【技术实现步骤摘要】
视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本公开涉及短视频
,尤其涉及一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]短视频凭借其短平快的内容消费模式迅速风靡全球。截至2020年底,全球近一半的网民曾经下载或使用过短视频平台。在众多短视频内容中,影视(合集)类短视频符合大众的娱乐需求,深受用户喜爱,而影视(合集)类短视频本身也包含许多不同的内容,若要实现精准的用户推荐,则需要对这些短视频做合理的分类。
[0003]相关技术中存在许多应用于短视频的分类方法,但通常为基于深度学习的图像分析方法,需要对短视频进行抽帧,然后对所抽取的单帧或多帧图片进行分析,最终得到分类结果。但抽帧而来的图片数据并不能完整表达视频的内容,这种图片域和视频域信息的不一致会降低分类准确度。同时,基于深度学习的图像分析对计算资源的消耗较大,不便于推广应用。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,以至少解决相关技术中的分类准确度 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法,其特征在于,所述视频分类方法包括:获取目标视频的文字信息;根据所述文字信息确定所述目标视频的类型,其中,所述文字信息包括第一文字信息和第二文字信息,其中,所述第一文字信息是基于所述目标视频的封面帧获得的,所述第二文字信息是通过对所述目标视频的音频数据进行转化而获得的。2.如权利要求1所述的视频分类方法,其特征在于,所述根据所述文字信息确定所述目标视频的类型,包括:根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型;当根据所述第一文字信息无法确定所述目标视频的类型时,根据所述第一文字信息和所述第二文字信息确定所述目标视频的类型或根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型。3.如权利要求1所述的视频分类方法,其特征在于,所述根据所述文字信息确定所述目标视频的类型,包括:根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型;当根据所述第二文字信息无法确定所述目标视频的类型时,根据所述第一文字信息和所述第二文字信息确定所述目标视频的类型或根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型。4.如权利要求2或3所述的视频分类方法,其特征在于,所述根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型,包括:若所述第一文字信息中包含目标关键词,且所述第一文字信息中包含的目标关键词的数量大于或等于设定量,确定所述目标视频的类型为内容拓展类,其中,所述目标关键词用于指示所述内容拓展类的视频。5.如权利要求4所述的视频分类方法,其特征在于,所述根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型,包括:提取所述第二文字信息的特征数据,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈开靖,
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。