本申请公开了用于生成信息的方法和装置，具体实现方案为：响应于接收到目标对象的信息生成请求，获取目标对象的当前活动信息和目标对象对应的时间活动关系模型，其中，时间活动关系模型用于表征目标对象的各个活动的时间区间与相应活动的活动内容之间的对应关系；基于当前活动信息，对时间活动关系模型进行更新，其中，更新用于表征基于当前活动信息的属性信息，对时间活动关系模型进行增量加入；利用更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值。该方案实现了一种实时预测商品最低价格的方法。一种实时预测商品最低价格的方法。一种实时预测商品最低价格的方法。
【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
[0001]本申请的实施例涉及计算机
，具体涉及数据处理
，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
[0002]预测商品的最低价格能够及时发现商品价格是否有风险，及时做出调整，避免资金损失。目前预测商品最低价格的方法采用离线获取商品的所有优惠信息并进行离线计算。但离线方案一般使用大数据平台进行离线计算，存在时效慢，当发现时问题时可能已经造成了资金损失的问题。在实时方案中，一个商品可能有几百个优惠活动，商品优惠活动较多，需要计算所有时间段内的所有优惠活动的排列组合情况，还需要考虑每个时间段内的优惠活动的叠加情况，计算量很大，响应时间在秒级以上且不稳定，很难实时预测商品的最低价格。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：响应于接收到目标对象的信息生成请求，获取目标对象的当前活动信息和目标对象对应的时间活动关系模型，其中，时间活动关系模型用于表征目标对象的各个活动的时间区间与相应活动的活动内容之间的对应关系，时间活动关系模型根据目标对象的历史活动信息预先构建；基于当前活动信息，对时间活动关系模型进行更新，其中，更新用于表征基于当前活动信息的属性信息，对时间活动关系模型进行增量加入；利用更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，其中，生成用于表征对更新后的时间活动关系模型中各个活动的时间区间和/或相应活动的活动内容进行聚类分析。
[0005]在一些实施例中，时间活动关系模型的构建过程包括：获取目标对象的历史活动信息；解析历史活动信息，得到历史活动信息对应的各个活动的时间区间和各个活动的活动内容；基于各个活动的时间区间和各个活动的活动内容，生成时间活动关系模型；对时间活动关系模型进行优化，其中，优化用于表征利用优化策略对时间活动关系模型中的时间区间进行删减和/或对相同时间区间内的活动进行删减。
[0006]在一些实施例中，对时间活动关系模型进行优化，包括：对时间活动关系模型进行分析，得到时间活动关系模型对应的各个时间区间和每个时间区间内的各个活动；基于各个时间区间之间的关系，对各个时间区间进行筛选；基于每个时间区间内各个活动的折扣力度的比对结果，对每个时间区间内的各个活动进行筛选。
[0007]在一些实施例中，基于当前活动信息，对时间活动关系模型进行更新，包括：解析当前活动信息，得到当前活动信息的时间区间和活动内容；响应于当前活动信息为可增加信息，生成当前活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系；将当前活动信息的时间
区间与活动内容之间的对应关系加入时间活动关系模型。
[0008]在一些实施例中，利用更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，包括：将当前活动信息输入至更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，其中，时间活动关系模型用于表征基于解析的当前活动信息对目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值进行预测。
[0009]在一些实施例中，时间活动关系模型包括预估子模型和选取子模型；利用更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，包括：将当前活动信息输入至更新后的时间活动关系模型中的预估子模型，生成与输入的当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息，其中，预估子模型用于表征基于解析的当前活动信息对目标对象的各个时间区间的价值赋予信息进行预测；将目标对象的各个时间区间的价值赋予信息输入至更新后的时间活动关系模型中的选取子模型，生成目标对象的各个时间区间的价值赋予信息对应的最值，其中，选取子模型用于表征对目标对象的各个时间区间的价值赋予信息进行比对。
[0010]在一些实施例中，方法还包括：对各个价值赋予信息的最值进行选取，并将选取结果输出。
[0011]根据本申请的第二方面，提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到目标对象的信息生成请求，获取目标对象的当前活动信息和目标对象对应的时间活动关系模型，其中，时间活动关系模型用于表征目标对象的各个活动的时间区间与相应活动的活动内容之间的对应关系，时间活动关系模型根据目标对象的历史活动信息预先构建；更新单元，被配置成基于当前活动信息，对时间活动关系模型进行更新，其中，更新用于表征基于当前活动信息的属性信息，对时间活动关系模型进行增量加入；生成单元，被配置成利用更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，其中，生成用于表征对更新后的时间活动关系模型中各个活动的时间区间和/或相应活动的活动内容进行聚类分析。
[0012]在一些实施例中，时间活动关系模型利用以下模块而构建，包括：信息获取模块，被配置成获取目标对象的历史活动信息；信息解析模块，被配置成解析历史活动信息，得到历史活动信息对应的各个活动的时间区间和各个活动的活动内容；模型生成模块，被配置成基于各个活动的时间区间和各个活动的活动内容，生成时间活动关系模型；模型优化模块，被配置成对时间活动关系模型进行优化，其中，优化用于表征利用优化策略对时间活动关系模型中的时间区间进行删减和/或对相同时间区间内的活动进行删减。
[0013]在一些实施例中，模型优化模块，包括：分析子模块，被配置成对时间活动关系模型进行分析，得到时间活动关系模型对应的各个时间区间和每个时间区间内的各个活动；第一筛选子模块，被配置成基于各个时间区间之间的关系，对各个时间区间进行筛选；第二筛选子模块，被配置成基于每个时间区间内各个活动的折扣力度的比对结果，对每个时间区间内的各个活动进行筛选。
[0014]在一些实施例中，更新单元，包括：信息解析模块，被配置成解析当前活动信息，得到当前活动信息的时间区间和活动内容；关系生成模块，被配置成响应于当前活动信息为
可增加信息，生成当前活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系；增量加入模块，被配置成将当前活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系加入时间活动关系模型。
[0015]在一些实施例中，生成单元进一步被配置成将当前活动信息输入至更新后的时间活动关系模型，生成当前活动信息对应的目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值，其中，时间活动关系模型用于表征基于解析的当前活动信息对目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和各个价值赋予信息的最值进行预测。
[0016]在一些实施例中，时间活动关系模型包括预估子模型和选取子模型；生成单元，包括：预测模块，被配置成将当前活动信息输入至更新后的时间活动关系模型中的预估子模型，生成与输入的当前活动信息对应的目标对象的各本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：响应于接收到目标对象的信息生成请求，获取所述目标对象的当前活动信息和所述目标对象对应的时间活动关系模型，其中，所述时间活动关系模型用于表征所述目标对象的各个活动的时间区间与相应活动的活动内容之间的对应关系，所述时间活动关系模型根据所述目标对象的历史活动信息预先构建；基于当前所述活动信息，对所述时间活动关系模型进行更新，其中，所述更新用于表征基于当前所述活动信息的属性信息，对所述时间活动关系模型进行增量加入；利用更新后的所述时间活动关系模型，生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值，其中，所述生成用于表征对更新后的所述时间活动关系模型中各个活动的时间区间和/或相应活动的活动内容进行聚类分析。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时间活动关系模型的构建过程包括：获取所述目标对象的历史活动信息；解析所述历史活动信息，得到所述历史活动信息对应的各个活动的时间区间和各个活动的活动内容；基于所述各个活动的时间区间和所述各个活动的活动内容，生成所述时间活动关系模型；对所述时间活动关系模型进行优化，其中，所述优化用于表征利用优化策略对所述时间活动关系模型中的时间区间进行删减和/或对相同时间区间内的活动进行删减。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述时间活动关系模型进行优化，包括：对所述时间活动关系模型进行分析，得到所述时间活动关系模型对应的各个时间区间和每个时间区间内的各个活动；基于各个时间区间之间的关系，对各个时间区间进行筛选；基于每个时间区间内各个活动的折扣力度的比对结果，对每个时间区间内的各个活动进行筛选。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于当前所述活动信息，对所述时间活动关系模型进行更新，包括：解析当前所述活动信息，得到当前所述活动信息的时间区间和活动内容；响应于当前所述活动信息为可增加信息，生成当前所述活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系；将当前所述活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系加入所述时间活动关系模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用更新后的所述时间活动关系模型，生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值，包括：将当前所述活动信息输入至更新后的所述时间活动关系模型，生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值，其中，所述时间活动关系模型用于表征基于解...
【专利技术属性】
技术研发人员：范晓刚，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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