视频编解码的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频编解码的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，视频编码的方法包括：确定视频数据中多帧连续图像里至少一个相似目标所在的内容区域；根据所述内容区域的图像数据建立所述视频数据的亮度时变预测模型；基于所述亮度时变预测模型对所述视频数据进行帧间运动预测和/或帧内编码。本申请实施例通过对图像块亮度随时间变化的情况进行计算和预测，有效解决了部分场景亮度差异大影响搜索和编码效率的问题。大影响搜索和编码效率的问题。大影响搜索和编码效率的问题。

【技术实现步骤摘要】
视频编解码的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及多媒体处理
，具体涉及一种视频编解码的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]视频是由一张张图片连接起来形成的动态图像序列，若直接将每张图片的每一个像素点数据都加以存储，视频码流所占用的带宽将不可估量。视频编解码的作用就是在摄像头采集画面后，将图像进行压缩和数字编码，获取更加优化、抗干扰能力强的码流，以用于传输。本质上，就是用尽可能小的带宽传送高质量的视频数据。从MPEG
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1到MPEG
‑
2，从H.263、H.264到H.265（HEVC），以及现在的H.266等一系列标准，都是为了让码流更优化、压缩效率更高、稳定性更强。
[0003]其中，视频编码的输入是一系列未压缩图像，比如是来自图像传感器采集到的一系列连续的图像帧构成的视频信息，输出为包括已压缩视频数据、视频压缩及传输有关的信息码流。在现有基于分块的视频编解码技术中，利用视频数据在空间、时间上的相关性，采用帧间运动预测、帧内相邻块预测算法可以极大地提高视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频编码的方法，其特征在于，所述方法包括：确定视频数据中多帧连续图像里至少一个相似目标所在的内容区域；根据所述内容区域的图像数据建立所述视频数据的亮度时变预测模型；基于所述亮度时变预测模型对所述视频数据进行帧间运动预测和/或帧内编码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用目标检测算法对所述视频数据中的所述多帧连续图像进行目标检测，以确定所述至少一个相似目标以及所述内容区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测算法包括Fast RCNN、Faster RCNN、Mask RCNN、R
‑
FCN、FPN中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述亮度时变预测模型的建立包括：确定所述多帧连续图像的时域时间差关系；确定所述内容区域在所述多帧连续图像中的亮度值变化关系；根据所述时域时间差关系和所述亮度值变化关系建立所述视频数据的亮度时变预测模型。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述亮度时变预测模型的参数编码到视频码流中。6.一种视频解码的方法，其特征在于，所述方法包括：对编码后视频数据解码得到当前编码块的像素预测值；根据所述编码后视频数据中的亮度时变预测模型对所述像素预测值进行时变预测补偿，得到所述当前编码块的重构像素值；其中，所述亮度时变预测模型为多帧连续图像里至少一个相似目标所在的内容区域中的亮度值表达。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法中，利用所述当前编码块相邻的已经解码完成的编码块、使用所述当前编码块的预测模式进行帧内预测和/或帧间预测，得到所述当前编码块的像素预测值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述编码后视频数据解码得到所述当前编码块的像素残差；针对所述像素残差与所述像素预测值的叠加进行所述时变预测补偿。9.一种视频编码的装置，其特征在于，所述装置包括：区域确定模块，用于确定视频数据中多帧连续图像里至少一个相似目标所在的内容区域；模型建立模块，用于根据所述内容区域的图像数据建立所述视频数据的亮度时变预测模型；预测/编码模块，用于基于所述亮度时变预测模型对所述视频数据进行帧间运动预测和/或帧内编码。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：目标检测模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛强，洪一帆，向国庆，滕波，杨光芒，周东东，吴亮，王琪，
申请(专利权)人：浙江智慧视频安防创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：