一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法技术

本发明专利技术公开了一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法，该方法设置待检测超像素和背景超像素构成超像素滑窗，采用自适应阈值对背景超像素进行杂波截断处理，剔除影响杂波建模精度的异质像素，采用伽玛分布的截断形式进行杂波参数估计，根据给定的虚警概率求解CFAR检测阈值，对待检测超像素内的像素点进行目标判别，实现基于截断伽玛杂波统计特性的CFAR检测。该方法可有效提升多目标干扰等复杂环境下的目标检测精度和检测实时性。标检测精度和检测实时性。标检测精度和检测实时性。

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法


[0001]本专利技术属于合成孔径雷达SAR图像目标检测
，特别涉及一种基于截断伽玛杂波的SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法。

技术介绍

[0002]作为一种主动微波传感器，合成孔径雷达SAR系统不受光照、天气等条件的限制，具有全天候、全天时的观测能力，利用SAR图像进行海面和地面目标检测是目前雷达探测领域的研究热点。
[0003]在现有的SAR图像目标检测方法中，双参数恒虚警CFAR检测方法应用广泛。该检测算法基于背景杂波服从高斯或对数正态分布的假设，设置由目标窗口、保护窗口和背景窗口三部分组成的滑动窗口，利用该滑动窗口遍历整幅SAR图像中的像素。传统CFAR方法中，保护窗口是为了防止复杂背景下目标的部分像素泄露到背景窗口、影响杂波参数估计的准确性，然而在港口等航运繁忙区域，仅采用保护窗口不能保证完全排除邻近目标像素、方位向模糊等异质像素的干扰。因此，双参数CFAR方法的缺点主要在于：多目标等复杂场景下背景杂波建模不准确，造成目标检测准确率下降；目标检测采用像素点滑动窗口实现，对每个像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：设定超像素尺寸s，采用简单线性迭代聚类SLIC方法对待检测的SAR图像进行超像素分割，得到超像素{S
m
},m＝1,2,
…
,M，其中M为超像素的个数；步骤2：设置由待检测超像素和背景超像素组成的局部滑动窗口，通过背景超像素中的杂波统计概率直方图自适应地计算杂波截断阈值，去除泄露到背景超像素中的目标、方位模糊的异质像素点，保留真实的杂波样本；步骤3：采用截断伽玛分布对背景超像素中自适应阈值截断后的杂波进行建模，根据截断矩估计方法得到杂波参数；步骤4：根据估计方法得到的杂波参数，给定虚警概率，自适应地求解截断伽玛分布CFAR检测阈值，对待检测超像素中的待检测像素点进行目标判别，对所有M个待检测超像素中的像素点完成目标判别，从而实现SAR图像目标检测。2.根据权利要求1所述的一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法，其特征在于：步骤2中所述的背景超像素中的根据杂波统计直方图计算自适应杂波截断阈值t的计算方法如下：首先统计背景超像素中像素点灰度值的概率直方图P，P满足0≤P(i)≤1，其中H为灰度级数，P(i)表示第i个灰度级的概率值，搜索概率直方图P最大值所在的灰度级H
max
，计算杂波截断阈值为t＝(H
max
+H)/2H，设背景超像素中某一像素灰度值为I
B
，则截断规则为I
B
≤t，即将灰度值小于t的杂波保留认定为真实海杂波。3.根据权利要求1所述的一种SAR图像超像素滑窗CFAR检测方法，其特征在于：步骤3中所述的采...

【专利技术属性】
技术研发人员：李焘，吕俊阳，彭冬亮，陈志坤，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：