一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，包括摄像主体和支架，所述摄像主体的内部设置有稳固结构，所述稳固结构包括吸盘、滑套、连接杆和固定杆，所述固定杆固定于支架内部底端的两侧，所述吸盘的外侧壁均设置有滑套，所述摄像主体之间设置有支架，所述支架的顶端设置有防护结构，所述支架内部的拐角处设置有补光结构，所述支架内部的一侧设置有单片机，所述单片机的顶端设置有人脸识别模块。本实用新型专利技术通过设置有稳固结构，当通过支架对摄像主体进行支撑的同时，可以向下推动吸盘使其与支架摆放的地面稳固贴合在一起，从而使得摄像主体的摆放更加稳固，不易发生倾倒，摆放效果更好。摆放效果更好。摆放效果更好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置


[0001]本技术涉及网络安防摄像装置
，特别涉及一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置。

技术介绍

[0002]AI人脸识别是一种进行信息采集识别的技术，该技术的使用给人们的日常生产生活带来了极大的便利，网络安防摄像装置则时一种通过摄像头进行实时监控进行安全防护的装置，而基于AI人脸识别的网络安防摄像装置则是一种可以对人脸进行识别的安全防护的装置，可以摆放在一些学校、公司等进出口的地方，进行实时安全防护，同时对进出的人员进行人脸识别。
[0003]中国专利授权公告号CN212519138U，公告日2021.02.09，公开了一种基于AI人脸识别的网络安防摄像头，包括摄像头主体以及摄像头主体前侧的镜头，所述摄像头主体的顶部螺纹固定有底部为开口设置的矩形盒，且矩形盒的两侧内壁之间固定连接有同一个定位杆，定位杆上滑动套设有滑动座，滑动座的顶部固定连接有L形杆，矩形盒的顶部固定安装有驱动电机，驱动电机的输出轴延伸至矩形盒内并固定连接有偏心轮，L形杆的右侧内壁上嵌套有滚珠。本技术设计合理，便于对镜头自动除尘，避免因灰尘大量覆盖影响到拍摄采集识别效果，便于快速拆装擦拭杆进行更换，便于对摄像头主体的顶部遮挡防护，降低摄像头主体被物品掉落冲击损坏的风险，提高使用寿命，有利于使用。
[0004]上述中现有技术方案存在以下缺陷：上述技术方案中的摄像头，不便于摆放使用，且摆放使用时可能摆放的不够稳固，易产生倾斜或是被碰撞倾倒，造成使用的不便，有改进空间。

技术实现思路

[0005]（一）要解决的技术问题
[0006]本技术的目的是提供一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，用以解决现有的摄像装置不便于摆放使用，且摆放使用时可能摆放的不够稳固的缺陷。
[0007]（二）
技术实现思路

[0008]为了解决上述技术问题，本技术提供如下技术方案：一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，包括摄像主体和支架，所述摄像主体的内部设置有稳固结构，所述稳固结构包括吸盘、滑套、连接杆和固定杆，所述固定杆固定于支架内部底端的两侧，所述吸盘的外侧壁均设置有滑套，所述摄像主体之间设置有支架；
[0009]所述支架的顶端设置有防护结构，所述支架内部的拐角处设置有补光结构，所述支架内部的一侧设置有单片机，所述单片机的顶端设置有人脸识别模块。
[0010]优选的，所述防护结构包括连接块、弹力绳和塑胶防护套，所述连接块固定于摄像主体的顶端，所述连接块的一侧安装有弹力绳，所述弹力绳的一侧固定有塑胶防护套。
[0011]优选的，所述滑套之间固定有连接杆，所述连接杆之间安装有吸盘。
[0012]优选的，所述滑套的内径大于固定杆的外径，所述滑套与固定杆之间构成滑动结构。
[0013]优选的，所述补光结构包括槽体、灯体和滑槽，所述槽体设置于支架内部的拐角处，所述槽体内部的一端设置有滑槽，所述滑槽的一端设置有灯体。
[0014]优选的，所述灯体的外径小于槽体的内径，所述灯体与槽体之间相配适。
[0015]优选的，所述滑槽设置有两组，所述滑槽关于槽体的中轴线呈对称分布。
[0016]有益效果
[0017]本技术提供的基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，其优点在于：通过设置有稳固结构，当通过支架对摄像主体进行支撑的同时，可以向下推动吸盘使其与支架摆放的地面稳固贴合在一起，从而使得摄像主体的摆放更加稳固，不易发生倾倒，摆放效果更好；
[0018]通过设置有防护结构，摄像主体使用完成后，可以通过连接块拉动塑胶防护套使其罩在摄像主体一端的摄像镜头上，对其摄像镜头进行保护，使其不易落灰，对摄像主体摄像头的防护效果更好；
[0019]通过设置有补光结构，使用摄像主体进行人脸识别时，当光线不够强烈，采集不够便捷时，可以将灯体从支架内部的槽体中拉出，后照在人脸上进行补光，从而使得人脸信息识别更加方便。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本技术的立体结构示意图；
[0022]图2为本技术的主视局部剖面结构示意图；
[0023]图3为本技术的摄像主体侧视结构示意图；
[0024]图4为本技术的图1中A处局部放大结构示意图；
[0025]图5为本技术的单片机正视结构示意图；
[0026]图6为本技术的系统框图。
[0027]图中：1、支架；2、摄像主体；3、防护结构；301、连接块；302、弹力绳；303、塑胶防护套；4、稳固结构；401、吸盘；402、滑套；403、连接杆；404、固定杆；5、补光结构；501、槽体；502、灯体；503、滑槽；6、人脸识别模块；7、单片机。
具体实施方式
[0028]为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0029]在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0030]请参阅图1
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6，本技术提供的一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，包括摄像主体2和支架1，摄像主体2的内部设置有稳固结构4，稳固结构4包括吸盘401、滑套402、连接杆403和固定杆404，固定杆404固定于支架1内部底端的两侧，吸盘401的外侧壁均设置有滑套402，滑套402之间固定有连接杆403，连接杆403之间安装有吸盘401，摄像主体2之间设置有支架1；
[0031]支架1的顶端设置有防护结构3，支架1内部的拐角处设置有补光结构5，支架1内部的一侧设置有单片机7，该单片机7的型号可为HT66F018，单片机7的输入端通过导线与控制面板的输出端电性连接，单片机7的顶端设置有人脸识别模块6，该人脸识别模块6的型号可为HLK
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KT210，人脸识别模块6的输入端通过导线与控制面板的输出端电性连接；
[0032]滑套402的内径大于固定杆404的外径，滑套402与固定杆404之间构成滑动结构，便于啥本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，包括摄像主体（2）和支架（1），其特征在于：所述摄像主体（2）的内部设置有稳固结构（4），所述稳固结构（4）包括吸盘（401）、滑套（402）、连接杆（403）和固定杆（404），所述固定杆（404）固定于支架（1）内部底端的两侧，所述吸盘（401）的外侧壁均设置有滑套（402），所述摄像主体（2）之间设置有支架（1）；所述支架（1）的顶端设置有防护结构（3），所述支架（1）内部的拐角处设置有补光结构（5），所述支架（1）内部的一侧设置有单片机（7），所述单片机（7）的顶端设置有人脸识别模块（6）。2.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，其特征在于：所述防护结构（3）包括连接块（301）、弹力绳（302）和塑胶防护套（303），所述连接块（301）固定于摄像主体（2）的顶端，所述连接块（301）的一侧安装有弹力绳（302），所述弹力绳（302）的一侧固定有塑胶防护套（303）。3.根据权利要求1所述的一种基于AI人脸识别的网络安防摄像装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，唐克，
申请(专利权)人：科莱因苏州智能科技有限公司，
类型：新型
国别省市：