基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及火灾监控识别技术领域，尤其是基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法，所述系统包括影像获取模块，包括多个影像获取装置，用于分别获取初始距离阈值范围内的影像；火灾识别模块，用于分析并识别所述影像中的火灾情况，并生成火灾识别报告，所述火灾识别报告包括火灾发生概率及火灾位置数据；影像获取范围调整模块，用于根据所述火灾识别报告，扩大影像获取装置的影像获取范围；火情确认模块，用于根据扩大所述影像获取装置的影像获取范围后，生成的火灾识别报告，生成火情确认报告。本方案能够及时的对火情进行检测，并有效提高火情检测的准确性，同时其成本相对采用热成像与红外结合的远距离防火设备进行火灾检测更低。火灾检测更低。火灾检测更低。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及火灾监控识别
，特别涉及基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展与城市化建设的进一步扩大，室内外的火灾防范问题日益突出，因火灾造成的经济损失与人员伤亡十分严重，其中由电力设备故障引发的火灾众多，而由电力设备故障引发的火灾其后果往往不堪设想，有时会发生“火烧连片”使一大批电力设备烧毁，甚至发生触电伤亡事故。
[0003]目前，火灾自动报警系统已经在各个领域有了广泛的应用，例如：针对室内的火灾检测与报警一般采用烟雾报警器，针对森林的火灾检测一般采用热成像与红外结合的远距离防火设备。上述两种火灾报警系统，均存在相应的缺陷，首先烟雾报警器对烟雾浓度与一氧化碳的浓度有所要求，只能在火势到达一定程度后才能进行报警并启动喷头进行灭火，而对于电力设备故障引发的火灾，因电力设备的自身特性，如果不及时的发现火情，其火情将随着时间的流逝快速扩散，后果不堪设想；其次通过热成像与红外检测的手段进行火灾检测虽然十分准确，但其造价成本昂贵，单个摄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统，其特征在于：包括影像获取模块、火灾识别模块、影像获取范围调整模块和火情确认模块：所述影像获取模块，包括多个影像获取装置，用于分别获取初始距离阈值范围内的影像；所述火灾识别模块，用于分析并识别所述影像中的火灾情况，并生成火灾识别报告，所述火灾识别报告包括火灾发生概率及火灾位置数据；所述影像获取范围调整模块，用于根据所述火灾识别报告，扩大影像获取装置的影像获取范围；所述火情确认模块，用于根据扩大所述影像获取装置的影像获取范围后，生成的火灾识别报告，生成火情确认报告。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统，其特征在于：所述影像获取模块存储有初始距离阈值和最大距离阈值，还存储有各影像获取装置获取最大距离阈值范围内的影像时，影像中的边界对应的实地位置范围；所述影像获取范围调整模块包括概率分析模块、位置比对模块和阈值扩大模块：所述概率分析模块，用于将所述火灾发生概率与概率阈值进行比对，生成概率比对结果；所述位置比对模块，用于所述火灾发生概率高于概率阈值时，将所述火灾位置数据与各影像获取装置对应的实地位置范围进行比对，生成位置比对结果；所述阈值扩大模块，用于根据所述位置比对结果，扩大所述影像获取装置的影像获取范围。3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统，其特征在于：所述位置比对结果为火灾位置数据是否在影像获取装置对应的实地位置范围内；所述阈值扩大模块，用于火灾位置数据在影像获取装置对应的实地位置范围内时，扩大该影像获取装置的影像获取范围；所述火灾识别模块，还用于分析并识别扩大影像获取范围后的各影像获取装置获取的影像，并生成各影像对应的火灾识别报告；所述火情确认模块，用于根据各影像对应的火灾识别报告，生成火情确认报告。4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统，其特征在于：所述火灾识别模块包括影像裁剪模块和火苗烟雾识别模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙大年，樊俊良，龚方舟，谭利辉，陈伦，
申请(专利权)人：重庆重变电器有限责任公司，
类型：发明
国别省市：