一种视频数据卡顿检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30092333 阅读:30 留言:0更新日期:2021-09-18 08:54
本申请实施例提供的一种视频数据卡顿检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取待检测的视频数据,按照预设间隔时间对视频数据进行取帧处理,获取多帧图片,按照多帧图片的取帧顺序进行存储;获取存储的第一图片及与第一图片相邻的第二图片;根据第一图片及第二图片,确定第一图片的感兴趣ROI区域及第二图片的ROI区域;计算第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度;若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定第一图片为卡顿异常图片。用以自动检测视频中的图片是否为卡顿异常图片,无需测试员实时检测,提高了卡顿检测的准确性,且降低了投入成本,进而可以提高异常检测的效率。进而可以提高异常检测的效率。进而可以提高异常检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据卡顿检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及视频领域,具体地涉及一种视频数据卡顿检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着对媒体技术的快速发展,用户对视频文件(例如,视频、广告、直播、音视频通话等)的用户体验程度的要求越来越高,其中,视频播放的流畅程度是用户比较关注的问题。在播放视频文件的时候,若出现卡顿的现象,一般是由于视频源文件较差,源文件帧率不足导致的。
[0003]目前,对于视频文件的卡顿或定屏的检测是通过测试人员实时进行检查。这种检测方式效率较低,投入成功较高,且准确性较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供一种视频数据卡顿检测方法、装置、设备及存储介质,以利于解决现有技术中人工检测视频文件卡顿或定屏时,效率较低,投入成功较高,且准确性较差的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种视频数据卡顿检测方法,包括:
[0006]获取待检测的视频数据,按照预设间隔时间对所述视频数据进行取帧处理,获取多帧图片,按照所述多帧图片的取帧顺序进行存储;
[0007]获取存储的第一图片及与所述第一图片相邻的第二图片;
[0008]根据所述第一图片及第二图片,确定所述第一图片的感兴趣ROI区域及第二图片的ROI区域,其中,所述第一图片的ROI区域在所述第一图片中的位置与所述第二图片的ROI区域在所述第二图片中的位置相同;
[0009]计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度;<br/>[0010]若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定所述第一图片为卡顿异常图片。
[0011]优选地,还包括:
[0012]将存储的所述第二图片更新为第一图片,将所述第一图片的下一张图片更新为第二图片,并重新执行获取存储的第一图片及与所述第一图片相邻的第二图片的步骤至若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定所述第一图片为卡顿异常图片的步骤,直至在按照取帧顺序存储的多帧图片中,将所述存储的最后一张图片确定为第一图片。
[0013]优选地,所述计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度包括:
[0014]循环获取第一图片的ROI区域的第一像素点的第一图像值,所述第一图像值是所述第一像素点的R、G、B通道中的至少一个通道值;
[0015]获取第二图片的ROI区域的与所述第一像素点相同位置的第二像素点的第一图像
值;
[0016]计算所述第一像素点的第一图像值与第二像素点的第一图像值间的差值;
[0017]若所述第一像素点的第一图像值与第二像素点的第一图像值间的差值小于第二阈值,则将所述第一像素点确定为相似像素点,将所述第一图片的ROI区域的第一像素点的下一个像素点更新为所述第一图片的ROI区域的第一像素点,直至确定第一图片的ROI区域的每一个像素点是否为相似像素点;
[0018]确定所述第一图片的ROI区域的相似像素点的个数;
[0019]根据所述第一图片的ROI区域的相似像素点的个数,所述第一图片的ROI区域内所有像素点的总数,计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度。
[0020]优选地,所述第一图像值包括:G通道的通道值。
[0021]优选地,所述预设间隔时间包括1/24秒。
[0022]优选地,在所述获取待检测的视频数据,按照预设间隔时间对所述视频数据进行取帧处理,获取多帧图片,按照所述多帧图片的取帧顺序进行存储之前,还包括:
[0023]接收录屏信号,启动录制;
[0024]接收录屏结束信号,停止录制,得到待检测的视频数据。
[0025]优选地,所述方法还包括:
[0026]连续N张图片均为卡顿异常图片,则确定所述视频数据为定屏异常,其中,N大于1的整数。
[0027]第二方面,本申请实施例提供了一种视频数据卡顿检测装置,包括:
[0028]获取单元,用于获取待检测的视频数据,按照预设间隔时间对所述视频数据进行取帧处理,获取多帧图片,按照所述多帧图片的取帧顺序进行存储;
[0029]所述获取单元,还用于获取存储的第一图片及与所述第一图片相邻的第二图片;
[0030]确定单元,还用于根据所述第一图片及第二图片,确定所述第一图片的感兴趣ROI区域及第二图片的ROI区域,其中,所述第一图片的ROI区域在所述第一图片中的位置与所述第二图片的ROI区域在所述第二图片中的位置相同;
[0031]计算单元,还用于计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度;
[0032]所述确定单元,还用于若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定所述第一图片为卡顿异常图片。
[0033]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,当所述计算机程序被执行时,使得所述电子设备执行上述第一方面任一项所述的方法。
[0034]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面任一项所述的方法。
[0035]采用本申请实施例所提供的方案,可以将视频数据,按照预设时间间隔拆解为多帧图片。获取第一图片及与第一图片相邻的第二图片,并确定出第一图片的ROI区域及第二图片的ROI区域,计算出第一图片的ROI区域及第二图片的ROI区域间的相似度,从而根据此相似度确定第一图片是否为卡顿异常图片。通过本申请,可以自动检测视频中的图片是否为卡顿异常图片,无需测试员实时检测,提高了卡顿检测的准确性,且降低了投入成本,进
而可以提高异常检测的效率。并且在本申请中,仅需计算第一图片的ROI区域及第二图片的ROI区域间的相似度,无需计算第一图片及第二图片全部区域的相似度,降低了计算量,进一步提高了检测效率。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0037]图1为本申请实施例提供的一种视频数据卡顿检测方法的流程示意图;
[0038]图2为本申请实施例提供的一种第一图片的ROI区域及第二图片的ROI区域的示例图;
[0039]图3为本申请实施例提供的另一种视频数据卡顿检测方法的流程示意图;
[0040]图4为本申请实施例提供的另一种视频数据卡顿检测装置的结构示意图;
[0041]图5为本申请实施例提供的另一种视频数据卡顿检测装置的结构示意图;
[0042]图6为本申请实施例提供的另一种视频数据卡顿检测本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频数据卡顿检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的视频数据,按照预设间隔时间对所述视频数据进行取帧处理,获取多帧图片,按照所述多帧图片的取帧顺序进行存储;获取存储的第一图片及与所述第一图片相邻的第二图片;根据所述第一图片及第二图片,确定所述第一图片的感兴趣ROI区域及第二图片的ROI区域,其中,所述第一图片的ROI区域在所述第一图片中的位置与所述第二图片的ROI区域在所述第二图片中的位置相同;计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度;若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定所述第一图片为卡顿异常图片。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:将存储的所述第二图片更新为第一图片,将所述第一图片的下一张图片更新为第二图片,并重新执行获取存储的第一图片及与所述第一图片相邻的第二图片的步骤至若第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度大于第一阈值,则确定所述第一图片为卡顿异常图片的步骤,直至在按照取帧顺序存储的多帧图片中,将所述存储的最后一张图片确定为第一图片。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在,所述计算所述第一图片的ROI区域与第二图片的ROI区域的相似度包括:循环获取第一图片的ROI区域的第一像素点的第一图像值,所述第一图像值是所述第一像素点的R、G、B通道中的至少一个通道值;获取第二图片的ROI区域的与所述第一像素点相同位置的第二像素点的第一图像值;计算所述第一像素点的第一图像值与第二像素点的第一图像值间的差值;若所述第一像素点的第一图像值与第二像素点的第一图像值间的差值小于第二阈值,则将所述第一像素点确定为相似像素点,将所述第一图片的ROI区域的第一像素点的下一个像素点更新为所述第一图片的ROI区域的第一像素点,直至确定第一图片的ROI区域的每一个像素点是否为相似像素点;确定所述第一图片的ROI区域的相似像素点的个数;根据所述第一图片的ROI区域的相似像素点的个数,所述第一图片的ROI区...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈维刚周凤勇宋宪杰
申请(专利权)人:展讯通信上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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