一种指标关联性分析方法技术

本公开涉及一种指标关联性分析方法，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：获取选定时间范围内的对象的目标指标；计算目标指标和每个指标的关联度；关联度包括正相关和负相关；根据关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；将关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N

【技术实现步骤摘要】
一种指标关联性分析方法


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种指标关联性分析方法。

技术介绍

[0002]目前，关联分析已经普遍应用于电商行业的精准营销，如商品推荐、推出促销礼包或优惠组合套装。
[0003]然而，相关技术中，关联分析只要是进行数据挖掘，对于关联数据不能够直观显示，导致后续处理效率比较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种指标关联性分析方法。
[0005]本公开提供了一种指标关联性分析方法，包括：
[0006]获取选定时间范围内的对象的目标指标；
[0007]计算所述目标指标和每个指标的关联度；其中，所述关联度包括正相关和负相关；
[0008]根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；
[0009]将所述关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将所述预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N
‑
1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，所述指标名称和所述排序序号的大小与关联度的大小成正比，N为大于1的正整数。
[0010]在本公开的一个可选实施例中，所述计算所述目标指标和每个指标的关联度，包括：
[0011]计算所述目标指标的单位变化率，以及计算所述指标的单位变化率；
[0012]根据所述目标指标的单位变化率确定所述目标指标的变化等级，以及根据所述指标的单位变化率确定所述指标的变化等级；
[0013]计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级差值，并获取所述等级差值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内所述等级差值的绝对值对应的平均值；
[0014]计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级和值，并获取所述等级和值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内内所述等级和值的绝对值对应的平均值；
[0015]在所述等级差值的绝对值对应的平均值大于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级差值的绝对值对应的平均值作为正相关系数，并将所述正相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度；
[0016]在所述等级差值的绝对值对应的平均值小于等于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级和值的绝对值对应的平均值作为负相关系数，并将所述负相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度。
[0017]在本公开的一个可选实施例中，所述根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标，包括：
[0018]所述关联度按照数值从大到小排序，将所述关联度与所述预设阈值进行比较，获取所述关联度大于所述预设阈值的排序前预设数量关联指标。
[0019]在本公开的一个可选实施例中，所述将所述关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将所述预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N
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1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，所述指标名称和所述排序序号的大小与关联度的大小成正比，N为大于1的正整数，包括：
[0020]以所述关联度为横轴坐标；其中，所述横轴坐标的坐标值从左到右与所述关联度的大小从高到低相对应；
[0021]将所述横轴坐标对应的纵轴区域划分为N个区域显示，在所述横轴坐标的正纵轴方向对应的前N
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1个区域显示所述关联度为正相关的指标名称和排序序号，并在所述横坐标的负纵轴方向对应的前N
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1个区域显示所述关联度为负相关的指标名称和排序序号；其中，所述指标名称和所述排序序号的大小与关联度的大小成正比；
[0022]在所述横轴坐标的正纵轴方向对应的最后1个区域以点状分布形式显示所述关联度为正相关的关联指标，并在所述横坐标的负纵轴方向对应的最后1个区域以点状分布形式显示所述关联度为负相关的关联指标。
[0023]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0024]接收点击请求；所述点击请求中包括待查询关联指标；
[0025]获取所述待查询关联指标的指标关联度和指标环比信息并显示。
[0026]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0027]在目标区域以列表形式按照所述指标关联度的大小显示所述多个关联指标，以及每个所述关联指标的指标关联度和指标环比信息；
[0028]在接收所述对点击请求时，在所述列表中定位所述待查询关联指标，并显示所述待查询关联指标的指标关联度、指标环比信息和详情链接。
[0029]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0030]对所述详情链接的点击操作，跳转到所述待查询关联指标的智能分析的详情页。
[0031]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0032]根据所述关联度的大小值调整所述指标名称的大小。
[0033]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0034]通过不同颜色显示所述N个区域以区分所述目标指标与所述关联指标的关联度。
[0035]在本公开的一个可选实施例中，所述的指标关联性分析方法，还包括：
[0036]调整所述预设阈值。
[0037]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0038]本公开实施例提供的指标关联性分析的方法，通过获取选定时间范围内的对象的目标指标；计算目标指标和每个指标的关联度；关联度包括正相关和负相关；根据关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；将关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N
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1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，指标名称和排序序号
的大小与关联度的大小成正比。由此，能够简单直观获取目标指标与关联指标之间的关联性，从而在数据异常时，可以通过强关联的关联指标的变化以分析数据异常的原因，以及结合核心指标指定业务策略。
附图说明
[0039]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0040]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本公开实施例提供的一种指标关联性分析方法的流程示意图；
[0042]图2为本公开实施例提供的另一种指标关联性分析方法的流程示意图；
[0043]图3为本公开实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标关联性分析方法，其特征在于，包括：获取选定时间范围内的对象的目标指标；计算所述目标指标和每个指标的关联度；其中，所述关联度包括正相关和负相关；根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；将所述关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将所述预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N
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1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，所述指标名称和所述排序序号的大小与关联度的大小成正比，N为大于1的正整数。2.根据权利要求1所述的指标关联性分析方法，其特征在于，所述计算所述目标指标和每个指标的关联度，包括：计算所述目标指标的单位变化率，以及计算所述指标的单位变化率；根据所述目标指标的单位变化率确定所述目标指标的变化等级，以及根据所述指标的单位变化率确定所述指标的变化等级；计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级差值，并获取所述等级差值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内内所述等级差值的绝对值对应的平均值；计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级和值，并获取所述等级和值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内所述等级和值的绝对值对应的平均值；在所述等级差值的绝对值对应的平均值大于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级差值的绝对值对应的平均值作为正相关系数，并将所述正相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度；在所述等级差值的绝对值对应的平均值小于等于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级和值的绝对值对应的平均值作为负相关系数，并将所述负相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度。3.根据权利要求1所述的指标关联性分析方法，其特征在于，所述根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标，包括：所述关联度按照数值从大到小排序，将所述关联度与所述预设阈值进行比较，获取所述关联度大于所述预设阈值的排序前预设数量关联指标。4.根据权利要求1所述的指标关联性分析方法，其特征在于，所述将所述关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将所述预设数...

【专利技术属性】
技术研发人员：桑文锋，刘耀洲，曹犟，付力力，安志远，岳帅，胡士文，李笑宁，
申请(专利权)人：神策网络科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：