一种基于云服务器的影像系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云服务器的影像系统，包括：本地端设备和云服务器；本地端设备包括：扫描床、扫描主机和显示装置；云服务器包括：数据处理设备和数据存储装置；扫描主机和数据处理设备、数据存储装置通信连接；扫描主机将采集的扫描数据传输至数据处理设备，数据处理设备基于扫描数据重建图像，并将重建的结果发送至显示装置以显示；数据存储装置，用于存储扫描数据和图像重建的结果。上述影像系统解决了现有PET

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务器的影像系统


[0001]本专利技术涉及医疗影像设备，尤其涉及一种基于云服务器的影像系统。

技术介绍

[0002]PET(Positron Emission Tomography)全称正电子发射断层成像系统，利用能够发射正电子的核素标记到能够参与人体组织血流或代谢过程的化合物上，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面标记核素的分布信息影像。CT(Computed Tomography)是电子计算机断层成像系统，利用X线束，与灵敏度极高的探测器一同对人体做断面扫描，得到人体横断面、冠状断面和矢状断面的解剖影像。PET
‑
CT是通过两种技术结合，对PET和CT产生的医学图像进行融合，作为临床生理和病理方面的诊断。
[0003]PET
‑
CT设备在工作的时候，需要分别进行CT数据的采集，PET数据的采集，CT采集数据的处理，PET采集数据的处理，然后CT图像重建，PET图像重建，PET
‑
CT图像的融合，PET
‑
CT图像的显示。随着技术的发展，CT采集的数据量和PET采集的原始数据量越来越大，对采集计算机和数据处理计算的资源要求越来越高，普通的计算机已经很难满足需求，目前的主流PET
‑
CT设备都是采用1台或者2台的高端配置的服务器来进行数据的采集和后续处理，高端配置的服务器价格贵，占用医院的空间大，同时还面临的一个问题，就是随着算法的升级，尤其是人工智能算法的升级，原有的计算机的固定配置会成为瓶颈，无法实现更先进的算法。
[0004]为此，如何解决现有的PET
‑
CT设备配置无法升级，且成本高、占用空间大的问题成为当前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005](一)要解决的技术问题
[0006]鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于云服务器的影像系统。
[0007](二)技术方案
[0008]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0009]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于云服务器的影像系统，包括：本地端设备和云服务器；
[0010]所述本地端设备包括：扫描床、与扫描床对应的至少一个扫描主机、显示装置；
[0011]所述云服务器包括：数据处理设备和数据存储装置；
[0012]每一个扫描主机和所述数据处理设备、数据存储装置通信连接；至少一个扫描主机按照数据传输策略将采集的扫描数据传输至所述数据处理设备，所述数据处理设备根据扫描主机上传的扫描数据进行图像重建；
[0013]所述数据处理设备与显示装置交互，将图像重建的结果发送所述显示装置以显示；
[0014]所述数据存储装置，用于存储所述扫描主机采集的扫描数据和所述图像重建的结
果。
[0015]可选地，所述云服务器还包括：数据管理装置；
[0016]所述数据管理装置与所述数据处理设备、数据存储装置集成在一个设备中，用于确认本地端设备的权限、本地端设备的升级信息。
[0017]可选地，所述扫描主机包括下述的一种或多种：PET
‑
CT主机、CT主机、MRI主机、PET
‑
MRI主机和PET主机；
[0018]所述显示装置包括多个用于显示图像的计算机，所述显示装置独立所述扫描主机设置。
[0019]可选地，所述数据管理装置还用于借助于每一个扫描主机的机器指纹对该扫描主机分配权限，以使所述扫描主机基于分配的权限与扫描床、云服务器交互；
[0020]和/或，数据处理设备选择至少一个数据重建算法重建图像，所述数据重建算法为扫描主机确定的，或者数据处理设备根据扫描主机发送的数据描述信息和重建策略选择最优的数据重建算法；
[0021]和/或，数据处理设备选择至少一个数据重建算法重建图像，并对重建的图像进行翻译/图像转换，获取高信噪比的图像，所述数据重建算法为扫描主机确定的，或者数据处理设备根据扫描主机发送的数据描述信息和重建策略选择最优的数据重建算法。
[0022]第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于云服务器的影像系统的数据处理方法，所述方法包括：
[0023]云服务器的数据处理设备通过控制通道接收本地端设备中扫描主机传输的控制信息；所述控制信息包括：用于传输扫描数据的数据传输策略信息；
[0024]数据处理设备通过数据通道接收扫描主机按照数据传输策略信息传输的扫描数据；
[0025]所述数据处理设备确定所述扫描数据传输完成后，根据数据重建算法对所述扫描数据进行重建，获取用于在显示装置中显示的重建的图像；
[0026]所述数据处理设备接收所述显示装置发送的获取重建图像的请求，将重建的图像发送所述显示装置以显示；
[0027]所述基于云服务器的影像系统为上述第一方面任一所述的影像系统。
[0028]可选地，云服务器的数据处理设备通过控制通道接收本地端设备中扫描主机传输的控制信息之前，所述扫描主机基于TCP通信协议与所述数据处理设备交互，建立所述数据通道和所述控制通道。
[0029]可选地，所述数据重建算法为所述数据处理设备与所述扫描主机借助于控制通道交互确定的，或者所述数据重建算法为所述数据处理设备根据控制信息中数据描述信息和重建策略选择的最优的数据重建算法；
[0030]所述数据描述信息包括：用于描述当前数据属性和数据特性、数据用途的信息。所述扫描主机借助于控制通道向数据处理设备传输数据描述信息，即在数据通道的数据传输完成之后进行传输数据描述信息，或者数据传输完成之前传输数据描述信息。
[0031]可选地，所述数据通道传输的扫描数据包括：可编辑的数据帧，所述数据帧包括：帧头和数据块；
[0032]所述帧头用于存储数据块中数据的基础属性和序号，所述帧头包括数据帧长度标
识、所有字段序号；
[0033]和/或，所述帧头还包括：数据块的CRC32校验值。
[0034]可选地，所述数据处理设备根据数据重建算法对所述扫描数据进行重建，获取用于在显示装置中显示的重建的图像；包括：
[0035]所述数据处理设备根据预设的数据重建算法对所述低信噪比的扫描数据进行重建获得第一图像，并对第一图像进行图像转换处理，获得高信噪比的用于在显示装置中显示的第二图像；
[0036]所述第一图像为数据处理设备基于低信噪比的扫描数据重建的图像；本实施例中的低信噪比的扫描数据可为患者使用低剂量的示踪剂时，获取的扫描数据。
[0037]或者，
[0038]数据处理设备根据扫描主机发送的数据描述信息和重建策略选择的最优的数据重建算法，基于选择的数据重建算法对扫描数据进行重建获得第一图像，并对第一图像进行图像转换处理，获得高信噪比的用于在显示装置中显示的第二图像；
[0039]所述第一图像为数据处理设备基于低信噪比的扫描数据重建的图像；
[0040]或者，...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务器的影像系统，其特征在于，包括：本地端设备和云服务器；所述本地端设备包括：扫描床、与扫描床对应的至少一个扫描主机、显示装置；所述云服务器包括：数据处理设备和数据存储装置；每一个扫描主机和所述数据处理设备、数据存储装置通信连接；至少一个扫描主机按照数据传输策略将采集的扫描数据传输至所述数据处理设备，所述数据处理设备根据扫描主机上传的扫描数据进行图像重建；所述数据处理设备与显示装置交互，将图像重建的结果发送所述显示装置以显示；所述数据存储装置，用于存储所述扫描主机采集的扫描数据和所述图像重建的结果。2.根据权利要求1所述的影像系统，其特征在于，所述云服务器还包括：数据管理装置；所述数据管理装置与所述数据处理设备、数据存储装置集成在一个设备中，用于确认本地端设备的权限和/或本地端设备的升级信息。3.根据权利要求1所述的影像系统，其特征在于，所述扫描主机包括下述的一种或多种：PET
‑
CT主机、CT主机、MRI主机、PET
‑
MRI主机和PET主机；所述显示装置包括多个用于显示图像的计算机，所述显示装置独立所述扫描主机设置。4.根据权利要求2所述的影像系统，其特征在于，所述数据管理装置还用于借助于每一个扫描主机的机器指纹对该扫描主机分配权限，以使所述扫描主机基于分配的权限与扫描床、云服务器交互；和/或，数据处理设备选择至少一个数据重建算法重建图像，所述数据重建算法为扫描主机确定的，或者数据处理设备根据扫描主机发送的数据描述信息和重建策略选择最优的数据重建算法；和/或，数据处理设备选择至少一个数据重建算法重建图像，并对重建的图像进行翻译/图像转换，获取高信噪比的图像，所述数据重建算法为扫描主机确定的，或者数据处理设备根据扫描主机发送的数据描述信息和重建策略选择最优的数据重建算法。5.一种基于云服务器的影像系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：云服务器的数据处理设备通过控制通道接收本地端设备中扫描主机传输的控制信息；所述控制信息包括：用于传输扫描数据的数据传输策略信息；数据处理设备通过数据通道接收扫描主机按照数据传输策略信息传输的扫描数据；所述数据处理设备确定所述扫描数据传输完成后，根据数据重建算法对所述扫描数据进行重建，获取用于在显示装置中显示的重建的图像；所述数据处理设备接收所述显示装置发送的获取重建...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，于庆泽，史张珏，
申请(专利权)人：赛诺联合医疗科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：