基于图像处理的抑郁识别方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于图像处理的抑郁识别方法、装置、终端及介质。其中方法包括：获取被测用户的多个脑电通道分别对应的脑电信号；基于多个脑电通道分别对应的脑电信号，生成包括多个脑电通道分别对应的频谱图的待处理图片；对待处理图片进行图像识别处理，得到被测用户所属的抑郁评估分类。本申请通过将脑电信号转换为图像来进行抑郁识别的方式，不仅实现了抑郁识别的自动化，克服了抑郁识别易受主观因素影响的问题，还起到了利用图像识别技术加快抑郁识别速度的效果，达到了提高抑郁识别效率的目的。率的目的。率的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的抑郁识别方法、装置、终端及介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种基于图像处理的抑郁识别方法、装置、终端及介质。

技术介绍

[0002]抑郁症又称抑郁障碍，是一种发病率较高的情感障碍精神疾病。抑郁症患者通常具有心境低落、兴趣和愉快感丧失、精力不济或疲劳感等典型症状。抑郁症的诊断主要应根据病史、临床症状、病程及体格检查和实验室检查。因此，这种诊断方式易受主观因素的影响，容易造成误诊和漏诊。研究发现，抑郁症患者和健康对照者的脑电信号在波段、功率和波幅等参数上有不同的变异规律。因此，为了克服抑郁症的诊断易受主观因素影响的问题，相关技术中主要采用对脑电信号的分析来进行抑郁诊断。然而，这种通过脑电信号来诊断抑郁症的方式，存在分析时间长，效率低的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述至少一个技术问题，本申请提供一种基于图像处理的抑郁识别方法、装置、终端及介质。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种基于图像处理的抑郁识别方法，该方法包括：
[0005]获取多个脑电通道分别对应的脑电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的抑郁识别方法，其特征在于，包括：获取被测用户的多个脑电通道分别对应的脑电信号；基于多个脑电通道分别对应的脑电信号，生成包括多个脑电通道分别对应的频谱图的待处理图片；确定所述待处理图片的图像特征；依据所述图像特征，确定所述被测用户所属的抑郁评估分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个脑电通道分别对应的脑电信号，生成包括多个脑电通道分别对应的频谱图的待处理图片的步骤的之前，所述方法还包括：对多个脑电通道分别对应的脑电信号进行滤波、归一化处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个脑电通道分别对应的脑电信号，生成包括多个脑电通道分别对应的频谱图的待处理图片的步骤，包括：将多个脑电通道分别对应的脑电信号进行傅里叶转换，得到多个脑电通道分别对应的频谱图；依据多个脑电通道分别对应的频谱图，生成所述待处理图片。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图片的图像特征的步骤，包括：基于预构建的图像识别模型，确定所述待处理图片的图像特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图片的图像特征的步骤之前，所述方法还包括：对所述待处理图片进行二值化处理。6.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张善廷，王晓岸，
申请(专利权)人：北京脑陆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：