一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统，通过将输入的主诉信息并转换为词向量，并利用预训练的Bi

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的问诊方式主要通过医生的经验对患者进行逐步询问，以获取必要的诊断信息；对于必要的问诊问题，每一次问诊过程中医生都需要对每一个患者进行重复询问，问诊耗时长，问诊效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统，可以对患者进行智能预问诊并生成电子病历，提高问诊效率。
[0004]本申请实施例的第一方面，提供了一种基于互联网医院的智能预问诊方法，包括以下步骤：
[0005]响应于问诊请求，获取输入的主诉信息并转换为多个词向量；其中，所述主诉信息为用户输入的描述疾病情况的信息；
[0006]基于所述多个词向量，利用预训练的Bi
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LSTM
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CRF模型获取关键信息；其中，所述关键信息包括症状、疾病和药名；
[0007]基于所述关键信息和所述多个词向量，利用预训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，包括以下步骤：响应于问诊请求，获取输入的主诉信息并转换为多个词向量；其中，所述主诉信息为用户输入的描述疾病情况的信息；基于所述多个词向量，利用预训练的Bi
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LSTM
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CRF模型获取关键信息；其中，所述关键信息包括症状、疾病和药名；基于所述关键信息和所述多个词向量，利用预训练的GCNN模型获取疾病信息；基于所述疾病信息触发第一问诊模式，在所述第一问诊模式下，基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题，采集用户答复所述若干个第一问诊问题的第一反馈信息；根据所述若干个第一问诊问题和所述第一反馈信息，生成电子病历。2.根据权利要求1所述的基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题的步骤包括：将所述疾病信息输入预训练的文本生成模型，生成若干个第一问诊问题并按照预设的顺序依次进行配置。3.根据权利要求2所述的基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，还包括以下步骤：当采集到最后一个第一问诊问题的反馈信息，结束所述第一问诊模式。4.根据权利要求1所述的基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，在利用预训练的GCNN模型获取疾病信息的步骤之后，还包括：若利用预训练的GCNN模型未获取到疾病信息，则触发第二问诊模式，在所述第二问诊模式下，从数据库中获取若干个第二问诊问题并进行配置；采集用户答复所述若干个第二问诊问题的第二反馈信息；根据所述若干个第二问诊问题和所述第二反馈信息，生成电子病历。5.根据权利要求1所述的基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，将所述主诉信息转换为多个词向量的步骤包括：将所述主诉信息切分为多个字词；利用预先训练的BERT模型将所述多个字词转换为多个词向量。6.根据权利要求1所述的基于互联网医院的智能预问诊方法，其特征在于，在将所述词向量输入预训练的Bi
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LSTM
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CRF模型的步骤之前，还包括：从数据库中获取训练文本；其中，所述训练文本为包括症状、疾病、药名标注的语料数据；利用所述训练文本对Bi
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LSTM
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CRF模型进行预训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢方敏，周峰，蒋重灏，伍世志，岑茂宽，胡真，王国波，
申请(专利权)人：广州方舟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：