进行灰度处理，并分割出目标区域；
[0013]利用前期训练过的数据模型对所述目标区域分析处理，得出分析结果，其中，所述前期训练过的数据模型包括目标图像的建模和/或目标图像的模型训练。
[0014]进一步的，所述玻片最佳对焦位置的确定包括：
[0015]对载物台上的物体进行CCD成像，得到图像信号；
[0016]获取所述图像信号，将所述图形信号转换为数字信号，传输至计算机；
[0017]利用计算机的调焦软件对数字信号进行清晰度计算，分析图像的离焦状态，其中，所述分析图像的离焦状态包括重复比较图像的清晰度；
[0018]根据所述离焦状态，向控制系统发送是否调整成像位置的转向信号，当对焦图像为最清晰的目标图像时，该目标图像为玻片的最佳对焦位置，否则，继续向所述控制系统发送调整成像位置的转向信号。
[0019]进一步的，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度包括：
[0020]对所述对焦图像进行清晰度评价计算，所述清晰度评价的计算公式为：
[0021][0022]Z0＝max{F(k)}
[0023]其中，I(x，y)代表点(x，y)处的图像灰度值，M、N分别为二维图像的长和宽，Z0为最终计算的最佳焦面位置，F(k)的值反映了图像系列第k幅图像在图像窗口内的灰度变化率大小。
[0024]进一步的，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度包括：
[0025]对所述对焦图像进行清晰度评价计算，所述清晰度评价的计算公式为：
[0026][0027]Z0＝max{L}
[0028]其中，其中，f(x，y)代表点(x，y)处的图像灰度值，Z0为最终计算的最佳焦面位置。
[0029]进一步的，根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵包括：
[0030]获取多图像的特征点，所述多图像的特征点的获取是对扫描后的图像进行处理，计算出每张图像的角点数据获得的；
[0031]根据多图像的特征点，计算出仿射变换矩阵。
[0032]进一步的，所述方法还包括：
[0033]对所述分析结果进行筛选，其中，所述筛选包括根据细菌或细胞的分类进行分类处理；
[0034]获取所述的筛选数据，将该筛选数据并记录存储。
[0035]另一方面，本专利技术还提供了一种检测分析装置，包括：
[0036]清晰度取得部，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度；
[0037]位置确定部，根据所述玻片对焦图像的清晰度，确定玻片的最佳对焦位置；
[0038]图像扫描部，根据玻片的最佳对焦位置对所述玻片进行扫描，得到扫描图像；
[0039]图像处理部，根据所述扫描图像进行深层聚焦点处理，得到各目标的清晰图像；
[0040]分析部，根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵；
[0041]图像拼接、融合部，根据所述仿射变换矩阵对各目标的清晰图像进行拼接、融合处理；
[0042]区域分割部，对所述拼接、融合处理后的图像进行灰度处理，并分割出目标区域；
[0043]数据处理部，利用前期训练过的数据模型对所述目标区域分析处理，得出分析结果。
[0044]另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理执行时实现如上述任一项所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法。
[0045]应当理解的是，以上的一般描述和后面的细节描述仅仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
[0046]与现有技术相比，本专利技术提供的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质具有如下优点：
[0047]1、解放了检验医师双眼，和减轻了工作量，大大节省以往对于学习形态学看片的学习时间；
[0048]2、自动对焦调节图像、分析图像实时处理结果，能够大大提高了设备的使用效率，同时也给用户使用带来极大的方便；
[0049]显然，上述有关本专利技术优点的描述是概况性的，更多的优点描述将体现在后续的实施例揭示中，以及，本领域技术人员也可以本专利技术所揭示的内容合理地专利技术本专利技术的其他诸多优点。
[0050]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中给出，并且本专利技术的优点将在下面的描述中变得明显或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0051]图1为本专利技术一实施例的细菌细胞形态学综合检测分析方法流程示意图。
[0052]图2为本专利技术一实施例的细胞扫描分析与细菌扫描分析的流程图。
[0053]图3为本专利技术一实施例的图像清晰度自动调焦的原理框图。
[0054]图4是示出软件拼接步骤的流程图。
[0055]图5是检测分析装置拆分的功能模块架构图。
具体实施方式
[0056]现将详细参考本公开的当前实施例，其实例在附图中得以说明。只要有可能，相同元件符号在图式及描述中用来表示相同或相似部分。
[0057]在本公开的示范性实施例中，细菌、细胞形态学综合检测分析装置是一种对组织进行病理分析的医用设备，举例来说，主要应用于临床、疾控、质检等部门的各类专业微生物实验室的微生物涂片染色的自动化设备。应注意，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，所述方法包括：从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度；根据所述玻片对焦图像的清晰度，确定玻片的最佳对焦位置；根据玻片的最佳对焦位置对所述玻片进行扫描，得到扫描图像；根据所述扫描图像进行深层聚焦点处理，得到各目标的清晰图像；根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵；根据所述仿射变换矩阵对各目标的清晰图像进行拼接、融合；对所述拼接、融合处理后的图像进行灰度处理，并分割出目标区域；利用前期训练过的数据模型对所述目标区域分析处理，得出分析结果，其中，所述前期训练过的数据模型包括目标图像的建模和/或目标图像的模型训练。2.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，所述玻片最佳对焦位置的确定包括：对载物台上的物体进行CCD成像，得到图像信号；获取所述图像信号，将所述图形信号转换为数字信号，传输至计算机；利用计算机的调焦软件对数字信号进行清晰度计算，分析图像的离焦状态，其中，所述分析图像的离焦状态包括重复比较图像的清晰度；根据所述离焦状态，向控制系统发送是否调整成像位置的转向信号，当对焦图像为最清晰的目标图像时，该目标图像为玻片的最佳对焦位置，否则，继续向所述控制系统发送调整成像位置的转向信号。3.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度包括：对所述对焦图像进行清晰度评价计算，所述清晰度评价的计算公式为：Z0＝max{F(k)}其中，I(x，y)代表点(x，y)处的图像灰度值，M、N分别为二维图像的长和宽，Z0为最终计算的最佳焦面位置，F(k)的值反映了图像系列第k幅图像在图像窗口内的灰度变化率大小。4.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岭，黄一跃，陈慧，
申请(专利权)人：深圳跃美生物医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：