水样高精度COD检测装置及方法制造方法及图纸

技术编号:30091256 阅读:42 留言:0更新日期:2021-09-18 08:53
本发明专利技术提出水样高精度COD检测装置及方法,用于提升微型COD检测装置的检测精度,方法中的吸光度检测校正方法具体为,先配置多种浓度的标定溶液,然后在COD检测所需的温度范围内,测量得到标定溶液COD吸光度随温度变化的标定数据集,梳理得到高浓度标定溶液和低浓度标定溶液的COD吸光度随温度变化曲线,并由这两种曲线拟合得到高浓度COD水样、低浓度COD水样的温度补偿曲线公式,在微型COD检测装置水样检测时,以温度补偿曲线公式来校正测得的原始吸光度数据;本发明专利技术采用了基于软件的温度补偿方案对水样COD检测数据进行校正,使得检测装置能够在保证检测精度的前提下小型化,同时本产品的检测光路处还设有小型化的清洁装置,能减少光路脏污对检测精度的影响。能减少光路脏污对检测精度的影响。能减少光路脏污对检测精度的影响。

【技术实现步骤摘要】
水样高精度COD检测装置及方法


[0001]本专利技术涉及水样检测
,尤其是水样高精度COD检测装置及方法。

技术介绍

[0002]在水样检测时常采用紫外线进行光学检测,但温度会影响溶液对紫外线的吸光度,进而影响测量出值。因为,温度会影响溶液的化学反应和分子的运动,有些化学反应在常温下不发生反应,但是当温度很高时就有可能发生反应;且温度会影响原子外层电子的能量,从而改变其吸收光谱使得吸收光谱发生转移,需要进行温度补偿。
[0003]同时目前市面常用的COD检测装置,其对于清洁刷定位的解决方法是使用光耦检测定位,但这种方法成本高,结构需要设置安装光耦位置,出错率高且对工艺组装要求较高,对于小型化产品结构不好设计,而且常没有足够的空间安放光耦。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出水样高精度COD检测装置及方法,采用了基于软件的温度补偿方案对水样COD检测数据进行校正,使得检测装置能够在保证检测精度的前提下小型化,同时本产品的检测光路处还设有小型化的清洁装置,能减少光路脏污对检测精度的影响。r/>[0005]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.水样高精度COD检测装置的方法,用于提升微型COD检测装置的检测精度,其特征在于:所述方法中的吸光度检测校正方法具体为,先配置多种浓度的标定溶液,然后在COD检测所需的温度范围内,测量得到标定溶液COD吸光度随温度变化的标定数据集,梳理得到高浓度标定溶液和低浓度标定溶液的吸光度随温度变化曲线,并由这两种曲线拟合得到高浓度COD水样、低浓度COD水样的温度补偿曲线公式,在微型COD检测装置水样检测时,以温度补偿曲线公式来校正测得的原始吸光度数据。2.根据权利要求1所述的水样高精度COD检测装置的方法,其特征在于:所述微型COD检测装置COD检测的温度范围为0℃~45℃;当测量标定溶液吸光度随温度变化的数据时,改变标定溶液的温度并使其稳定,并以微型COD检测装置的探头传感器测量标定溶液在波长254nm的光照环境下的吸光度。3.根据权利要求2所述的水样高精度COD检测装置的方法,其特征在于:所述微型COD检测装置通过探头传感器采集的cod波段的ad0值和浊度波段的ad1值来计算标定溶液或水样的吸光度;当探头传感器处于调零模式时置于蒸馏水中,微型COD检测装置通过软件记录当前的cod波段ad0(zero)值和浊度波段的ad1(zero)值;当探头传感器测量标定溶液或水样的吸光度时,探头传感器置于液体中,微型COD检测装置通过软件记录当前的cod波段ad0(sample)值和浊度波段的ad1(sample)值,然后以吸光度计算公式计算出当前的标定溶液或水样的原始吸光度数据,所述吸光度计算公式为log10(ad0(zero)/ad0(sample))
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log10(ad0(zero)/ad0(sample))
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公式A。4. 根据权利要求3所述的水样高精度COD检测装置的方法,其特征在于:所述标定溶液为邻苯二甲酸氢钾标准溶液,所述高浓度标定溶液的浓度为100mg/L以上,所述低浓度标定溶液的浓度为100mg/L以下;所述高浓度COD水样、低浓度COD水样的温度补偿曲线公式分别为y=f1(x) 0≤x≤45
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公式一;y=f2(x) 0≤x≤45
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公式二;其中y代表吸光度,x代表温度;当微型COD检测装置以吸光度计算公式计算出被测液体的原始吸光度后,根据原始吸光度来判定液体浓度,并按判定结果来决定采用公式一还是公式二对原始吸光度数据进行校正;具体方法为:a)如果当前软件测得的原始吸光度A是在范围[0,0.4],则结合当前温度,采用公式一,分别算出当前温度下的吸光度B和25度下的吸光度C,再利用温补算法D=A+(C

B),得到温补后的吸光度D;b)如果当前软件测得...

【专利技术属性】
技术研发人员:鲍小华沈睿汀叶培信郑智龙
申请(专利权)人:福州普贝斯智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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