针对云计算环境的信息安全处理方法及人工智能服务器技术

本申请公开的针对云计算环境的信息安全处理方法及人工智能服务器，在获取操作行为数据轨迹中各操作行为数据的操作行为活跃度之后，基于拆分处理和分布式处理思想，对操作行为数据轨迹进行拆分处理和分布式处理分析，可支持大规模网络的操作行为数据集分析。换言之，根据各操作行为数据的操作行为活跃度将完整的操作行为数据轨迹分为认证操作行为数据集和待校验操作行为数据集，进而分成两部分进行分析，极大提高了数据分析处理过程中的资源利用率，减少了整体层面的资源占用，还可以直接关注认证操作行为数据集，避免在非重点关注的操作行为数据上花费较多的循环时间和业务处理计算资源，提升了针对操作行为数据的分析效率和分析准确率等能力。效率和分析准确率等能力。效率和分析准确率等能力。

【技术实现步骤摘要】
针对云计算环境的信息安全处理方法及人工智能服务器


[0001]本申请涉及云计算和人工智能
，特别涉及针对云计算环境的信息安全处理方法及人工智能服务器。

技术介绍

[0002]云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
[0003]与传统的网络应用模式相比，云计算技术具有高灵活性、高性价比和可扩展性等优点，已逐渐应用于不同的业务领域。比如，结合人工智能技术，云计算已可以实现灵活智能的云办公，为各类企业或者个体提供云计算化的云办公环境。
[0004]随着云办公模式的不断普及，云计算环境下的办公信息安全成为人们关注的重点。为了确保云计算环境下的办公信息安全，需要对相关的办公操作行为数据进行统计分析以实现风险检测，然而相关的操作行为数据分析技术存在效率低下和准确率差的问题。

技术实现思路

[0005]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了针对云计算环境的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对云计算环境的信息安全处理方法，所述方法包括：获取操作行为数据轨迹中各操作行为数据的操作行为活跃度；根据所述各操作行为数据的操作行为活跃度从所述操作行为数据轨迹中汇总出认证操作行为数据集；基于所述认证操作行为数据集，确定所述操作行为数据轨迹中的安全操作行为数据及安全操作行为数据的操作路径变化度；根据所述操作行为数据轨迹中除所述安全操作行为数据之外的操作行为数据及所述操作行为数据之间的路径传递关系，获得所述操作行为数据轨迹中的待校验操作行为数据集；基于所述待校验操作行为数据集和所述安全操作行为数据，确定所述待校验操作行为数据集中各操作行为数据的操作路径变化度；其中，确定的所述操作路径变化度用于生成与相应操作行为数据对应的行为风险检测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作行为数据轨迹中各操作行为数据的操作行为活跃度，包括：获取所述操作行为数据轨迹；确定所述操作行为数据轨迹中各操作行为数据的关联操作行为数据的操作行为关联度；将关联操作行为数据的操作行为关联度作为相应操作行为数据的操作行为活跃度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与云业务对象信息对应的业务执行记录；根据所述业务执行记录获得所述云业务对象信息之间的业务执行触发流程数据；根据所述业务执行触发流程数据生成业务执行数据轨迹；其中，所述业务执行数据轨迹的操作行为数据表示云业务对象信息，所述业务执行数据轨迹中两个操作行为数据之间的路径传递关系表示相应的两个云业务对象信息之间存在业务执行触发流程内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各操作行为数据的操作行为活跃度从所述操作行为数据轨迹中汇总出认证操作行为数据集，包括：获取预设的相关阈值；从所述操作行为数据轨迹中删除操作行为活跃度小于或等于所述相关阈值的操作行为数据及所述操作行为数据对应的路径传递关系，根据所述操作行为数据轨迹中候选操作行为数据及所述候选操作行为数据之间的路径传递关系获得认证操作行为数据集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述认证操作行为数据集，确定所述操作行为数据轨迹中的安全操作行为数据及安全操作行为数据的操作路径变化度，包括：根据各操作行为数据在所述认证操作行为数据集中关联操作行为数据的操作行为关联度，获得各操作行为数据在所述认证操作行为数据集中的操作行为活跃度，将在所述认证操作行为数据集中的操作行为活跃度作为相应操作行为数据初始的当前操作路径变化度；循环地执行对于所述认证操作行为数据集中的每个操作行为数据，根据所述操作行为数据在所述认证操作行为数据集中的关联操作行为数据的当前操作路径变化度，确定所述
操作行为数据对应的显性反馈系数；当所述显性反馈系数小于或等于预设的相关阈值时，从所述认证操作行为数据集中删除所述操作行为数据；当所述显性反馈系数大于所述相关阈值且小于所述操作行为数据的当前操作路径变化度时，则根据所述操作行为数据的显性反馈系数优化所述操作行为数据的当前操作路径变化度的步骤，直至当次循环过程中所述认证操作行为数据集中各操作行为数据的当前操作路径变化度均未被优化时终止循环；将终止循环时获得的认证操作行为数据集中的操作行为数据作为所述安全操作行为数据，并将终止循环时所述安全操作行为数据的当前操作路径变化度作为所述安全操作行为数据对应的操作路径变化度；其中，所述方法还包括：在当次循环结束后，记录当次循环过程中当前操作路径变化度被优化的操作行为数据；记录的操作行为数据用于指示在下次循环开始时，将所述记录的操作行为数据在所述认证操作行为数据集中的关联操作行为数据，作为下次循环过程中需要重新确定显性反馈系数的目标操作行为数据；所述对于所述认证操作行为数据集中的每个操作行为数据，根据所述操作行为数据在所述认证操作行为数据集中的关联操作行为数据的当前操作路径变化度，确定所述操作行为数据对应的显性反馈系数，包括：对于所述认证操作行为数据集中的目标操作行为数据，根据所述目标操作行为数据在所述认证操作行为数据集中的关联操作行为数据的当前操作路径变化度，确定所述目标操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡瑶乐，彭永建，陈文科，许炳生，
申请(专利权)人：东莞市镁客教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：