移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种基于用户行为的移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质。基于用户行为的移动终端控制方法、控制装置可用于人工智能技术领域。基于用户行为的移动终端控制方法，包括获取用户行为特征、运用分类模型将行为特征转化为控制信号、以及根据控制信号，控制移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整。其中，运用分类模型将行为特征转化为控制信号包括：根据行为特征，确定行为属性；根据行为属性，从多个分类模型中调用至少一个分类模型；运用调用的至少一个分类模型，对行为特征进行分类；以及响应于分类的结果，输出与分类的结果对应的控制信号。号。号。

【技术实现步骤摘要】
移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种移动终端控制方法、控制装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的快速发展，移动终端成为人们日常生活中经常接触的产品。在使用移动终端产品的过程中，人们无时无刻不在与移动终端和产品内容进行交互，这些终端设备和产品为用户提供了预定的业务价值。
[0003]在产品内容丰富的同时，终端设备的各种感应模块、侦测模块以及屏幕等硬件介质的功用性也越来越强。以手机举例说明，手机基本上都具备生物识别、注视感知、语音分析、3D触摸、红外感应、温度感应、气压感应等等功能，由此衍生出的交互动作也变得更加丰富，比如注视、人脸识别、指纹识别、按压等，交互层面已研究到操作热区和视觉热力图、轨迹图、行为预测等范围。
[0004]当前大多数的移动终端产品已围绕用户实现价值，设计成固定产品页面形式和/或灵活推荐组成的页面形式这两种主流的功能呈现方式。在灵活推荐方面，商业化过程中始终将推荐逻辑紧密围绕利益转化进行，将业务的效益化放在突出位置。最明显的就是信息智能推荐，平台通过用户在平台内容方面的浏览和操作等历史数据进行智能分发和推荐，实现“千人千面”的页面和功能布局。通常来讲，此类产品根据用户历史内容数据制定了动态策略，也即“智能”，分析用户对内容的浏览时长、互动深度、主动传播、跨平台行为，将浏览过的、使用频率高的信息加以“相似”推送或者“强化”呈现。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开提供了一种个性化、人性化和趣味性强的基于用户行为的移动终端控制方法、控制装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序。
[0006]本公开的一个方面提供了一种基于用户行为的移动终端控制方法，包括获取用户行为特征、运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号、以及根据所述控制信号，控制所述移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整。其中，所述运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号包括：根据所述行为特征，确定行为属性；根据所述行为属性，从多个分类模型中调用至少一个分类模型；运用调用的至少一个分类模型，对所述行为特征进行分类；以及响应于分类的结果，输出与所述分类的结果对应的控制信号。
[0007]根据本公开实施例的基于用户行为的移动终端的控制方法，通过分类模型给对操作行为进行分类，根据分类的结果控制移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整，由此可以实现用户界面风格和功能的个性化定制。另外本公开从用户行为本身进行内容推荐，这样能关注到人本健康层面，更加合理地管理使用移动终端的时间和过程等。其次，本公开还可以根据用户的行为和情绪进行引导内容的展示，由此增强用户使用产品的更多感受，可增加个人对产品的粘性，也可增加趣味性和不同的成就感、归
属感。
[0008]在一些实施例中，所述获取用户行为特征包括获取用户的操作行为，所述操作行为包括对所述移动终端进行注视、点击、滑动、按压和语音操作中的至少一个。
[0009]在一些实施例中，所述行为属性包括：与所述操作行为对应的状态信息；和/或用户使用所述移动终端的时长。
[0010]在一些实施例中，所述状态信息包括情绪、疲态和体温中的至少一个。
[0011]在一些实施例中，所述用户使用所述移动终端的时长包括用户连续使用所述移动终端的时长，或者所述用户使用所述移动终端的时长包括用户一天内使用所述移动终端的总时长。
[0012]在一些实施例中，控制所述移动终端的用户界面做适应性调整包括：控制所述用户界面的样式、风格、颜色中的至少一个做适应性调整。
[0013]在一些实施例中，控制所述移动终端的展示内容做适应性调整包括：控制所述移动终端展示与所述控制信号有关的展示内容。
[0014]在一些实施例中，控制所述移动终端的导引内容做适应性调整包括：控制所述移动终端展示与所述控制信号有关的导引内容，所述导引内容包括用眼过度提示、眼保健操、平复情绪方法指引和强制暂停中的至少一个。
[0015]本公开的另一个方面提供了一种基于用户行为的移动终端控制装置，包括：行为获取模块，所述行为获取模块用于执行获取用户行为特征；信息转化模块，所述信息转化模块用于运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号；以及控制输出模块，所述控制输出模块用于执行根据所述控制信号，控制所述移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整，其中，所述运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号包括：根据所述行为特征，确定行为属性；根据所述行为属性，从多个分类模型中调用至少一个分类模型；运用调用的至少一个分类模型，对所述行为特征进行分类；以及响应于分类的结果，输出与所述分类的结果对应的控制信号。
[0016]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。
[0017]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法
[0018]本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
[0019]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0020]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、移动终端的示例性系统架构；
[0021]图2示意性示出了根据本公开实施例的基于用户行为的移动终端控制方法的流程图；
[0022]图3示意性示出了根据本公开实施例的运用分类模型将行为特征转化为控制信号的流程图；
[0023]图4示意性示出了根据本公开实施例的获取用户行为特征的流程图；
[0024]图5示意性示出了根据本公开实施例的控制移动终端的用户界面做适应性调整的流程图；
[0025]图6示意性示出了根据本公开实施例的控制移动终端的展示内容做适应性调整的流程图；
[0026]图7示意性示出了根据本公开实施例的控制移动终端的导引内容做适应性调整的流程图；
[0027]图8示意性示出了根据本公开实施例的移动终端的框图；
[0028]图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0029]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的移动终端控制方法，其特征在于，包括：获取用户行为特征；运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号；以及根据所述控制信号，控制所述移动终端的用户界面、展示内容和导引内容中的至少一个做适应性调整，其中，所述运用分类模型将所述行为特征转化为控制信号包括：根据所述行为特征，确定行为属性；根据所述行为属性，从多个分类模型中调用至少一个分类模型；运用调用的至少一个分类模型，对所述行为特征进行分类；以及响应于分类的结果，输出与所述分类的结果对应的控制信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户行为特征包括获取用户的操作行为，所述操作行为包括对所述移动终端进行注视、点击、滑动、按压和语音操作中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为属性包括：与所述操作行为对应的状态信息；和/或用户使用所述移动终端的时长。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括情绪、疲态和体温中的至少一个。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户使用所述移动终端的时长包括用户连续使用所述移动终端的时长，或者所述用户使用所述移动终端的时长包括用户一天内使用所述移动终端的总时长。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述移动终端的用户界面做适应性调整包括：控制所述用户界面的样式、风格、颜色中的至少一个做适应性调整。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：周永猛，梁莉娜，李琦，石忠德，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：