一种基于语音识别的电网运行监控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于语音识别的电网运行监控方法，包括，采集电网的运行信息，对电网的运行信息进行预处理；将预处理后的电网的运行信息输入至专家系统模块，判断电网是否故障；若故障，则通过语音转换模型将判断结果转换为语音报警指令，以提醒操作人员进行故障维修；否则，则不做任何处理；本发明专利技术通过预处理电网运行信息，准确的建立了专家系统模块，从而准确的判断电网故障，同时通过Tacotron2模块及时的将故障信息转换为语音指令，提高工作人员的故障检测效率。员的故障检测效率。员的故障检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音识别的电网运行监控方法


[0001]本专利技术涉及的
，尤其涉及一种基于语音识别的电网运行监控方法。

技术介绍

[0002]随着电网的日趋复杂，所建变电站规模的不断扩大，复杂性的提高以及投资的巨大，过程控制中监控系统的研究也越来越受广大专门研究控制的学者重视。除了研究各种控制算法之外，人们迫切需要提高系统的可靠性和安全性，因而有必要建立一个监控系统来监视整个系统的运行状态，不断检测系统的变化和故障，进而采取必要的措施，防止系统的损坏和事故的发生。
[0003]现有的监控系统效率低下，呈现结果相对分散，不利于监控人员分析当前运行情况，难以高效监视电网运行情况。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：包括，采集电网的运行信息，对所述电网的运行信息进行预处理；将预处理后的电网的运行信息输入至专家系统模块，判断电网是否故障；若故障，则通过语音转换模型将判断结果转换为语音报警指令，以提醒操作人员进行故障维修；否则，则不做任何处理。2.如权利要求1所述的基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：所述电网的运行信息包括电力设备的电流、电压、电度、有功功率和无功功率。3.如权利要求2所述的基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：所述预处理包括数据清洗、抽样、特征选择和数据降维。4.如权利要求3所述的基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：所述数据清洗包括，利用数据清洗模块删除电网的运行信息中的缺失值、低方差值，其中，所述低方差值为方差为0的值。5.如权利要求3所述的基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：所述抽样包括，将所述电网的运行信息划分为A样本和B样本，其比例为5：95；分别设置A样本和B样本的损失值，并训练对应的支持向量机分类器；通过支持向量机分类器获得A样本和B样本的权重值，并根据所述权重值筛选样本。6.如权利要求4或5所述的基于语音识别的电网运行监控方法，其特征在于：所述特征选择包括，利用互信息法获取电网的运行信息的特征，即信息间的关系，包括线性关...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃禹铭，包义钊，毛杰，卢颖，任庭昊，代启璨，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：