一种遥感时空谱特征融合的养殖池提取方法技术

本发明专利技术提供了一种遥感时空谱特征融合的养殖池提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对遥感影像逐景进行水体特征和梯度计算，提取单景的水体和边缘特征；2)将逐景影像提取的水体和边缘特征进行概率综合，获取初始养殖专题信息；3)使用已有的地形、建筑区、海岸线专题数据对初始养殖专题信息进行后处理，获取高精度的养殖池专题产品。本发明专利技术的主要特点是综合利用时序特征以及遥感影像的光谱特征、空间特征，将具体水体特征的养殖池与易混的水稻田、盐田、河流等目标进行区分，以此实现养殖池的高精度提取。高精度提取。高精度提取。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感时空谱特征融合的养殖池提取方法


[0001]本专利技术属于数字图像处理
，特别涉及一种遥感养殖池提取方法。

技术介绍

[0002]随着全球人口增加和经济发展，人类对食物的需求也在不断增加，尤其是高蛋白类的鱼类。水产养殖正成为粮食生产部门的一个重要角色，尤其是亚洲发展中国家。国际粮农组织(FAO)的统计数据显示，在2014年，养殖业渔获量首次超过了捕捞渔获量，并且在2016年占整个鱼类获取量的比值高达53％。然而，水产养殖业蓬勃发展地同时也面临着很多的环境问题。
[0003]养殖池在水产养殖业中占有很大比重，但养殖池存在对沿海红树林的侵占、与农田争夺水资源、污染水资源等问题，并且通过河流入海影响其它生态系统。与此同时，养殖池也会受人类其它活动排放污水的影响，或者受气候变化等自然灾害的影响。养殖空间分布信息不仅可以帮助我们探究养殖池塘自身的发展状态，还可以通过其空间属性与相关生态环境要素进行关联分析，探究养殖与环境的相互作用机制。例如，将养殖空间分布信息与样点统计调查结合，可以进行养殖估产；与土地利用数据结合，可以探究养殖在景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感时空谱特征融合的养殖池提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建以时间序列为顺序的同一区域的遥感影像数据集，对该数据集中的遥感影像逐景进行水体特征和梯度计算，分别提取单景的水体和边缘特征；2)将逐景影像提取的水体特征出现的次数与该位置无云覆盖次数相除进行概率计算，设置阈值，得到潜在养殖区水体，将逐景影像提取的边缘特征出现的次数与该位置无云覆盖次数相除进行概率计算，设置阈值，得到潜在养殖边缘，将包括潜在养殖边缘的潜在养殖边缘区域与潜在养殖区水体相交，得到初始养殖池区域；3)使用已有的地形、建筑区、海岸线专题数据对初始养殖池区域进行后处理，最终得到提取的养殖池区域。2.如权利要求1所述的一种遥感时空谱特征融合的养殖池提取方法，其特征在于，所述的步骤1)中提取单景的水体和边缘特征的具体方法是，1.1)在遥感影像无云区域计算水体指数特征NDWI，具体公式为，其中，Green为当前影像的绿波段，NIR为当前影像的近红外波段；1.2)将NDWI>0的区域设定为水体区域；1.3)使用差分方法，计算NDWI在水体区域范围内的像素梯度值；1.4)确定阈值，将像素梯度值大于阈值的像素设定为边缘。3.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志华，杨晓梅，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：