数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:30068429 阅读:20 留言:0更新日期:2021-09-18 08:19
本申请公开了一种数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括:接收针对至少一个待识别对象的识别数据;根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。本申请实施例通过获取包括目标对象在内的多个待标识对象的标识信息以及对应的信号强度值,并计算这些信号强度值的差异,从而能够确定多个待标识对象中的目标对象,因此,通过这样的方法,能够从造成干扰的多个标识信息中挑选出符合预定条件的标识信息,这样的标识信息可以对应于目标对象,因此避免了现有技术中的串读的问题。因此避免了现有技术中的串读的问题。因此避免了现有技术中的串读的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及射频识别
,尤其涉及一种数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]射频识别(Radio Frequency Identification;以下简称:RFID)技术被广泛应用于批量识别物品信息。例如,在物流仓储领域,通过RFID技术批量识别物流对象的信息,能够大大提升物流能力。
[0003]通常的做法是,将RFID读写器和天线设置于固定位置,然后使多个贴附有RFID标签的识别对象批量经过该固定位置,从而实现对象信息的批量识别。例如,一个典型的应用场景是,将RFID读写器和天线设置于固定于一个通道门上,在进行信息识别时,将多个待识别的对象置于推车的托盘上,然后,由操作人员推行推车以通过通道门,从而识别对象信息。
[0004]但是,由于读写器及天线的辐射电磁场产生的反射、折射等效应,使得错误地读取到推车以外的RFID标签,出现“串读”现象,这将大大降低物品信息识别的效率。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决现有技术中射频识别中的“串读”现象。
[0006]为达到上述目的,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
[0007]接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;
[0008]根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。
[0009]本申请实施例还提供了一种数据处理装置,包括:
[0010]接收模块,用于接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;
[0011]确定模块,用于根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。
[0012]本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
[0013]存储器,用于存储程序;
[0014]处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以用于:
[0015]接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;
[0016]根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。
[0017]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,在所述计算机可读存储介质上存储有指令,所述指令包括:
[0018]接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;
[0019]根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。
[0020]本申请实施例提供的数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,通过获取包括目标对象在内的多个待标识对象的标识信息以及对应的信号强度值,并计算这些信号强度值的差异,从而能够确定多个待标识对象中的目标对象,因此,通过这样的方法,能够从造成干扰的多个标识信息中挑选出符合预定条件的标识信息,这样的标识信息可以对应于目标对象,因此避免了现有技术中的串读的问题。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0022]通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
[0023]图1为本申请实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图;
[0024]图2为本申请提供的数据处理方法一个实施例的流程图;
[0025]图3为本申请提供的数据处理方法另一个实施例的流程图;
[0026]图4为本申请提供的数据处理装置一个实施例的结构示意图;
[0027]图5为本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0029]实施例一
[0030]本申请实施例提供方案的可应用于任何具有数据处理能力的数据处理系统。图1为本申请实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图,图1所示的场景仅仅是本申请的技术方案可以应用的场景的示例之一。如图1所示,在物流行业中,物流人员需要将物流站点中的物流对象进行移动,例如从卸货地点到仓库,或者从一个仓库到另一个仓库。在这样
的物流对象的移动过程中,需要对物流对象的该移动操作进行记录,以更新到物流站点或物流公司的数据库中,特别是对于物流对象的移动轨迹、移动前后的位置等等。随着物流行业的发展,物流对象的这样的移动会变得频繁,并且单次移动的物流对象的数目也较大,因此,在现有技术中,已经出现了通过在物流站点中的通道中设置多个信号采集门,并且在物流对象上贴附对应的标签,例如RFID标签,从而可以在物流人员将一批物流对象在通道中经过这些信号采集门时,可以由信号采集门中设置的信号采集装置,例如RFID读取器等等来读取物流对象上贴附的标签的信号,从而实现对于物流信息,特别是物流对象的标识信息的读取。
[0031]然而,在现有技术中,由于物流站点中物流对象的移动环境通常较为复杂,例如,移动路线,即通道的附近常常也会堆满了贴附有标签的物流对象,并且物流站点的建筑物的内部结构可能也比较复杂,这些都会导致利用天线辐射来进行信号的发送和读取的信号采集门的方案无法进行准确的读取。例如,当一批物流对象被物流人员推送经过附近也堆有贴附了例如RFID标签的物流对象的通道时,由于信号采集门的采集装置通常设置在信号采集门的顶部,并且附近的物流对象虽然并没有如被推送的物流对象那样经过信号采集门的正下方,但是其上贴附的RFID标签的天线辐射可能会由于其他物流对象表面的反射和/或建筑物内部结构的反射、折射等等而被信号采集门的采集装置接收到,从而使得信号采集门错误地采集到了没有经过该通本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述目标对象的承载装置上获取所述识别数据。3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象,包括:计算在预定时间段内获取的所述至少一个待标识对象中的每一个的标识信息对应的多个信号强度值中相邻两次获取的信号强度值的信号强度变化率;将所述信号强度变化率低于第一预设阈值的标识信息对应的待标识对象确定为所述目标对象。4.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识对象确定为目标对象,包括:针对至少一个标识信息中的每一个,分别计算在预定时间段内获取的多个信号强度值中的每一个信号强度值相对于后一次获取的信号强度值的信号强度变化率作为当次获取的信号强度值的信号强度变化率,以获得与多个信号强度值对应的多个信号强度变化率;根据计算出的多个信号强度变化率,计算所述标识信息的稳定读取次数,其中,所述稳定读取次数为当次获取的信号强度值相对于上一次获取的信号强度值的信号强度变化率低于第一预设阈值的次数;将所述稳定读取次数大于第二预设阈值的标识信息对应的待标识对象,确定为所述目标对象。5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:根据计算出的所述稳定读取次数的历史数据,确定所述第二预设阈值。6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据计算出的所述稳定读取次数的历史数据,确定所述第二预设阈值,包括:计算所述历史数据中所述稳定读取次数的最大值与预设的静止标签系数相乘的结果,并且将所述结果作为所述第二预设阈值。7.一种数据处理装置,其特征在于,接收模块,用于接收针对至少一个待识别对象的识别数据,其中,所述识别数据至少包含用于标识所述待标识对象的标识信息以及所述标识信息的信号强度值;确定模块,用于根据所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值,将所述至少一个待标识对象的标识信息的信号强度值满足预定条件的标识信息所对应的待标识...

【专利技术属性】
技术研发人员:颜力
申请(专利权)人:菜鸟智能物流控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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