指纹频率估计方法及装置、指纹信息提取方法及装置制造方法及图纸

一种指纹频率估计方法及装置，该方法包括：对指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域；根据所述指纹有效区域对所述预处理后的指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组；根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率。本发明专利技术还公开一种指纹信息提取方法及装置。利用本发明专利技术方案，可以提高指纹频率估计的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
指纹频率估计方法及装置、指纹信息提取方法及装置


[0001]本专利技术涉及生物识别
，具体地涉及一种指纹频率估计方法及装置，还涉及一种指纹信息提取方法及装置。

技术介绍

[0002]生物特征识别技术是指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。近几年，指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。
[0003]在指纹应用过程中，因指纹采集方式、采集环境等因素导致指纹信息与噪声混叠，需要对指纹数据进行一系列处理流程才能更好地识别和匹配指纹。在现有技术中，在指纹采集之后，指纹算法会自动对指纹数据进行分割、增强、特征提取等处理，以用于指纹录入和解锁。指纹算法的主要流程如下：首先对输入的指纹图像进行指纹有效区域和背景进行分离，然后对指纹有效区域进行指纹增强，对增强后的指纹进行特征提取。在对指纹的一系列的处理过程中，指纹增强与重建对于指纹后续特征提取与匹配有着不可替代的作用，而增强中的Gabor滤波的频率参数决定了指纹重建后的脊、谷间隔，直接关系到后续特征提取和匹配的准确程度。理论上，该频率参数应当与采集到的实际指纹频率相同。由于噪声的干扰以及指纹频率未知，在进行Gabor滤波之前需要依据采集到的指纹图像对指纹频率进行估计，方可对Gabor滤波的频率参数进行赋值。
[0004]现有的指纹频率估计方法，为了减少噪声、背景等的干扰，会先进行一次预增强，即按照经验设置Gabor滤波的频率参数进行增强，对增强后的指纹进行频率估计，然后再利用估计得到的频率参数进行Gabor滤波增强处理。这种方法存在以下问题：预设的频率参数会因为噪声、亮度不均等对指纹的有效信息引入错误信息，从而对之后预估的频率结果产生错误影响，即频率估计的结果会随着预设的经验频率参数变化。此外，该方法会增加一次Gabor滤波增强的计算。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例一方面提供一种指纹频率估计方法及装置，以提高指纹频率估计的准确性。
[0006]本专利技术实施例另一方面还提供一种指纹信息提取方法及装置，可以提高指纹信息的准确性。
[0007]为此，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0008]一种指纹频率估计方法，所述方法包括：
[0009]对指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域；
[0010]根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计，得到多
方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组；
[0011]根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率。
[0012]可选地，所述方法还包括：
[0013]对指纹图像进行指纹分割之前，对所述指纹图像进行预处理，以增强所述指纹图像中的有效信息。
[0014]可选地，所述对所述指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域包括：
[0015]基于对比度对所述指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域。
[0016]可选地，所述根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组包括：
[0017]以所述指纹有效区域的中心为原点，向多个方向统计所述指纹有效区域内相邻脊的间隔R
D
和相邻谷的间隔V
D
，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组。
[0018]可选地，所述根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率包括：
[0019]分别根据所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组，确定各方向的脊间隔数值和谷间隔数值；
[0020]将所述多个方向的脊间隔数值中的最小值作为脊间隔值，将所述多个方向的谷间隔中的最小值作为谷间隔值；
[0021]将所述谷间隔数值和所述谷间隔值的平均值的倒数作为指纹频率。
[0022]可选地，所述分别根据所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组，确定各方向的脊间隔数值和谷间隔数值包括：
[0023]分别对所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组在各方向上进行排序，得到各方向上的脊间隔序列和谷间隔序列；
[0024]取各方向上的脊间隔序列的中值作为所述方向的脊间隔数值，取各方向上的谷间隔序列的中值作为所述方向的谷间隔数值。
[0025]一种指纹信息提取方法，所述方法包括：
[0026]获取指纹图像；
[0027]利用上面所述的指纹频率估计方法确定指纹频率；
[0028]基于所述指纹频率对所述指纹图像进行Gabor增强处理，得到增强后的指纹图像；
[0029]根据所述指纹有效区域从所述增强后的指纹图像中提取指纹信息。
[0030]一种指纹频率估计装置，所述装置包括：
[0031]图像分割模块，用于对指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域；
[0032]统计模块，用于根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组；
[0033]频率估计模块，用于根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率。
[0034]可选地，所述装置还包括：
[0035]预处理模块，用于在所述图像分割模块对指纹图像进行指纹分割之前，对所述指纹图像进行预处理，以增强所述指纹图像中的有效信息。
[0036]可选地，所述图像分割模块，具体用于基于对比度对所述指纹图像进行指纹分割，
得到指纹有效区域。
[0037]可选地，所述统计模块，具体用于以所述指纹有效区域的中心为原点，向多个方向统计所述指纹有效区域内相邻脊的间隔R
D
和相邻谷的间隔V
D
，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组。
[0038]可选地，所述频率估计模块包括：
[0039]间隔确定单元，用于分别根据所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组，确定各方向的脊间隔数值和谷间隔数值；
[0040]选择单元，用于将所述多个方向的脊间隔数值中的最小值作为脊间隔值，将所述多个方向的谷间隔中的最小值作为谷间隔值；
[0041]计算单元，用于将所述谷间隔数值和所述谷间隔值的平均值的倒数作为指纹频率。
[0042]可选地，所述间隔确定单元包括：
[0043]排序单元，用于分别对所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组在各方向上进行排序，得到各方向上的脊间隔序列和谷间隔序列；
[0044]数值选取单元，用于取各方向上的脊间隔序列的中值作为所述方向的脊间隔数值，取各方向上的谷间隔序列的中值作为所述方向的谷间隔数值。
[0045]一种指纹信息提取装置，所述装置包括：
[0046]图像获取模块，用于获取指纹图像；
[0047]上面所述的指纹频率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹频率估计方法，其特征在于，所述方法包括：对指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域；根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组；根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对指纹图像进行指纹分割之前，对所述指纹图像进行预处理，以增强所述指纹图像中的有效信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域包括：基于对比度对所述指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组包括：以所述指纹有效区域的中心为原点，向多个方向统计所述指纹有效区域内相邻脊的间隔R
D
和相邻谷的间隔V
D
，得到多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多方向脊间隔数组和多方向谷间隔数组确定指纹频率包括：分别根据所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组，确定各方向的脊间隔数值和谷间隔数值；将所述多个方向的脊间隔数值中的最小值作为脊间隔值，将所述多个方向的谷间隔中的最小值作为谷间隔值；将所述谷间隔数值和所述谷间隔值的平均值的倒数作为指纹频率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组，确定各方向的脊间隔数值和谷间隔数值包括：分别对所述多方向脊间隔数组和所述多方向谷间隔数组在各方向上进行排序，得到各方向上的脊间隔序列和谷间隔序列；取各方向上的脊间隔序列的中值作为所述方向的脊间隔数值，取各方向上的谷间隔序列的中值作为所述方向的谷间隔数值。7.一种指纹信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取指纹图像；利用如权利要求1至6任一项所述的指纹频率估计方法确定指纹频率；基于所述指纹频率对所述指纹图像进行Gabor增强处理，得到增强后的指纹图像；根据所述指纹有效区域从所述增强后的指纹图像中提取指纹信息。8.一种指纹频率估计装置，其特征在于，所述装置包括：图像分割模块，用于对指纹图像进行指纹分割，得到指纹有效区域；统计模块，用于根据所述指纹有效区域对所述指纹图像进行多方向脊间隔、谷间隔统计，得到多方向脊间隔数组和多方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀花，游瑞蓉，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：