【技术实现步骤摘要】
一种模型训练和业务执行的方法及装置
[0001]本说明书涉及机器学习领域，尤其涉及一种模型训练和业务执行的方法及装置。
技术介绍
[0002]随着信息技术的不断发展，用户可以在线上通过语音对话的方式查找所需执行的业务，即，用户可以通过终端与业务平台进行对话，业务平台可以在用户说完每一句话时，确定该用户的用户目标，从而确定出需要向用户回复的内容。
[0003]其中，用户目标可以包括用户的业务意图以及该用户所需执行的业务对应的业务关键词，例如，用户说出“想点川菜的外卖”，则用户的业务意图为想点外卖，业务关键词为“川菜”。
[0004]在该用户与业务平台的对话过程中，业务平台可以从该用户所说出的话语中，确定出用户目标，由于用户与业务平台之间的对话往往是多轮的，而在这一过程中用户可能会改变想法(比方说用户刚开始想点炸鸡外卖，后来想点川菜外卖)，从而导致用户目标会发生变化。在现有技术中可以通过人为设定规则来确定出用户目标，但是由于实际中对话可能会涉及多种信息，人为设定出的规则可能会有所遗漏，从而无法准确确定出实际的用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：确定基础用户目标，所述基础用户目标中包含基础业务关键词与基础业务意图中的至少一种，所述基础业务意图用于表示用户在对话过程的业务意图，所述基础业务关键词用于表示用户在对话过程中所需执行的业务对应的业务关键词；确定与所述基础用户目标相匹配的第一用户目标，以及确定与所述基础用户目标之间相冲突的第二用户目标；根据所述第一用户目标以及所述基础用户目标，构建正样本，并根据所述第二用户目标以及所述基础用户目标，构建负样本；根据所述正样本以及所述负样本，对待训练的识别模型进行训练。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定基础用户目标，具体包括：获取业务拓扑图，所述业务拓扑图用于表示各关键词类型的业务关键词之间的业务从属关系；从针对基础用户目标预设的至少一个关键词类型中选出基准关键词类型，并生成所述基准关键词类型对应的基准关键词；根据所述业务拓扑图以及所述至少一个关键词类型，确定与所述基准关键词符合所述业务从属关系的其他关键词；根据所述基准关键词以及所述其他关键词，确定基础业务关键词；根据所述基础业务关键词，确定所述基础用户目标。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定与所述基础用户目标相匹配的第一用户目标，以及确定与所述基础用户目标之间相冲突的第二用户目标，具体包括：获取业务拓扑图，所述业务拓扑图用于表示各关键词类型的业务关键词之间的业务从属关系；根据所述业务拓扑图，确定与所述基础业务关键词符合所述业务从属关系的第一业务关键词，以及确定与所述基础业务关键词之间不符合所述业务从属关系的第二业务关键词；根据所述第一业务关键词，确定所述第一用户目标，以及根据所述第二业务关键词，确定所述第二用户目标。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户目标包括第一业务关键词以及第一业务意图中的至少一种，所述第二用户目标包括第二业务关键词以及第二业务意图中的至少一种，所述第一业务意图用于表示与所述基础业务意图之间不存在冲突的业务意图，所述第二业务意图用于表示与所述基础业务意图之间存在冲突的业务意图；根据所述第一用户目标以及所述基础用户目标，构建正样本，以及根据所述第二用户目标以及所述基础用户目标，构建负样本之前，所述方法还包括：根据所述第一业务关键词和/或所述第一业务意图，确定模拟出的第一用户语句，以及根据所述第二业务关键词和/或所述第二业务意图，确定模拟出的第二用户语句；根据所述第一用户目标以及所述基础用户目标，构建正样本，以及根据所述第二用户目标以及所述基础用户目标，构建负样本，具体包括：根据所述第一用户语句、所述第一用户目标和所述基础用户目标，构建正样本，以及根据所述第二用户语句、所述第二用户目标和所述基础用户目标，构建负样本。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述基础用户目标包括所述基础业务关键词，根据所述第一用户目标以及所述基础用户目标，构建正样本，以及根据所述第二用户目标以及所述基础用户目标，构建负样本，具体包括：根据所述业务拓扑图，确定所述第一业务关键词对应的特征向量、所述第二业务关键词对应的特征向量以及所述基础业务关键词对应的特征向量，一个业务关键词对应的特征向量用于表征该业务...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐志坚，袁春阳，陈首名，曾轲，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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