一种新闻媒体的评价方法技术

本发明专利技术公开了一种新闻媒体的评价方法，相较于现有方案，本方法首先从电子媒体上获取新闻报道以及若干互动参数，通过构建多个专业的新闻报道数学模型对获取的数据进行处理，得到单篇新闻报道的指标量表；然后通过构建采编人员评价统计模型对单篇新闻报道的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到采编人员的指标量表；最后通过构建媒体机构评价统计模型对采编人员的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到媒体机构的指标量表，从而实现对媒体机构的评价。本方法实现对媒体机构多维度、完整和系统性的评价，而且评价结果的准确度较于现有方法更优。本方法可用于主流新闻媒体进行业绩考核，能够针对媒体从业人员进行精准的筛查与甄选。甄选。甄选。

【技术实现步骤摘要】
一种新闻媒体的评价方法


[0001]本专利技术涉及媒体信息处理
，特别涉及一种新闻媒体的评价方法。

技术介绍

[0002]在纸媒时代，报纸的发行的互动属性缺失，导致新闻媒体从业人员的作品无法得到真实有效的阅读统计与评论反馈，针对新闻媒体从业人员的业绩考核主要靠新闻阅评人员进行稿件文本质量评价。随着2010年后全球纸媒全面融媒体化，通过网站与移动客户端等新型电子媒体，可以获得相对真实有效的阅读统计与评论反馈，目前，对新闻媒体从业人员的职业状态的评价方法较少，多数还停留在新闻阅评人员进行对稿件文本质量评价的阶段，这样不仅评价效率较为低下，而且评价结果相对主观，因此研发一种具有系统性、完整性、全面性和准确性的新闻媒体从业人员的评价方法和系统是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种新闻媒体的评价方法，能够实现对媒体机构多维度、完整和系统性的评价。
[0004]本专利技术提供了一种新闻媒体的评价方法，包括以下步骤：/>[0005]获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新闻媒体的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取单位时间内于电子媒体上发布的多篇新闻报道以及与每篇所述新闻报道对应的若干互动参数；构建多个新闻报道评价数学模型，其中每一个所述新闻报道评价数学模型对应一个评价指标，根据所述多个新闻报道评价数学模型从每篇所述新闻报道和对应的所述若干互动参数中获取每篇所述新闻报道对应的第一指标量表；构建采编人员评价统计模型，通过所述采编人员评价统计模型对采编人员全部的所述新闻报道对应的第一指标量表进行指标量化和统计，得到采编人员对应的第二指标量表；构建媒体机构评价统计模型，通过所述媒体机构评价统计模型对每个采编人员对应的第二指标量表进行指标量化和统计，得到媒体机构的第三指标量表，通过所述第三指标量表实现对所述媒体机构的评价。2.根据权利要求1所述的新闻媒体的评价方法，其特征在于，所述第一指标量表中的评价指标包括影响力指标、深浅度指标、可读性指标、故事性指标、调查或价值倾向指标以及严肃或活泼倾向指标；所述第二指标量表中的评价指标包括影响力指标、深浅度指标、可读性指标、故事性指标、调查或价值倾向指标、严肃或活泼倾向指标、话题集中度指标以及线口专注度指标；所述第三指标量表中的评价指标包括影响力指标、深浅度指标、可读性指标、故事性指标、调查或价值倾向指标、严肃或活泼倾向指标、话题集中度指标、线口专注度指标、采编人员稳定性指标以及热点追踪度指标。3.根据权利要求2所述的新闻媒体的评价方法，其特征在于，对所述影响力指标的量化包括以下步骤：对若干互动参数进行标准化处理，得到所述若干互动参数的标准值；获取所述若干互动参数的信息熵，并根据所述若干互动参数的信息熵计算所述若干互动参数的权重；根据所述若干互动参数的标准值和所述若干互动参数的权重，计算影响力指标的量化指数。4.根据权利要求2所述的新闻媒体的评价方法，其特征在于，对所述深浅度指标的量化包括以下步骤：从新闻报道中计算逻辑复杂度指数和篇幅指数；根据计算的所述逻辑复杂度指数和所述篇幅指数，计算深浅度指标的量化指数。5.根据权利要求2所述的新闻媒体的评价方法，其特征在于，对所述可读性指标的量化包括以下步骤：对新闻报道进行专业术语词库撞库，并使用自然语言处理方法进行长短句划分；基于撞库和...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭勇，李志敏，张业军，莫梓淇，
申请(专利权)人：广州麦媒信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：