本发明专利技术公开了一种养殖生态分析预警方法、装置、介质及终端设备，通过无人机获取林下生态圈的遥感图像；对遥感图像中的不同圈养区进行区域划分，得到肉鸡、蚯蚓和生猪圈养区域；对各个圈养区域进行特征识别并计算出对应的舒适度值；根据各个舒适度值计算出第一预警值，当第一预警值超过预警阈值时，发出第一预警信号，解决了以往养殖人员依据多年农耕养殖作业经验来确定林下生态圈中各个圈养区的设置位置和范围大小，而缺乏借助大数据、科技的力量进行智能判定目前生态圈是否达到预警状态的缺陷问题，从而提供了一种能够及时、准确地确定生态圈预警状态的方案，以使工作人员调整圈养策略。养策略。养策略。
【技术实现步骤摘要】
一种养殖生态分析预警方法、装置、介质及终端设备
[0001]本专利技术涉及养殖生态
，尤其涉及一种养殖生态分析预警方法、装置、介质及终端设备。
技术介绍
[0002]林下经济，主要是指以林地资源和森林生态环境为依托，发展起来的林下种植业、养殖业、采集业、森林旅游和康养业。林下养殖业又包括林下养殖肉鸡、蚯蚓、生猪等。在实际养殖中，同一个林下生态圈通常会具备肉鸡圈养区、蚯蚓圈养区和生猪圈养区。其中，蚯蚓适合生活在含水率较高的土壤，所在的土壤坡度不适宜太高；而肉鸡则适合生活在土壤坡度较高的地方，并且习惯以该区域的杂草为食；而生猪则需要生活在靠近水源、荫蔽性较高的区域。再者，在林下生态圈中，肉鸡和生猪产生的粪便总量刚好为蚯蚓所需肥料的消耗总量时，该生态资源的平衡为最优。
[0003]在现有技术中，林下工作人员往往是依据养殖人员的多年农耕养殖作业经验来确定林下生态圈中各个圈养区的设置位置和范围大小，缺乏借助大数据、科技的力量进行智能判定目前生态圈是否达到预警状态。现有的这种依托人工经验的方式缺乏准确性，当圈养区域中的某一生物繁殖发展到一定时候，该林下生态资源会失去平衡，出现繁殖过度或繁殖受阻的情况，无法达到生态资源平衡最优，而现有的依托人工经验的圈养方式无法及时、准确地确定生态圈的预警状态，以使工作人员调整圈养策略。
[0004]随着无人机技术的发展，通过无人机遥感技术能够实现自动化、智能化、专用化快速获取国土资源、自然环境、地震灾区等空间遥感信息，且完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术；然而，现有技术中没有任一方案将无人机技术应用在林下复合生态中，这将是解决林下复合生态策略的一个强有力的推动力。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种养殖生态分析预警方法，能够及时、准确地确定生态圈的预警状态，以使工作人员调整圈养策略。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种养殖生态分析预警方法，包括：
[0007]通过无人机获取林下生态圈的遥感图像；
[0008]对所述遥感图像中的不同圈养区进行区域划分，得到肉鸡圈养区域、蚯蚓圈养区域和生猪圈养区域；
[0009]对所述肉鸡圈养区域进行特征识别，得到所述肉鸡圈养区域内的土壤坡度值、肉鸡圈养面积值、草丛覆盖率值和肉鸡数量值，并计算出第一舒适度值；
[0010]对所述蚯蚓圈养区域进行特征识别，得到所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值，并计算出第二舒适度值；
[0011]对所述生猪圈养区域进行特征识别，得到所述生猪圈养区域内的土壤坡度值、生猪圈养面积值、水源距离值和生猪数量值，并计算出第三舒适度值；
[0012]根据所述第一舒适度值、第二舒适度值和第三舒适度值计算出第一预警值，当所述第一预警值超过预警阈值时，发出第一预警信号。
[0013]作为优选方案，所述养殖生态分析预警方法，还包括：
[0014]根据所述肉鸡数量值计算出第一肥料产出值；
[0015]根据所述生猪数量值计算出第二肥料产出值；
[0016]根据所述蚯蚓数量值计算出第一肥料消耗值；
[0017]当所述第一肥料产出值和所述第二肥料产出值的总和不等于所述第一肥料消耗值时，发出第二预警信号。
[0018]作为优选方案，所述第一舒适度值的计算公式为：
[0019][0020]其中，k1为第一舒适度值，S1为肉鸡圈养面积值，m1为肉鸡数量值，v为草丛覆盖率值；
[0021]P1为所述肉鸡圈养区域内的土壤坡度值，当P1＞第一预设坡度值时，P1值取1；否则，P1值取0；
[0022]a1和a2为常数。
[0023]作为优选方案，所述对所述蚯蚓圈养区域进行特征识别，得到所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值，并计算出第二舒适度值的步骤中，还包括：
[0024]获取所述蚯蚓圈养区域内的土壤湿度值，根据所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、土壤湿度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值计算出第二舒适度值。
[0025]作为优选方案，所述第二舒适度值的计算公式为：
[0026][0027]其中，k2为第二舒适度值，S2为蚯蚓圈养面积值，m2为蚯蚓数量值,a3为常数；
[0028]P2为所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值，当第二预设坡度值≤P2≤第一预设坡度值时，P2值取1；否则，P2值取0；
[0029]T为土壤湿度值，当T＞预设湿度值时，T值取1；否则，T值取0。
[0030]作为优选方案，所述对所述生猪圈养区域进行特征识别，得到所述生猪圈养区域内的土壤坡度值、生猪圈养面积值、水源距离值和生猪数量值，并计算出第三舒适度值的步骤中，还包括：
[0031]获取生猪圈养区域内的光照强度值，根据所述光照强度值、所述生猪圈养区域内的土壤坡度值、生猪圈养面积值、水源距离值和生猪数量值，计算出第三舒适度值。
[0032]作为优选方案，所述第三舒适度值的计算公式为：
[0033][0034]其中，k3为第三舒适度值，S3为生猪圈养面积值，m3为生猪数量值,a4为常数；
[0035]P3为所述生猪圈养区域内的土壤坡度值，当P3＜第二预设坡度值时，P3值取1；否则，P3值取0；
[0036]L为光照强度值，当L＜预设光照值时，L值取1；否则，L值取0；
[0037]H为水源距离值，当H＜预设距离值时，H值取1；否则，H值取0。
[0038]作为优选方案，所述第一预警值的计算公式为：
[0039][0040]其中，k0为第一预警值，k1为第一舒适度值，k2为第二舒适度值，k3为第三舒适度值；a5、a6、a7和a8均为常数。
[0041]相应地，本专利技术另一实施例还提供了一种养殖生态分析预警装置，包括：
[0042]图像获取模块，用于通过无人机获取林下生态圈的遥感图像；
[0043]区域划分模块，用于对所述遥感图像中的不同圈养区进行区域划分，得到肉鸡圈养区域、蚯蚓圈养区域和生猪圈养区域；
[0044]第一计算模块，用于对所述肉鸡圈养区域进行特征识别，得到所述肉鸡圈养区域内的土壤坡度值、肉鸡圈养面积值、草丛覆盖率值和肉鸡数量值，并计算出第一舒适度值；
[0045]第二计算模块，用于对所述蚯蚓圈养区域进行特征识别，得到所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值，并计算出第二舒适度值；
[0046]第三计算模块，用于对所述生猪圈养区域进行特征识别，得到所述生猪圈养区域内的土壤坡度值、生猪圈养面积值、水源距离值和生猪数量值，并计算出第三舒适度值；
[0047]第一预警模块，用于根据所述第一舒适度值、第二舒适度值和第三舒适度值计算出第一预警值，当所述第一预警值超过预警阈值时，发出第一预警信号。
[0048]作为优选方案，所述养殖生态分析预警装置，还包括：
[0049]第一产出模块，用于根据所述肉鸡数量值计本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种养殖生态分析预警方法，其特征在于，包括：通过无人机获取林下生态圈的遥感图像；对所述遥感图像中的不同圈养区进行区域划分，得到肉鸡圈养区域、蚯蚓圈养区域和生猪圈养区域；对所述肉鸡圈养区域进行特征识别，得到所述肉鸡圈养区域内的土壤坡度值、肉鸡圈养面积值、草丛覆盖率值和肉鸡数量值，并计算出第一舒适度值；对所述蚯蚓圈养区域进行特征识别，得到所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值，并计算出第二舒适度值；对所述生猪圈养区域进行特征识别，得到所述生猪圈养区域内的土壤坡度值、生猪圈养面积值、水源距离值和生猪数量值，并计算出第三舒适度值；根据所述第一舒适度值、第二舒适度值和第三舒适度值计算出第一预警值，当所述第一预警值超过预警阈值时，发出第一预警信号。2.如权利要求1所述的养殖生态分析预警方法，其特征在于，还包括：根据所述肉鸡数量值计算出第一肥料产出值；根据所述生猪数量值计算出第二肥料产出值；根据所述蚯蚓数量值计算出第一肥料消耗值；当所述第一肥料产出值和所述第二肥料产出值的总和不等于所述第一肥料消耗值时，发出第二预警信号。3.如权利要求1所述的养殖生态分析预警方法，其特征在于，所述第一舒适度值的计算公式为：其中，k1为第一舒适度值，S1为肉鸡圈养面积值，m1为肉鸡数量值，v为草丛覆盖率值；P1为所述肉鸡圈养区域内的土壤坡度值，当P1＞第一预设坡度值时，P1值取1；否则，P1值取0；a1和a2为常数。4.如权利要求1所述的养殖生态分析预警方法，其特征在于，所述对所述蚯蚓圈养区域进行特征识别，得到所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值，并计算出第二舒适度值的步骤中，还包括：获取所述蚯蚓圈养区域内的土壤湿度值，根据所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值、土壤湿度值、蚯蚓圈养面积值和蚯蚓数量值计算出第二舒适度值。5.如权利要求4所述的养殖生态分析预警方法，其特征在于，所述第二舒适度值的计算公式为：其中，k2为第二舒适度值，S2为蚯蚓圈养面积值，m2为蚯蚓数量值,a3为常数；P2为所述蚯蚓圈养区域内的土壤坡度值，当第二预设坡度值≤P2≤第一预设坡度值时，P2值取1；否则，P2值取0；T为土壤湿度值，当T＞预设湿度值时，T值取1；否则，T值取0。
6.如权利要求1所述的养殖生态分析预警方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，吴锋，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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