一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法技术

技术编号:30050214 阅读:17 留言:0更新日期:2021-09-15 10:52
本发明专利技术公开了一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法,具体涉及颜色增强技术领域,该插件与颜色增强控制器连接;所述插件包括:颜色增强数据库、处理器和决定器。本发明专利技术采用处理器对颜色增强操作对象数据进行处理,将原图像转换到CLELab颜色空间中,CIELab颜色空间是与人类视觉感知一致的均匀颜色空间,并进行分子块处理,随后对子块进行图像分解,对子块图像的规定化进行处理,采用分割L

【技术实现步骤摘要】
一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法


[0001]本专利技术涉及颜色增强
,更具体地说,本专利技术涉及一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法。

技术介绍

[0002]颜色是物体的重要特征。对图像颜色识别的准确度在农业、工业、交通、医疗等领域的要求越来越高。彩色图像的增强近十年以来也一直是研究热点,有很多新的算法在致力于解决彩色图像增强的颜色保持问题。在诸多算法中,直方图修正是图像增强算法中最简单有效的处理方法,采用RGB三个通道独立均衡再合并的方法,基于HSI颜色空间的I分量均衡法,HSV颜色空间中基于直方图和模糊逻辑算法的增强方法,但是该类算法存在图像处理前后的颜色差异过大的问题。彩色图像增强算法所造成的颜色差异会影响颜色识别系统对颜色目标进行准确判断。导致图像中颜色的增强处理过程容易出现颜色失真情况,因此,需要在尽可能保持颜色信息的同时,突出图像细节,增强有用信息,使得图像更加易于辨识和处理,现提出一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术提供了一种用于Maya的颜色指定增强插件及其颜色增强方法,本专利技术所要解决的技术问题是:图像中颜色的增强处理过程容易出现颜色失真情况,因此,需要在尽可能保持颜色信息的同时,突出图像细节,增强有用信息,使得图像更加易于辨识和处理的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种用于Maya的颜色指定增强插件,所述插件与颜色增强控制器连接;所述插件包括:颜色增强数据库、处理器和决定器。
[0005]所述颜色增强控制器通过插件接口端将控制器指令发送至插件。
[0006]所述颜色增强数据库用于存储各控制器指令对应的操作和获取进行颜色增强操作对象的数据,且用于接收控制器指令并将控制器指令和颜色增强操作对象的数据发送至处理器。
[0007]所述处理器用于对颜色增强操作对象的数据进行相应处理。
[0008]作为本专利技术的进一步方案:所述决定器用于根据颜色增强对象数据建立初始仿真模型,结合控制器指令和初始仿真模型生成第一增强仿真模型,结合处理器中的处理结果和初始仿真模型生成第二增强仿真模型,将初始仿真模型与第二增强仿真模型进行比对,若是比对结果数值小于预设阈值,则选择控制器指令为建议增强指令,并发送建议增强指令至颜色增强控制器,若是比对结果大于预设阈值时,则选择控制器指令为建议增强指令,并发送控制器指令至颜色增强控制器。
[0009]作为本专利技术的进一步方案:所述处理器处理颜色增强操作对象的数据的过程:首先接收颜色增强操作对象的数据,并进行颜色空间的转换,将颜色增强操作对象的数据转化到CLELab颜色空间;然后进行分子块处理,指定子块区域大小,在原图中以固定步长平移
子块区域,得到一系列重叠子块;对子块的图像进行分解,对每一子块计算L
*
通道直方图,指定递归深度r=1,以平均亮度值L
M
为界,通过递归分解根据图像的直方图将原图像分解得到两个子图像;对子图像进行规定化处理,将L
*
值在映射前后的动态变化限定在某一范围,在其范围内,分别对原直方图分割后所对应的各子图像进行直方图规定化处理;最后对所有子块进行直方图规定化处理后,进行子块融合处理,并对子块重合区域的像素点以均质方式进行融合,将计算后的L
*
通道与原图的a
*
和b
*
通道合并,得到结果图像。
[0010]作为本专利技术的进一步方案:所述分子块处理中,子块的尺寸以原图尺寸的1/5为佳,子块的移动步长不宜大于子块尺寸的一半。
[0011]作为本专利技术的进一步方案:一种用于Maya的颜色指定增强插件的颜色增强方法,所述颜色指定增强插件的增强方法应用于所述颜色指定增强插件,所述颜色指定增强插件的增强方法包括以下步骤:
[0012]S1、获取颜色增强操作对象的数据,并进行颜色空间的转换,将颜色增强操作对象的数据转化到CLELab颜色空间;
[0013]S2、然后进行分子块处理,指定子块区域大小,在原图中以固定步长平移子块区域,得到一系列重叠子块;
[0014]S3、对子块的图像进行分解,对每一子块计算L
*
通道直方图,指定递归深度r=1,以平均亮度值L
M
为界,通过递归分解根据图像的直方图将原图像分解得到两个子图像;
[0015]S5、对子图像进行规定化处理,将L
*
值在映射前后的动态变化限定在某一范围,在其范围内,分别对原直方图分割后所对应的各子图像进行直方图规定化处理;
[0016]S4、最后对所有子块进行直方图规定化处理后,进行子块融合处理,并对子块重合区域的像素点以均质方式进行融合,将计算后的L
*
通道与原图的a
*
和b
*
通道合并,得到结果图像。
[0017]本专利技术的有益效果在于:
[0018]1、本专利技术采用处理器对颜色增强操作对象数据进行处理,将原图像转换到CLELab颜色空间中,CIELab颜色空间是与人类视觉感知一致的均匀颜色空间,并进行分子块处理,随后对子块进行图像分解,对子块图像的规定化进行处理,采用分割L
*
通道直方图并限制映射范围的方式限定L
*
分量在直方图规定化过程中数值的变化幅度,从而限制颜色增强处理后图像的色差较小,尽可能保持颜色信息的同时,突出图像细节,增强有用信息,使得图像更加易于辨识和处理;
[0019]2、本专利技术对子块图像融合处理时,通过子块重叠区域的数据融合处理,消除伪轮廓,融合处理方式采用对重叠区域像素点以均值方式进行融合,避免出现原图相邻像素之间亮度出现明显差异情况,使图像的颜色增强处理过程更为顺利合理;
[0020]3、本专利技术采用决定器对处理器中得到的图像增强结果进行对比,通过建立仿真模型,判断颜色增强控制器的控制器指令和处理器中得到的预测增强指令分别进行图像颜色增强后的效果,可较为精准的作出最为理想的图像颜色增强命令,在一定程度上保证图像颜色增强的效果更为理想。
附图说明
[0021]图1为本专利技术中插件的内部连接示意图;
[0022]图中:1、颜色增强数据库;2、处理器;3、决定器。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0024]如图所示,本专利技术提供了一种用于Maya的颜色指定增强插件,插件与颜色增强控制器连接;插件包括:颜色增强数据库1、处理器2和决定器3。
[0025]颜色增强控制器通过插件接口端将控制器指本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于Maya的颜色指定增强插件,其特征在于:所述插件与颜色增强控制器连接;所述插件包括:颜色增强数据库、处理器和决定器;所述颜色增强控制器通过插件接口端将控制器指令发送至插件;所述颜色增强数据库用于存储各控制器指令对应的操作和获取进行颜色增强操作对象的数据,且用于接收控制器指令并将控制器指令和颜色增强操作对象的数据发送至处理器;所述处理器用于对颜色增强操作对象的数据进行相应处理。2.根据权利要求1所述的一种用于Maya的颜色指定增强插件,其特征在于:所述决定器用于根据颜色增强对象数据建立初始仿真模型,结合控制器指令和初始仿真模型生成第一增强仿真模型,结合处理器中的处理结果和初始仿真模型生成第二增强仿真模型,将初始仿真模型与第二增强仿真模型进行比对,若是比对结果数值小于预设阈值,则选择控制器指令为建议增强指令,并发送建议增强指令至颜色增强控制器,若是比对结果大于预设阈值时,则选择控制器指令为建议增强指令,并发送控制器指令至颜色增强控制器。3.根据权利要求1所述的一种用于Maya的颜色指定增强插件,其特征在于,所述处理器处理颜色增强操作对象的数据的过程:首先接收颜色增强操作对象的数据,并进行颜色空间的转换,将颜色增强操作对象的数据转化到CLELab颜色空间;然后进行分子块处理,指定子块区域大小,在原图中以固定步长平移子块区域,得到一系列重叠子块;对子块的图像进行分解,对每一子块计算L
*
通道直方图,指定递归深度r=1,以平均亮度值L
M
为界,通过递归分解根据图像的直方图将原图像分解得到两个子图像;对子图像进行规定化处理,将L
*
值在映射前后的动态变化限定在某一范围,在其范围内,分别对原直方图分割后所对...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙恺
申请(专利权)人:武汉云漫文化传媒有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1