本发明专利技术提出的一种缺陷检测方法、电子装置、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：接收缺陷检测信号，获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像；将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像；基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。通过木材的颜色对木材图像进行划分，以针对性地对同类颜色的木材子图像进行缺陷检测操作，使得能够避免木材的颜色对缺陷检测造成影响，提高了缺陷检测的准确性。提高了缺陷检测的准确性。提高了缺陷检测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
缺陷检测方法、电子装置、装置及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及木材检测领域，尤其涉及一种缺陷检测方法、电子装置、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]木材在生产过程中，由于铸造材料、温度、设备挤压、摩擦或传输过程中的碰撞等原因会导致木材表面缺陷；现有技术中为了检测出木材的缺陷，多采用对木材的图像进行特征分析以判断木材上是否存在缺陷；然而由于木材自身纹路的影响，使得不同的木材生成的图像质量不同，从而影响到缺陷判断的准确性。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提出一种缺陷检测方法、电子装置、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中对于木材的缺陷判断准确率不足的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种缺陷检测方法，所述方法包括步骤：接收缺陷检测信号，获取所述缺陷检测信号对应的待检测的第一木材图像；将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像；根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。
[0005]可选地，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤包括：获取训练完成的分类模型；将所述第一木材图像作为所述训练完成的分类模型的输入，并运行所述训练完成的分类模型；获取所述训练完成的分类模型输出的至少一个图像块，并将所述图像块作为所述第一木材子图像。
[0006]可选地，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤之后包括：获取所述第一木材子图像对应的纹路标识，并判断是否存在纹路标识相同的第一木材子图像；若存在纹路标识相同的第一木材子图像，则将纹路标识相同的第一木材子图像进行合并操作生成新的第一木材子图像。
[0007]可选地，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤包括：对所述第一木材图像的纹路进行识别，得到所述第一木材图像中的多个纹路交叉点；根据所述纹路交叉点生成纹路分割线；将所述第一木材图像依据所述纹路分割线进行切割以得到多个所述第一木材子
图像。
[0008]可选地，所述根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测的步骤包括：获取训练完成的缺陷检测模型；将所述第一木材子图像作为所述训练完成的缺陷检测模型的输入，并运行所述训练完成的缺陷检测模型；将所述训练完成的缺陷检测模型输出的结果作为缺陷检测的结果。
[0009]可选地，所述根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测的步骤包括：获取所述第一木材子图像对应的纹路标识，并获取与所述纹路标识对应的训练完成的缺陷检测模型；将所述第一木材子图像作为所述训练完成的缺陷检测模型的输入，并运行所述训练完成的缺陷检测模型；将所述训练完成的缺陷检测模型输出的结果作为缺陷检测的结果。
[0010]可选地，所述根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测包括：获取各第一木材子图像在所述第一木材图像中所占的图像比例，并根据所述图像比例匹配所述第一木材图像对应的木材种类；判断是否匹配到所述第一木材图像对应的木材种类；若匹配到第一木材图像对应的木材种类，则匹配与所述木材种类对应的最佳光照强度，获取在所述最佳光照强度下的第二木材图像，采用所述第二木材图像对所述第一木材图像进行缺陷检测；若未匹配到第一木材图像对应的木材种类，采用所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。
[0011]为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，所述电子装置包括：第一获取模块，用于接收缺陷检测信号，获取所述缺陷检测信号对应的待检测的第一木材图像；第一执行模块，用于将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像；第二执行模块，用于根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。
[0012]可选地，所述第一执行模块包括：第一获取单元，用于获取训练完成的分类模型；第一执行单元，用于将所述第一木材图像作为所述训练完成的分类模型的输入，并运行所述训练完成的分类模型；第二获取单元，用于获取所述训练完成的分类模型输出的至少一个图像块，并将所述图像块作为所述第一木材子图像。
[0013]可选地，所述电子装置还包括：第二获取模块，用于获取所述第一木材子图像对应的纹路标识，并判断是否存在纹路标识相同的第一木材子图像；第三执行模块，用于若存在纹路标识相同的第一木材子图像，则将纹路标识相同
的第一木材子图像进行合并操作生成新的第一木材子图像。
[0014]可选地，所述第一执行模块包括：第二执行单元，用于对所述第一木材图像的纹路进行识别，得到所述第一木材图像中的多个纹路交叉点；第三执行单元，用于根据所述纹路交叉点生成纹路分割线；第四执行单元，用于将所述第一木材图像依据所述纹路分割线进行切割以得到多个所述第一木材子图像。
[0015]可选地，所述第二执行模块包括：第三获取单元，用于获取训练完成的缺陷检测模型；第五执行单元，用于将所述第一木材子图像作为所述训练完成的缺陷检测模型的输入，并运行所述训练完成的缺陷检测模型；第六执行单元，用于将所述训练完成的缺陷检测模型输出的结果作为缺陷检测的结果。
[0016]可选地，所述第二执行单元包括：第四获取单元，用于获取所述第一木材子图像对应的纹路标识，并获取与所述纹路标识对应的训练完成的缺陷检测模型；第七执行单元，用于将所述第一木材子图像作为所述训练完成的缺陷检测模型的输入，并运行所述训练完成的缺陷检测模型；第八执行单元将所述训练完成的缺陷检测模型输出的结果作为缺陷检测的结果。
[0017]可选地，所述第二执行模块包括：第五获取单元，用于获取各第一木材子图像在所述第一木材图像中所占的图像比例，并根据所述图像比例匹配所述第一木材图像对应的木材种类；第一判断单元，用于判断是否匹配到所述第一木材图像对应的木材种类；第九执行单元，用于若匹配到第一木材图像对应的木材种类，则匹配与所述木材种类对应的最佳光照强度，获取在所述最佳光照强度下的第二木材图像，采用所述第二木材图像对所述第一木材图像进行缺陷检测；若未匹配到第一木材图像对应的木材种类，采用所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。
[0018]为实现上述目的，本专利技术还提供一种缺陷检测装置，所述缺陷检测装置包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的缺陷检测方法的步骤。
[0019]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的缺陷检测方法的步骤。
[0020]本专利技术提出的一种缺陷检测方法、电子装置、装置及计算机可读存储介质，接收缺陷检测信号，获取所述缺陷检测信号对应的待检测的第一木材图像；将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像；根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。通过木材的纹路对木材图像进行划分，以针对性地对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种木材缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收缺陷检测信号，获取所述缺陷检测信号对应的待检测的第一木材图像；将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像；根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测。2.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤包括：获取训练完成的分类模型；将所述第一木材图像作为所述训练完成的分类模型的输入，并运行所述训练完成的分类模型；获取所述训练完成的分类模型输出的至少一个图像块，并将所述图像块作为所述第一木材子图像。3.如权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤之后包括：获取所述第一木材子图像对应的纹路标识，并判断是否存在纹路标识相同的第一木材子图像；若存在纹路标识相同的第一木材子图像，则将纹路标识相同的第一木材子图像进行合并操作生成新的第一木材子图像。4.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述第一木材图像依据纹路进行划分，得到至少一个第一木材子图像的步骤包括：对所述第一木材图像的纹路进行识别，得到所述第一木材图像中的多个纹路交叉点；根据所述纹路交叉点生成纹路分割线；将所述第一木材图像依据所述纹路分割线进行切割以得到多个所述第一木材子图像。5.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述第一木材子图像对所述第一木材图像进行缺陷检测的步骤包括：获取训练完成的缺陷检测模型；将所述第一木材子图像作为所述训练完成的缺陷检测模型的输入，并运行所述训练完成的缺陷检测模型；将所述训练完成的缺陷检测模型输出的结果作为缺陷检测的结果。6.如权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇军，朱琦，杨光，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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