【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法
[0001]本专利技术属于汽车UI设计
,具体涉及一种基于大数据分析的UI设计的系统和方法。
技术介绍
[0002]随着汽车越来越多的采用MP5车机大屏集成更多的功能,包括天气、导航、多媒体控制、蓝牙电话、空调控制、车辆状况、车辆控制、品牌专区等等很多信息,因此设计一个符合用户习惯的车机界面尤为重要。目前,车机界面设计多依靠设计师的经验或者评价小组人员的经验,或者传统问卷调查的方式获得各功能使用频率。但依靠设计师经验的方法不能代表用户的真实使用习惯,采用调查问卷的方式,可能因为被调查人对问卷的主观理解不同导致数据的偏差,不适用于大量数据需要处理的情况,无法形成大量样本的调查数据,最终结果也有可能因样本量不足,与用户习惯存在差异。
[0003]本专利技术,将车机使用的云端后台数据,利用大数据技术进行清洗、挖掘,形成用户使用习惯数据报告,再根据不同功能实际使用频率数据,指导进行UI设计时界面优先级别及层级的定义设计。同时,可结合用户大数据,利用大数据技术进行聚类分析,同时利 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的UI设计的方法,其特征是:采集用户的驾驶信息数据并上传至云端后台服务器;云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析,形成基于用户使用习惯的数据报告;根据用户使用习惯的数据报告设计多种车机UI界面供用户选择。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的UI设计的方法,其特征在于,车辆和云端服务器之间进行通信时需要认证,同时采用加密算法对数据进行加密传输,用于保证传输数据的安全性。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的UI设计的方法,其特征在于,所述云端后台服务器对采集到的驾驶信息数据进行数据处理及分析,形成基于用户使用习惯的数据报告,包括如下步骤:步骤1、数据清洗,通过数据处理软件剔除掉不可用的数据,识别出有效的可用数据,得到特定格式的整洁数据;步骤2、数据处理,将上述步骤中的清洗后的整洁数据通过数据抽取、转换,得到包含用户操作各项功能的频率、时长数据的用户数据集;步骤3、数据分析,利用机器学习方式进行处理,将用户数据集通过数据分析算法,对用户个人或者群体进行分析,得到数据统计报告;步骤4、根据生成的数据统计报告,生成用户使用习惯报告、聚类分析报告、智能推荐报告。4.如权利要求3所述的基于大数据分析的UI设计的方法,其特征在于,所述步骤1中,所述格式包括CSV、JSON、Parquet。5.如权利要求1所述的基于大数据分析的UI设计的方法,其特征在于,所述根据用户使用习惯的数据报告设计多种车机UI界面供用户选择,包括将车机界面进...
【专利技术属性】
技术研发人员:隋茜,曹海红,俞炜,张艳,陈凯,
申请(专利权)人:东风汽车集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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